Лекции по "Исследованию систем управления"

1.Обоснование выбора метода исследования

2.Обоснование системы выборки единиц наблюдения

3.Набросок основных процедур сбора и анализа исходных данных

4. Стратегический  план исследования

    После разработки методологического раздела  программы, необходимо определить метод, который будет использоваться для сбора данных, и обосновать его выбор. Выбор метода напрямую зависит от цели и задач исследования, предмета и объекта исследования и состояния гипотез. Если предметом исследования является уникальное, не имеющее массового распространения, явление или процесс, либо явление, о котором имеется крайне мало информации для формулировки четких гипотез, то используются качественные методы. В том случае, если в ходе исследования необходимо проверить уже выявленные статистические закономерности на определенном объекте и подтвердить либо опровергнуть выдвинутые гипотезы, тогда выбираются количественные методы. 

    Кроме того, в рамках количественного опроса необходимо определить выборочную совокупность и обосновать тип выборки.  И, наконец, уже на этапе разработки программы  необходимо определить основные процедуры сбора и анализа данных. Проще говоря, важно определить, где, кем и как будет проводиться опрос, каким образом будет осуществляться контроль проведения опроса, затем  с помощью какой статистической программы будут обрабатываться полученные данные, и какие методы будут использоваться для обработки и анализа данных.

    Основная  предпосылка для выбора принципиального  плана — состояние наших знаний к моменту сбора эмпирических данных и отсюда — возможность для разработки гипотез. Можно выделить четыре основных варианта стратегии исследовательского поиска.

    1.Формулятивный (разведывательный) план применяется в случае, если об объекте исследования имеется самое смутное представление и социолог не в состоянии выдвинуть никаких гипотез. Цель плана — выявление проблем и формулировка гипотез.

    2.Описательный (дескриптивный) вариант исследования возможен, когда знания объекта достаточно для выдвижения описательных гипотез. Цель плана — строгое описание качественно-количественных особенностей социальных структур, процессов и явлений.

    3.Аналитико-экспериментальный  план — наиболее сильный вариант исследовательского поиска. Его применяют лишь при условии достаточно высоких знаний в изучаемой области, что позволяет выдвинуть объяснительные предположения. Цель плана — исследование функциональных взаимосвязей и казуальных отношений.

    4. План повторно-сравнительного исследования  в отличие от трех предыдущих  применяется для выявления тенденций социальных процессов и предполагает сопоставление данных в определенном временном интервале. Сравнительные исследования проводятся также и в рамках одного временного интервала для того, чтобы установить общность и специфику социальных проблем в региональном, социально-культурном и других разрезах. 

     3-4.Выборочный метод. Характеристики случайной и неслучайной выборок.

    Для проведения любого исследования необходимо формирование выборочной совокупности.

    Генеральная совокупность – совокупность всех членов изучаемой группы.

    Выборка – часть генеральной совокупности, которая отражает наиболее существенные черты генеральной совокупности. Выборка – миниатюрная модель генеральной совокупности. Требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам состав исследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности.

    Существует  два типа выборок – случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная).

    В основе формирования случайной выборки  лежит метод рандомизации – равенство  шансов каждого элемента генеральной  совокупности попасть в выборку.

    Существует  несколько разновидностей случайной  выборки:

    Простая случайная, систематическая, многоступенчатая, стратифицированная и кластерная.

    В основе построения простой случайной выборки лежит определенный инструмент – таблица случайных чисел. Для того, чтобы использовать эту таблицу, необходимо иметь полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать этот список. Затем при помощи таблицы случайных чисел выбрать из этого списка столько человек, сколько планировалось включить в выборку.

    Систематическая выборка строиться также с использованием таблицы случайных чисел. Первый элемент выборки выбирается аналогично простой случайно выборке, затем в зависимости от объема генеральной совокупности и выборки выбирается шаг отбора (например, каждый 10-ый элемент).

      Стратифицированная выборка используются в тех случаях, когда для исследователя важно обеспечить представительность стратифицированной выборки по каким-либо конкретным критериям. Отбор осуществляется как бы из нескольких параллельных подсовокупностей генеральной совокупности. Например, известно, что процентное соотношение в генеральной совокупности – 60% рабочих и 40% служащих. При изучении влияния рода занятий на частоту посещения матчей важно обеспечить представленность обеих интересующих групп, сохранив вероятностный характер отбора. Таким образом, случайная выборка осуществляется для каждой из подгрупп отдельно. А затем объединить подвыборки в одну.

    Кластерная  выборка основана на первоначальном отборе группировок (кластеров) и затем – на изучении всех единиц внутри кластеров. Примеры кластеров – школы при изучении школьников, больницы – при изучении пациентов и т.д.

    Многоступенчатая  выборка состоит из двух (несколько) фаз случайного отбора. На первом этапе выбираются первичные единицы отбора, например, районы, предприятия.  

    Мера  подобия выборочной совокупности генеральной  совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от цели исследования.

      Чем больше размер выборки,  тем меньше ошибка выборки.  Минимальная ошибка выборки составляет 5%, это означает, что данные, полученные на выборочной совокупности можно с 95% вероятностью распространить на всю генеральную совокупность. Также ошибка выборки может составлять 10% и 15%. Более 15% - низкое качество выборки.

