Математическое моделирование в системе методов научного познания

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2013 в 22:14, курсовая работа

Описание работы

Модели экономического роста описывают экономическую динамику и приводят к поиску и анализу траекторий стационарного роста: (модель Харрода-Домара, модель Солоу, модели магистрального типа).
Микроэкономические модели описывают экономические процессы на уровне предприятий и фирм, помогая решать стратегические и оперативные вопросы планирования и оптимального управления в рыночных условиях. Важное место среди микроэкономических моделей занимают оптимизационные модели (задачи распределения ресурсов и финансирования, максимизация прибыли фирмы, оптимальное проектирование).

Содержание работы

Введение.
Глава 1. Математическое моделирование в системе методов научного исследования
1.1 Моделирование как метод научного познания
1.2.Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
1.3. Особенности экономических наблюдений и измерений
1.4. Случайность и неопределенность в экономическом развитии
1.5. Проверка адекватности моделей
1.6 Прикладных экономико-математических исследований
Глава 2. Разработка и оптимизация экономико-математической модели кормового баланса.
2.1.Система исходных данных
2.2 Разработка системы ограничений
2.3 Анализ прямого и двойственного оптимального решения
Список литературы

Скачать архив (169.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

МПЭП готовое.doc

— 676.00 Кб (Скачать файл)

Таблица 4. Кормовой баланс

Показатели	Кормовые единицы, ц							Переваримый протеин, ц
Показатели	Концен траты	грубые	сенаж	силос	Корнеклуб неплоды	зеленые	ВСЕ ГО	Переваримый протеин, ц
Потребность
Коровы	3150	3150	3150	4620	1050	5880	21000	2160
Молодняк КРС	1920	1920	1280	2592	128	4096	11936	1360
Всего	5070	5070	4430	7212	1178	9976	32936	3520
Производство
Горох	2537	-	-	-	-	-	2537	272,6
Покупной комбикорм	2532	-	-	-	-	-	2532	296
Сено многолетних трав	-	3803	-	-	-	-	3803	495,8
Солома ячменя	-	1266	-	-	-	-	1266	47,32
Сенаж многолетних трав	-	-	4430	-	-	-	4430	692,2
Силос кукурузный	-	-	-	8075	-	-	8075	896,7
Кормовая свекла	-	-	-	-	1178	-	1178	88,35
Зеленый корм озимых	-	-	-	-	-	738	738	91,5
Зел. корм многол.трав	-	-	-	-	-	3073	3073	478
Зеленый корм однол. трав	-	-	-	-	-	1994	1994	258,1
Зел. корм кукурузы	-	-	-	-	-	3177,4	3177,4	340
Зеленый корм пастбищ	-	-	-	-	-	1000	1000	105
Всего	5069	5069	4430	8075	1178	9982,4	33803,4	4061,57
Избыток кормов	-1	-1	0	863	0	6,4	867,4	541,57

Таблица 5. «Зеленый» конвейер (баланс зеленых кормов по месяцам), ц к.ед.

Показатели	май	июнь	июль	август	сентябрь	ВСЕГО
Потребность
коровы	702	1299	1299	1299	1299	5898
молодняк крс	488	901	901	901	901	4092
Всего (молодняк КРС + коровы)	1190	2200	2200	2200	2200	9990
Производство
Озимые	732,6	-	-	-	-	732,6
Многолетние травы	307	1844	-	-	922	3073
Однолетние травы - июль	-	-	1994	-	-	1994
Однолетние травы - август	-	-	-	-	-	-
Кукуруза - август	-	-	-	1994	-	1994
Кукуруза - сентябрь	-	-	-	-	1180	1180
Естественные пастбища	150	350	200	200	100	1000
Всего	1189,6	2194	2194	2194	2202	9973,6
Избыток зеленых кормов	-0,4	-6	-6	-6	2	-16,4

Таблица 6.Анализ двойственного решения

	Наименование ограничений		Окончательное значение	Теневая цена	Правая часть ограничения	Допустимое увеличение	Допустимое увеличение
1	Баланс кормовых единиц	ц	0,00	0,00	0,00	0,00	1E+30
2	Баланс переваримого протеина	ц	260,81	0,00	0,00	260,81	1E+30
3	Баланс концентратов	ц	0,00	0,05	0,00	1E+30	0,00
4	Баланс грубых кормов	ц	0,00	0,10	0,00	1E+30	0,00
5	Баланс силоса	ц	0,00	0,05	0,00	1E+30	0,00
6	Баланс сенажа	ц	0,00	0,06	0,00	1E+30	0,00
7	Баланс корнеклубнеплодов	ц	0,00	0,03	0,00	1E+30	0,00
8	Баланс зеленых кормов - всего	ц	0,00	0,04	0,00	1E+30	0,00
9	баланс зеленых кормов в мае	ц	0,00	0,05	0,00	8,40	732,60
10	баланс зеленых кормов в июне	ц	0,00	0,02	0,00	8,40	1844,40
11	баланс зеленых кормов в июле	ц	0,00	0,04	0,00	8,40	1994,40
12	баланс зеленых кормов в августе	ц	0,00	0,00	0,00	8,40	1994,40
13	баланс зеленых кормов в сентябре	ц	8,40	0,00	0,00	8,40	1E+30
18	Семена многолетних трав	ц	0,00	1,06	0,00	7,857E+16	71,98
	Тип <=
15	Комбикорм в концентратах	ц	0,00	-0,05	0,00	2538,00	2532,00
16	Уд. вес соломы в грубых.	ц	0,00	-0,10	0,00	2804,14	1266,00
17	Предшественники озимых	га	-483,79	0,00	0,00	1E+30	483,79
23	Исп. естественных сенокосов	га	0,00	0,00	50,00	1E+30	50,00
24	Площадь угодий	га	125,00	-0,45	125,00	658,71	125,00
	Тип =
20	Сумма производ. затрат	т. руб.	0,00	-0,05	0,00	2538,00	2532,00
21	Потребность в трудовых ресурсах	чел.-ч.	0,00	-0,10	0,00	2804,14	1266,00
22	Общий рамер пашни на корма	га	-483,79	0,00	0,00	1E+30	483,79
25	Поголовье коров	гол	0,00	0,00	50,00	1E+30	50,00
26	Поголовье молодняка КРС	гол	125,00	-0,45	125,00	658,71	125,00

