Рис. 3. Система показателей эффективности инновационной деятельности.

      Цель  анализа эффективности инновационной деятельности организации – изучение ее механизма и определение отдачи вложенных инвестиций. Из этой цели вытекают следующие задачи:

• анализ обоснованности идеи и структуры проблемы
• анализ рациональности структуры организации
• анализ профессионализма руководителя организации, руководителей инновационных проектов, их команд
• анализ правовой обоснованности проектов и государственной поддержки инновационной деятельности
• анализ финансового и материально-технического обеспечения организации
• анализ качества нормативно-методического обеспечения организации
• анализ качества информационного обеспечения организации
• анализ совокупности примененных при проектировании научных подходов и современных методов менеджмента
• анализ использования конкурентных преимуществ организации
• анализ структуры портфеля новшеств и инноваций
• анализ качества экспертизы инновационных проектов
• анализ качества расчетов показателей эффективности инновационной деятельности организации
• анализ системы мотивации и ответственности в ходе осуществления инновационной деятельности.

      Основные  этапы анализа эффективности  инновационной деятельности:

• выявление проблемы, формулирование целей и задач анализа
• формирование временной творческой группе для проведения анализа
• разработка проекта программы анализа
• подготовка и издание приказа по организации о целях, группе, ее правах и обязанностях, программе анализа
• выбор методов выполнения работ
• сбор и обработка необходимой информации, документов и т.д.
• проведение анализа по перечисленным выше задачам и системе показателей
• подготовка, согласование и утверждение отчета о проделанной работе
• принятие мер по результатам анализа.

2. Прогнозирование  внедрения нововведений  на предприятии

2.1. Прогнозирование  инноваций

     Прогнозирование инноваций – это сложный, противоречивый процесс с большой долей риска, трудности при этом возникают с учетом следующих факторов: изменения спроса на прогнозируемую продукцию; изменения цен на данную продукцию и, соответственно, прибыли; собственных издержек на прогнозируемую продукцию; действий конкурентов, особенно в части создания и внедрения инноваций; перспектив развития инноваций.

     При создании новой продукции организация  осуществляет определенные затраты  на НИОКР, и чем меньше будет спрос  на продукцию, тем дороже она будет для покупателя в силу значительной доли расходов на НИОКР.

     Изменение цен может произойти под влиянием таких факторов, как резкое повышение  требований к экономической и  экологической безопасности, изменение  цен на сырье и материалы. Поэтому  в прогнозах управляющие инновационным процессом должны учитывать следующие обстоятельства:

• в современных условиях вся экономическая конкуренция сводится к борьбе за рынки сбыта и источники сырья, причем для государств и крупных компаний решающее значение приобретает доступ к источникам сырья, а для средних и мелких компаний – к рынкам сбыта;
• требования по экономической и экологической безопасности постоянно ужесточаются;
• требования к качеству рабочей силы повышаются, что неизбежно приводит к росту цен как следствию увеличения заработной платы;
• ужесточаются требования к качеству материалов, что влечет за собой рост цен на продукцию первичной переработки (черные, цветные металлы, пластмассы и т.д.);
• наиболее сложные изделия будут и наиболее дорогими, что соответственно увеличивает долю НИОКР в ценах на продукцию.

     Невозможность полного учета собственных издержек на прогнозируемую продукцию обусловлена  такими факторами, как непредвиденные расходы на дополнительные исследования; повышение цен на свою продукцию  со стороны поставщиков комплектующих узлов и организаций, осуществляющих научные разработки в соответствии с планом научных работ; рост зарплаты, аренды, тарифов. В целом следует исходить из практического опыта, учитывая ситуации, когда собственные издержки увеличивались по сравнению с намеченными. Следовательно, необходим определенный поправочный коэффициент.

     Учет  действий конкурентов в современных  условиях зависит, прежде всего, от размеров компании и степени наукоемкости, а, следовательно, и дороговизны  продукции. Чем больше компания, тем меньше число конкурентов. Конкуренция между крупными компаниями в определенной мере прогнозируема в силу больших расходов на массовое производство новой техники. Так, по расчетам экспертов, организация выпуска нового легкового автомобиля требует около одного миллиарда долларов США и значительных затрат времени. Чем же меньше компания, тем сложнее учитывать действия конкурентов, особенно в части появления новых технических образцов, для создания которых не требуется значительных материальных и трудовых затрат.

     Сложную проблему представляет учет перспектив развития тех или иных инноваций  или нововведений. В истории развития техники были примеры того, как  определенная инновация за сравнительно короткий период достигала расцвета, но дальнейшее развитие очень быстро прекращалось и от такой техники приходилось отказываться. Есть такие виды техники, которые до сих пор пользуются спросом благодаря их качеству, хотя технические инновации практически невозможны, например, револьверы, в отношении которых инновации не применяются уже сто лет. Следует отметить, что каждый вид техники имеет свои ограничения в части улучшения показателей. В настоящее время некоторые виды техники практически исчерпали резервы повышения своей эффективности. Так, паровые турбины имеют предельный коэффициент полезного действия не более 45%, а ныне существующие обеспечивают не менее 38–40%.

     Следует отметить, что, создавая какой-либо вид  техники, конструкторы стараются заложить и возможности дальнейшей модернизации этого вида техники. Опыт последних 50 лет показал, что дорогостоящая техника постоянно модернизируется, что позволяет резко увеличивать сроки ее службы.

