Анализ качества канцелярских товаров с использованием контрольных карт
Курсовая работа, 06 Марта 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Пик развития управления качеством пришелся на 1980-1990 года, когда широко внедрялась система управления качеством. В начале своего развития, концепция помогла многим компаниям пересмотреть процесс производства продукции и избежать многомиллионных затрат, связанных с изготовлением бракованной продукции. Параллельно уменьшению числа дефектов и улучшению качества продукции компании стали проявлять большее внимание к потребителям и их желаниям. Ведь, как известно, привлечение нового клиента может обойтись в 6 раз дороже компании, нежели удержание уже имеющегося.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………5
1 КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ………………………………………………….6
Изменчивость процесса. Контрольная карта как мера
изменчивости процесса……………………………………………8
1.2. Виды контрольных карт. Построение контрольных карт……....13
1.3. Анализ контрольных карт………………………………………....16
2. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА РУЧЕК………………....18
2.1. Схема и описание технологии производства ручек……………..20
2.2. Возможные виды несоответствий при производстве ручек…….32
3. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ…………………………………………... ………...33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……….........................38
Файлы: 1 файл
Курсавая Тиунова Канцелярия.docx
— 518.50 Кб (Скачать файл)
Таблица 1 – Количества несоответствующей продукции в выборках
Решение:
UCL=
CL=
LCL=
числа
Средняя доля деф. изделий
Контрольные пределы и средняя линия для pn-карты
UCL=
LCL=
CL=
Рисунок 6 - np-контрольная карта
При контроле качества шариковых ручек оказалось невозможным отбирать выборки одинакового объема. Поэтому для анализа качества этого товара производитель решил использовать карты доли дефектных изделий (p- карта).
№ выборки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Число несоответствий в выборке |
6 |
5 |
6 |
7 |
6 |
6 |
6 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
5 |
6 |
Объем выборки |
200 |
180 |
200 |
210 |
215 |
180 |
190 |
187 |
185 |
180 |
200 |
200 |
187 |
210 |
№ выборки |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
Число несоответствий в выборке |
7 |
5 |
6 |
7 |
6 |
5 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
5 |
6 |
6 |
Объем выборки |
240 |
180 |
200 |
240 |
185 |
180 |
190 |
190 |
195 |
200 |
200 |
184 |
186 |
200 |
Таблица 2 – Количества несоответствующей продукции в выборках разного объема
Решение:
№ Выборки |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
Число несоответсвий в выборке |
6 |
5 |
6 |
7 |
6 |
6 |
6 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
5 |
6 |
Объем выборки |
200 |
180 |
200 |
210 |
215 |
180 |
190 |
187 |
185 |
180 |
200 |
200 |
187 |
210 |
Доля несоответствий |
0,030 |
0,027 |
0,030 |
0,033 |
0,027 |
0,033 |
0,031 |
0,026 |
0,027 |
0,027 |
0,030 |
0,030 |
0,026 |
0,028 |
№ Выборки |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
Число несоответствий в выборке |
7 |
5 |
6 |
7 |
6 |
5 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
5 |
6 |
6 |
Объем выборки |
240 |
180 |
200 |
240 |
185 |
180 |
190 |
190 |
195 |
200 |
200 |
184 |
186 |
200 |
Доля несоответствий |
0,029 |
0,027 |
0,030 |
0,029 |
0,032 |
0,027 |
0,031 |
0,031 |
0,030 |
0,030 |
0,030 |
0,027 |
0,032 |
0,030 |
Таблица 3 - – Количества несоответствующей продукции в выборках разного объема
Верхняя граница
UCL=
Нижняя граница
LCL=
Приравнивается равной нулю поскольку равна -5,13
CL= средняя доля
Рисунок 6 - np-контрольная карта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изучая специализированную литературу и углубляясь в управление качеством, мной было почерпнуть большое количество интересной и полезной информации. В последние годы, под всеобъемлющим влиянием мышления, направленного на улучшение качества и удовлетворение потребителей, к менеджменту качества приписывают такие системы как CRM- клиент ориентированный менеджмент; ERP-система управления ресурсами предприятия; TPM- система всеобщего ухода за оборудованием, и многие другие системы. Исходя из этого, можно сделать вывод, что произошло смещение интересов от управления качеством конкретного процесса к использованию систем качества и программных пакетов, позволяющих тем или иным образом способствовать удовлетворению потребностей клиентов наиболее удобными способами. Вклад Волтера Шухарта в статистическое управление качеством велик, а предложенные им контрольные карты, до сих пор используются, но чаще, вкупе с другими методами, ввиду обеспечения системного подхода и учета многих факторов, которые не брались в учет еще в 20 веке.
В завершение, хотелось бы сказать, что главная проблема современных систем качества, в том, что при всей видимой простоте в использовании они не могут гарантировать, их эффективное применение на предприятии. Причины кроются в истоках! Ведь, главное преимущество использования «7 простых методов» управления качеством, то, что без проникновения философией качества, получение сколь бы то ни было значимых результатов мало возможно. Так, компании, еще не готовые к кардинальным изменениям могли бы уберечь себя от внедрения дорогостоящих систем и излишних трат
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
С.Ф Жулинский, Е.С. Новиков, В.Я. Поспелов. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие». 2001. 208с.
О.П. Глудкин, И.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин. Всеобщее управление качеством. М.: Радио и связь. 1999. 600с.
Адлер Ю.П., Полховская Т.М., Нестеренко П.А. Управление качеством (Часть 1: Семь простых методов) Учебное пособие, 2001. – 170с.
ГОСТ Р 50779.42–99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта
Гличев А.В., Круглов М.И. “Управление качеством продукции” М: “Экономика” 1979.
Гличев А. В. “Современные методы управления качеством” “Стандарты и качество” // №4,9,1996г.
Каплен Г. “Практическое введение в управление качеством” М: “Издательство стандартов”, 1976г.