Лекции по "Исследованию систем управления"

      Основные  процедуры контент-анализа:

1. Выявление смысловых единиц, в качестве которых используются:

- понятия,  выраженные в отдельных терминах;

-тема, выраженная в смысловых абзацах,  частях текстов, статьях, радиопередачах и т.д.;

- имена  исторических личностей, политиков,  ученых, артистов и т.д.

- целостное  общественное событие, официальный  документ, факт, произведение, случай;

  Также  учитывается контекст, в котором  используется смысловые единицы  (негативный, положительный, нейтральный).

      Смысловые единицы анализа выделяются на основе содержания гипотез исследования, подсказываются методологическими посылками программы.

2. Выделение единиц счета. Единицей счета избирают физическую протяженность или площадь текстов, заполненную смысловыми единицами: число строк, абзацев, квадратных миллиметров, знаков, колонок – в печатных текстах; длительность трансляции по радио или телевидению; длительность аудиозаписи и т.д..

       3. Процедуры подсчета.

      В общем виде процедуры подсчета при контент-анализе аналогичны стандартным приемам классификации по выделенным группировкам, ранжирования и шкального измерения.

      Крайне  трудоемкие процедуры обработки  данных контент-анализа существенно  облегчаются компьютерными программами.

      Содержательная интерпретация результатов зависит от целей анализа. Она является, прежде всего, творческим актом, результаты которого во многом предопределены квалификацией и интуицией аналитиков.

      Надежность  информации, получаемой контент-анализом, обеспечивается следующими способами:

       - обоснование полноты объема  выделяемых смысловых единиц  методом «снежного кома». Первоначально  выделяются все смысловые единицы  из первого анализируемого текста, далее из второго текста, ранее  не встречавшиеся, из третьего  документа – те же плюс дополнительные.

       - контроль на обоснованность  содержания смысловых единиц  с помощью судей.  Специалисты  в данной области обсуждают,  насколько предложенные качественные  единицы соответствуют поставленным  задачам.

       - обоснованность по независимому критерию. Данные контент-анализа   проверяют с помощью опросов, наблюдений и т.д.

       - устойчивость данных определяется  при помощи кодирования одного  текста разными кодировщиками  на основе единой инструкции. Можно использовать стабильную  единицу анализа и разные единицы счета.