Производственный менеджмент

     Содержание

     Введение…………………………………………………………………………стр.

1. Прогнозирование на основании анализа временных рядов………………….
2. Агрегатное планирование производственных систем………………………..
3. Управление снабжением и запасами. Основные модели оптимизации……..
1. Парето – анализ………………………………………………………….
2. Управление запасами в условиях зависимого спроса………………….
3. Управление запасами в условиях независимого спроса……………….
4. Краткосрочное планирование и составление расписания работ……………..
1. Планирование загрузки производственной системы как единого рабочего центра…………………………………………………………...
2. Планирование загрузки двух рабочих центров…………………………
3. Метод Петрова – Соколицына…………………………………………...
5. Выбор варианта инвестиционного предложения путем построения дерева решений…………………………………………………………………………...
6. Балансирование поточной линии с использованием имитационной модели..

Заключение…………………………………………………………………………..

Литература…………………………………………………………………………... 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

      С переходом к рыночной экономике  требования к организации и планированию производства изменились. Главной целью становится удовлетворение покупательского спроса в полном объеме и в установленные сроки. Процесс, который отвечает этим требованиям и приносит необходимую и достаточную для ведения дела прибыль, стали называть бизнес-процессом. В то же время страны с рыночной экономикой за последние полтора десятилетия накопили огромные знания в области управления производством. Интенсивность накопления знаний особенно возросла с развитием информационной науки и технических средств использования ее результатов, что нашло отражение в такой научной дисциплине, как производственный менеджмент.

      Производственный  менеджмент – это наука, изучающая  управление процессом производства продукции или предоставления услуг  в широком  межотраслевом разрезе. В рамках этой науки выделены общие признаки управления производством и оказанием услуг, характерные не для какой-либо отдельной отрасли, а для всей сферы производства. Целью курсового проекта является овладение навыками в области принятия управленческих решений, связанных с производственной деятельностью предприятия.

     Задачами  курсового проекта является освоение методов принятия стратегических решений  в производственной сфере; определение  целей и приоритетных направлений  развития производства; определение стратегий, необходимых для безубыточного существования производства; оценка ресурсов, необходимых для удовлетворения спроса; определение последовательности производства.

     В рамках данного курсового проекта  мы выполним следующие разделы: прогнозирование  спроса; агрегатное планирование; расчет плана поставок; краткосрочное планирование, решение задачи с помощью дисконтированного денежного потока, а также балансирование производственной линии. 
 
 

1. Прогнозирование на основании анализа  временных рядов

      Методы  прогнозирования принято разделять на четыре группы:

1. Качественные методы. Основаны на опыте, оценках, суждениях экспертов (метод Дельфи, совместного совещания, метод «корни травы»).
2. Методы анализа временных рядов. Они основываются на предположении, что прогнозные значения спроса являются функцией от предшествующих фиксируемых значений.
3. Причинные методы – прогноз определяется зависимостью между прогнозируемым показателем и какими-либо другими факторами, будущие значения которых известны.
4. Моделирование (например, имитационное).

      В данной работе необходимо составить  прогноз спроса на 2006 год, используя  метод анализа временных рядов.

      Исходными данными являются значения объема продаж помесячно за 2003-2005 года. На основании  этих данных строится график спроса (рисунок 1.1). Поскольку, согласно рисунку 1.1, объем продаж является зависимым от сезонных колебаний, необходимо исключить их влияние. Для исключения сезонной компоненты, необходимо рассчитать сезонные индексы и разделить спрос на полученные значения. Сезонные индексы находятся для каждого месяца (для этого спрос за соответствующий месяц делится на среднее значение спроса за анализируемый год).

     

     Рисунок 1.1 - График спроса за 2003-2005 г.

 

      
 
 

     Таблица 1.1 – Данные о продажах за 2003-2005 гг.

 
 

     Таблица 1.2 – Данные о продажах с исключением сезонных колебаний

 
 

 

     

     По  данным таблицы 1.2 построим график спроса с исключением сезонной компоненты (Рис. 1.2), при этом покажем на ней уравнение линии тренда и величину аппроксимации ( ).

     

     Рисунок 1.2 – График спроса после исключения сезонных колебаний и линейная регрессия

      Полученная  модель отражает долгосрочную тенденцию изменения спроса, которая описывается монотонно убывающей функцией у.

      Далее определим прогнозное значение спроса. Для каждого месяца он определяется по формуле (2):

              (1.2)

      где - функция тренда  ( );

             - сезонный индекс соответствующего месяца.

      В заключении данного раздела необходимо рассчитать среднее значение спроса за 2006 год, а также месячные отклонения прогнозируемых значений спроса от среднего, и на основании полученных данных построить соответствующую эпюру (Рис. 1.3). Результаты расчетов приведены в таблице 1.3.

      Таблица 1.3 – Расчет прогнозных значений спроса на 2006 год

 

      

     Рисунок 1.3 – Диаграмма отклонений спроса от среднего значения 

2. Агрегатное  планирование производственных систем

     Агрегатный  план – это укрупненный план производства, разрабатываемый, как правило, на годовой  период в помесячном разрезе. Он рассчитывается по всему производству в целом и не учитывает выпуск продукции по отдельным номенклатурным позициям.

     Основной  целью составления агрегатного  плана является обеспечение соответствия производственной мощности к изменению  спроса на продукцию.

     Существует  несколько стратегий, которые позволяют производству реагировать на меняющийся спрос. Они подразделяются на две группы:

1. активные стратегии (предполагающие, что предприятие воздействует на изменение спроса с целью подстроить его под свои производственные возможности):

     - ценовое регулирование (изменение цены в зависимости от уровня спроса. Подходит в случае высокой эластичности спроса по цене и не очень жесткой сезонной привязке продукции);

     - регулирование сроков поставки (увеличение сроков поставки против плановых в период повышенного спроса);

     - регулирование портфеля продукции (включение в производственную программу таких продуктов, которые бы обладали противоположенными колебаниями в течение года и, вместе с тем, могли бы производиться на одном и том же оборудовании);

2. пассивные стратегии (предполагающие, что предприятие подстраивает свое производство под изменяющийся спрос):

     - управление запасами готовой продукции (производство работает с полной загрузкой в течение года, но в периоды пониженного спроса оно работает на склад, а в периоды повышенного спроса – со склада отпускается разница между спросом и производственной мощностью. Чаще всего используется при относительно краткосрочных колебаниях);

     - регулирование численности основных рабочих (затраты на найм и увольнение являются единовременными и, следовательно, чем больше период колебаний, тем на большее количество продукции будут отнесены эти затраты. Сложность применения данной стратегии заключается в необходимости в разумные сроки найти необходимых работников);