     

    n=1/(α2+ 1/N), где n – объем выборки, N – объем генеральной совокупности, α – ошибка выборки (например, 0,05). 

      Во многих случаях при определении  размера выборки можно руководствоваться  сложившейся практикой, то есть  размером выборки, использовавшейся в аналогичных исследованиях.

    Типичные  размеры выборов для общенациональных исследований варьируются в пределах 1000-2500 респондентов, для региональных опросов и опросов специальных  популяций – от 200 до 500.

         Объем выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов, а также размера финансовых ресурсов. Чем более разнородна генеральная совокупность, тем больше должен быть размер выборки. При высокой однородности генеральной совокупности, размер выборки может быть меньше.

    Кроме того, нужно помнить о простейших «правилах левой руки» для  определения размера выборки:

    Размер  выборки растет при:

     - необходимости опубликовать данные  для отдельных групп;

     -проведении общенациональных исследований, когда велика генеральная совокупность;

     -если уже имеющаяся информация  по ключевым вопросам явно  недостаточна и степень определенности  значительна.

    Размер  выборки уменьшается при:

     - исследовании организаций, институтов  и прочих первичных единиц  отбора, если сравнительно невелика  величина генеральной совокупности, из которой производится отбор.

     - при проведении локальных и  региональных исследований;

     - если уже существующая информация  относительно полна, и все еще  остающаяся степень неопределенности  незначительна.

     

    Неслучайная выборка

    Отбор элементов базируется не на принципе рандомизации, а на субъективных критериях  – доступности, типичности, равного  представительства и т.д.

    Выборка доступных случаев. В социологии используется тогда, когда речь идет об относительно малочисленных группах, находящихся вне сферы институционального контроля. Например, посетители стрелковых тиров, казино и т.д.

    Отбор типичных случаев - исследователь полагается на какие-то теоретические рассуждения или предыдущий опыт. Отбор критических случаев – исследуются наиболее яркие, выделяющиеся представители выборки.

    Метод «снежного кома» - небольшая группа служит источником сведений о других членах этой совокупности. Этот метод использовал Лазарсфельд в исследовании влиятельных людей и неформальных связей. Используется для исследования закрытых, труднодоступных групп (элита, секты и т.д.)

    Квотная выборка – популярна. Изучаемая совокупность разбивается на такие социально-демографические группы, которые исследователь считает важными (пол, возраст, национальная принадлежность, и т.д.) Основываясь на уже известных пропорциях этих групп в генеральной совокупности, социолог составляет полевые задания для интервьюеров, указывая, сколько женщин, мужчин, лиц с высшим образованием нужно опросить.

    Основная  проблема квотного отбора заключается в том, что он носит неслучайный характер и осуществляется лично интервьюером.

    Неслучайные выборки используются в тех случаях, когда существует нехватка денег, персонала, времени или первичной информации о генеральной совокупности.

    Тип выборки зависит от целей исследования и его гипотез. 

     5.Специфика  количественных методов  исследования систем  управления.

             К количественным методам относятся:  анкетный опрос, эксперимент и  контент-анализ документов (иногда  его считают качественно-количественным методом).

             Специфика:

    1. Количественные методы исследования позволяют изучать массовые явления и процессы, получать статистические распределения и делать обоснованные выводы относительно всей совокупности в целом. 

    2.В  отличие от качественных методов не позволяют выявлять глубинные мотивы, причинно-следственные связи,  информация носит более поверхностный характер.

    3.Данные, полученные с помощью количественных  исследований, позволяют говорить  о   тенденциях, можно распространять  на генеральную совокупность с определенной долей вероятности.

    4. Не требуют от интервьюера  столь высокого уровня профессионализма, как в качественных методах, 

    5. Процедура сбора информации стандартны. Стандартные процедуры позволяют быстро собрать большой массив информации.

    6. Обработка производится статистическими методами. Уровень субъективизма здесь значительно ниже, чем при использовании качественных методик.

     

     6. Метод анкетного опроса в исследованиях систем управления. Виды анкетных опросов. Требования к структуре анкеты.

      Опросы – незаменимый прием получения информации о субъективном мире людей, их склонностях, мотивах деятельности, мнениях. 

    Существуют  два больших класса опросных методов  – интервью и анкетные опросы. Интервью относится к качественным методам, а анкетный опрос – к количественным.

    Выделяют  непосредственный и опосредованный опросы. Непосредственный опрос проводится при обязательном присутствии интервьюера. Опосредованный опрос не подразумевает  непосредственного общения респондента  и интервьюера. К такому типу опросов относится почтовый опрос, опрос по Интернету, телефонный опрос и т.д.

    Почтовый  опрос и интернет-опрос по сравнению с непосредственным анкетированием имеют как преимущества, так и недостатки. С одной стороны, этот метод является менее затратным и позволяет охватить более широкую совокупность людей. С другой стороны, опыт показывает, что возврат анкет, отправленных по почте или по интернету, достигает не более 10-15% от общего числа отправленных анкет. Таким образом, эффективность этого метода далеко не всегда является высокой.