2.2. Основные методы  и особенности  прогнозирования  инновационного рынка

     Прогнозирование развития науки и техники предполагает разработку системы частных прогнозов по важнейшим направлениям инноваций и комплексного прогноза научно-технического развития. Оно дает обоснованное представление о предполагаемых научных и технических результатах и достижениях, о возможном использовании этих результатов в производстве и других сферах экономики, о последствиях введения инноваций.

     Система частных прогнозов включает прогнозы фундаментальных исследований, научных  открытий, прикладных исследований по отраслям экономики, научно-технические прогнозы по комплексным направлениям инноваций и ряд других.

     Комплексный прогноз предполагает:

• комплексный анализ НТП, анализ мировых тенденций развития науки и техники, динамики, структуры и использования научного и образовательного потенциала страны;
• разработку предложений по основным направлениям структурной и научно-технической политики и обоснование предпосылок для ускорения НТП в избранных направлениях;
• разработку рекомендаций по формированию научно-технических программ, обоснование значимости решения научно-технических проблем, затрат, ожидаемого социально-экономического эффекта и рекомендации по материальному и организационному обеспечению научно-технических программ.

     Если  представить инновации в виде последовательно развивающихся во времени стадий – фундаментальные, прикладные исследования, конструкторские, проектные и организационные разработки, производство и эксплуатация, то задачи прогноза и выбор методов прогнозирования определяются спецификой каждой стадии.

     В мировой практике в процессе разработки прогнозов развития науки и техники применяются как интуитивные, так и формализованные методы.

     При прогнозировании фундаментальных  исследований широкое распространение  получили системный анализ и синтез, методы экспертных оценок: сценариев, построения "дерева целей" и морфологического анализа. Возможность применения статистических методов ограничена из-за отсутствия или недостаточного количества исходных данных, а также вследствие трудностей установления характера протекания прогнозируемого процесса.

     Прогнозирование развития фундаментальных исследований проводится на перспективу по всем научным направлениям деятельности институтов, Академии наук. Объектами  прогнозирования являются направления  исследований, ожидаемые результаты, возможные научные и экономические эффекты, текущие затраты и капитальные вложения. Прогнозируется также численность научных работников, докторов и кандидатов наук, вспомогательного персонала.

     При разработке прогнозов фундаментальных  исследований производится анализ современного состояния развития науки, выявляются актуальные проблемы, намечаются пути решения современных научных проблем и выдвигаются новые проблемы, требующие решения.

     Прикладные  исследования имеют двоякое назначение. Они обеспечивают, с одной стороны, глубокий анализ и продолжение фундаментальных исследований, с целью оценки возможности их развития и применения в практике для создания новых средств и предметов труда (техника, технология, материалы и т.п.), с другой – анализ состояния производства в целом, выработку предложений по модернизации существующей и созданию новой техники, а также по вопросам организации и управления народным хозяйством и составляющих его элементов. Результатами прикладных исследований могут быть макеты отдельных узлов и элементов будущих разработок. Прогнозируются типоразмеры продукции, снижение материало- и энергоемкости, рост квалификации научных сотрудников и другие показатели.

     Разработки (конструкторские, технологические, проектные и организационные) предназначаются для экспериментальной, опытной проверки возможности создания новой техники, технологии, продуктов, а также для модернизации серийно выпускаемых предметов и средств труда. Продуктами труда на стадии разработки являются заявки на изобретение, рабочие чертежи на изготовление новой техники, опытные образцы, отчеты об их испытании, подготовке производства к выпуску новой продукции, изменении технологии, схемы новых систем управления, проекты создания новых цехов, предприятий, развития видов транспорта и т.п. Главным при осуществлении прогнозов развития науки и техники на стадии разработки являются выбор наиболее перспективных разработок, существенно влияющих на рост производительности труда, сокращение расхода материалов на единицу продукции, рациональное использование природных ресурсов, охрана окружающей среды, т.е. выбирается лучший вариант по экономическим и техническим показателям. При прогнозировании разработок основными объектами прогноза являются: качество, стоимость, эффективность, потребность в трудовых, финансовых, материальных ресурсах на создание новой техники.

     При прогнозировании прикладных исследований и разного рода разработок применяются  методы экстраполяции, экспертных оценок, моделирования, оптимизации, а также методы, основанные на анализе патентной документации и научно-технической информации.

     Стадия  подготовки производства предназначается  для строительства предприятий  по выпуску новых средств и  предметов труда, подготовки действующих предприятий к выпуску новой техники за счет частичной или полной модернизации, реконструкции производства, для сооружения опытных и опытно-промышленных установок.

     Основными задачами прогнозирования на этой стадии являются выбор, обоснование и определение путей наиболее быстрого сооружения предприятий и реконструкции действующих.

     Стадия  подготовки производства в некоторых  отраслях экономики может сливаться  со стадией разработки. Подготовку производства можно сократить во времени за счет внедрения мероприятий по подготовке производства при выпуске опытного образца, партии.

     Серийное  производство предназначается для  выпуска новых средств, предметов  труда и продуктов. На этой стадии НТП окончательно осуществляются идеи, выдвинутые на предшествующих стадиях. На стадии серийного производства основными задачами НТП являются внедрение новой техники, материалов, технологии, существенно увеличивающих производительность труда во всех отраслях экономики и эффективность общественного производства за счет экономии материалов, энергии, лучшей организации труда, использования основных фондов, повышения качества выпускаемой продукции.