Прикладная математика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Апреля 2011 в 14:49, контрольная работа

Описание работы

Выполнение курсового проекта по прикладной математике направлено на усиление связи обучения студентов с практикой совершенствования управления, организации современного производства, всего механизма хозяйствования.

Содержание работы

Цели и задачи курсового проекта…………………………………. ...3
Линейная производственная задача………………………………… ..3
Двойственная задача…………………………………………………… 6
Транспортная задача линейного программирования……………….12
Динамическое программирование. Распределение капитальных вложений…………………………………………………………………19
Задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг……22
Матричная игра как модель конкуренции и сотрудничества… …27
Анализ доходности и риска финансовых операций…………… ….33
Принятие решений в условиях неопределенности………………. ..35

Файлы: 1 файл

ПриклМатем.doc

— 1.13 Мб (Скачать файл)
="justify">     Математическое  ожидание и есть средний ожидаемый доход, обозначаемый также . Итак, правило рекомендует принять решение, приносящее максимальный средний ожидаемый доход.

     В схеме из предыдущего п. вероятности  есть (1/4, 1/4, 1/3, 1/6). Тогда

     Q1= 0*1/4+8*1/4+12*1/3+24*1/6=10

     Q2= -6*1/4-2*1/4+0*1/3-6*1/6= -3

     Q3= 0*1/4+2*1/4+4*1/3+16*1/6= 4,5

     Q4= -6*1/4-5*1/4-4*1/3+3*1/6= -43/12≈ -3,58

   Максимальный  средний ожидаемый доход равен  10, что соответствует 1-му решению.

     Правило минимизации среднего ожидаемого риска. Риск фирмы при реализации -го решения, является случайной величиной с рядом распределения  

       
       
 

     Математическое  ожидание и есть средний ожидаемый риск, обозначаемый также . Правило рекомендует принять решение, влекущее минимальный средний ожидаемый риск.

     Вычислим  средние ожидаемые риски при указанных выше вероятностях. Получаем:

     R1=0*1/4+0*1/4+0*1/3+0*1/6=0

     R2=6*1/4+10*1/4+12*1/3+30*1/6=13

     R3=0*1/4+6*1/4+8*1/3+8*1/6=11/2=5,5

     R4=6*1/4+13*1/4+16*1/3+21*1/6=163/12≈13,58

       Минимальный средний ожидаемый риск равен 0, что соответствует 1-му решению.

     Нанесем средние ожидаемые доходы и средние ожидаемые риски на плоскость – доход откладываем по вертикали, а риски по горизонтали (см. рис.): 

     Получили 4 точки. Чем выше точка , тем более доходная операция,      чем точка правее – тем более она  рисковая. Значит, нужно выбирать                                точку выше и левее. Точка   доминирует точку , если                                            и и хотя бы одно из этих   неравенств строгое. В нашем случае                                                 1-ая операция доминирует все остальные.                                        

     Точка, не доминируемая никакой другой называется оптимальной по Парето, а множество  всех таких точек называется множеством оптимальности по Парето. Легко видеть, что если из рассмотренных операций надо выбрать лучшую, то ее обязательно надо выбрать из операций, оптимальных по Парето. В нашем случае, множество Парето, т.е. оптимальных по Парето операций, состоит только из одной 1-ой операции.

     ж) Для нахождения лучшей операции иногда применяют подходящую взвешивающую формулу, которая для пар дает одно число, по которому и определяют лучшую операцию. Например, пусть взвешивающая формула есть . Тогда получаем:

   f(Q1)=2*10-0 =20

   f(Q2)=2*(-3)-13= -19

   f(Q3)=2*4,5-5,5=3,5

   f(Q4)=2*(-43/12)-163/12= -83/4= -20,75

   Видно, что 1-ая операция – лучшая, а 4-ая – худшая.

Информация о работе Прикладная математика