Литература:

Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие для вузов/ Е. В. Бережная, В. И. Бережной. -М.: Финансы и статистика, 2003. -364 с.: табл.
Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 2006.
Гатаулин A.M. Введение в системный анализ. М.: МСХА, 2005.
Гатаулин A.M., Светлов Н.М. Стоимость, равновесие и издержки в сельском хозяйстве. М.: ЦОП ФГОУ ВПО МСХА имени К.А. Тимирязева, 2005. — П.1.4.
Копёнкин Ю.И. Математическое моделирование как метод научного познания в экономике: Лекция. / Московская с.-х. академия им. К.А. Тимирязева. М., 2003.
Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. М.: Горячая линия - Телеком, 2004.
Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин A.M., Гаврилов Г.В. и др. М.: Агропром-издат, 1990.— Главы 1,3.

Приложение 1. Исходная матрица ЭММ.

Наименования переменных			Кормовые культуры, га
			ячмень	картофель	горох	кормовая свекла	кукуруза			многолетние травы				озимые на зеленый корм	однолетние травы
							на силос	на зеленый корм		на сено	на сенаж	на зеленый корм	на семена		на силос	на зеленый корм
							на силос	август	сентябрь	на сено	на сенаж	на зеленый корм	на семена		на силос	иоль	август
Обозначения переменных			х1	х2	х3	х4	х5	х6	х7	х8	х9	х10	х11	х12	х13	х14	х15
Значения переменных			0,00	0,00	129,82	36,36	414,15	71,23	42,16	346,76	230,73	142,31	76,58	61,05	0,00	146,65	0,00
№ п.п.	Наименовнаие и тип ограничения	Ед. изм.
	тип >=
1	Баланс кормовых единиц	ц	14,88	13,75	19,55	32,4	19,5	28	28	10,97	19,2	21,6		12	9,6	13,6	13,6
2	Баланс переваримого протеина	ц	1,0044	0,88	2,108	2,43	2,1	3	3	1,43	3	3,36		1,5	1,08	1,76	1,76
3	Баланс концентратов	ц	14,88		19,55
4	Баланс грубых кормов	ц								10,97
5	Баланс силоса	ц					19,5								9,6
6	Баланс сенажа	ц									19,2
7	Баланс корнеклубнеплодов	ц		13,75		32,4
8	Баланс зеленых кормов - всего	ц						28	28			21,6		12		13,6	13,6
9	Баланс зеленых кормов в мае	ц										2,16		12
10	Баланс зеленых кормов в июне	ц										12,96
11	Баланс зеленых кормов в июле	ц														13,6
12	Баланс зеленых кормов в августе	ц						28									13,6
13	Баланс зеленых кормов в сентябре	ц							28			6,48
18	Семена многолетних трав	ц								-0,1	-0,1	-0,1	0,94
15	Комбикорм в концентратах	ц
16	Уд. вес соломы в грубых.	ц
17	Предшественники озимых	га	-1							-0,5	-0,5	-0,5	-0,5	1	-1	-1	-1
23	Исп. естественных сенокосов	га
24	Площадь угодий	га
20	Сумма производ. затрат	т. руб.	5,2	49	6,4	40	18	13,5	13,5	4,9	4,5	3,2	9	3,7	3,8	2,9	2,9
21	Потребность в трудовых ресурсах	чел.-ч.	20	250	26	350	40	35	35	20	15	12	60	15	23	20	20
22	Общий рамер пашни на корма	га	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
25	Поголовье коров	гол
26	Поголовье молодняка КРС	гол
	Значение F(x)		га	1697,81

угодья, га		корма, ц		КРС, гол		Всего производственных затрат, тыс. руб.	Всего затрат труда, чел.-ч.	Всего пашни, га
сенокосы на сено	пастбища на зел. корм	солома ячменная	покупной комбикрм	коровы	молодняк


х16	х17	х18	х19	х20	х21	х22	х23	х24
0,00	125,00	486,92	2532,00	600,00	800,00	17069,92	57182,76	1697,81
									Потреб-ности	Знак	Размер ограни-чения

4,2	8	2,6	1	-35	-16				0,00	>=	0,00
0,42	0,84	0,0972	0,117	-3,6	-1,7				260,81	>=	0,00
			1	-5,25	-2,4				0,00	>=	0,00
4,2		2,6		-5,25	-2,4				0,00	>=	0,00

Информация о работе Математическое моделирование в системе методов научного познания