Логистика в агропромышленном комплексе

     Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

     АПК как комплекс взаимосвязанных производств  невозможно представить вне системного подхода, который является основополагающим принципом логистики.

     Таким образом, при изучении АПК, с точки  зрения логистики, следует исходить из следующих положений:

• логистическая структура АПК должна рассматриваться как сложная система, имеющая ряд подсистем;
• каждая подсистема АПК обладает собственным функциональным назначением, отражающим ее внутренние интересы;
• функционирование логистической системы АПК представляет процесс взаимодействия этих подсистем, цель которого – оптимальное сочетание интересов отдельных подсистем и системы в целом.

     Логистику АПК можно определить как науку  и практику управления экономическими потоками в сферах производства, распределения, обмена и потребления продукции сельского хозяйства, включая ресурсное обеспечение АПК и сбыт готовой продукции комплекса с целью наиболее полного удовлетворения нужд и потребностей населения и народного хозяйства в сельскохозяйственном сырье и продуктах его переработки.

     При этом подразумевается, что данная цель достигается:

• при сопряжении экономических интересов всех участников логистических цепей и систем;
• при интеграции усилий всех отраслей и подразделений АПК в достижении общесистемных целей;
• при обеспечении приоритета общесистемной оптимизации над отраслевой, региональной и локальной субоптимизацией.

     Логистика АПК – одно из основных условий  повышения эффективности и результативности функционирования комплекса. Она решает двуединую задачу: с одной стороны, способствует оптимизации и рационализации ресурсного обеспечения всех отраслей АПК; с другой – ориентирует товаропроизводителей на формирование оптимальных каналов товародвижения готового продукта.

     Эффективность производственно-коммерческой деятельности в значительной степени определяется качеством решений, повседневно принимаемых менеджерами разного уровня. В связи с этим большое значение приобретают задачи совершенствования процессов принятия логистических решений, которые сводятся к исследованию операций.

     Методы и модели исследования операций позволяют получить решения, наилучшим образом отвечающие целям организации. Оптимальным решением (управлением) является такой набор значений переменных, при котором достигается оптимальное (максимальное или минимальное) значение критерия эффективности (целевой функции) операции и соблюдаются заданные ограничения.[4]

     Успешное  решение проблемы продовольственного обеспечения страны в значительной степени определяется состоянием развития животноводства. Большую роль в этом призвано сыграть птицеводство, как одна из скороспелых отраслей сельскохозяйственного производства. [2]

     Последние годы характеризуются резким спадом производства продукции птицеводства Пензенской области, что явилось следствием снижения финансовой поддержки отрасли со стороны государства, разрушения системы материально – технического обеспечения сельского хозяйства, возросшего диспаритета цен на промышленные ресурсы и сельскохозяйственную продукцию. Отпуск цен на энергоносители при очень высокой энергоемкости птицеводческих предприятий привел к значительному росту издержек на продукцию птицеводства. [3]

     Объектом  исследования курсового проекта  является, ФГУП УЧХОЗ «Рамзай» а предметом исследования – сбалансированность кормосмеси для птицы.

     Целью курсового проекта является совершенствование логистической системы ФГУП УЧХОЗ «Рамзай» путем оптимизации состава посевных площадей, что является залогом снижения себестоимости продукции и увеличения рентабельности производства и прибыли.

     В соответствии с поставленной целью курсового проекта, задачами его являются:

1. выявление значения экономико-математического моделирования и основных моделей в отрасли растениеводства;
2. анализ современного состояния производственно-хозяйственной деятельности и характеристика логистической системы ФГУП УЧХОЗ «Рамзай»;

     В курсовом проекте используются методы: статистический, монографический, графический, аналитический, логический, табличный, диалектический, расчетно-конструктивный метод, метод сравнения. С их помощью предстоит определить состояние отрасли и пути повышения экономической эффективности производства мяса птицы.

     При написании курсового проекта  использовалась научная литература, базовые учебники по логистике, экономико – математическому моделированию, специализированные учебники по птицеводству, нормативно-справочные данные, а также журнальные статьи, посвященных проблемам не только экономике предприятий, но и проблемам отрасли в целом, а также статьи, отражающие ситуацию развития отрасли непосредственно в Пензенской области.

1. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СОСТАВА ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ– ВАЖНОЕ УСЛОВИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ТОВАРОПРОИЗВОДИТЕЛЯ  

     1.1. Моделирование экономических  процессов в растениеводстве

     Математические  методы в экономике применяли  изначально как методы изложения теорий для более четкой их формализации, а затем как методы исследования, позволяющие уточнить представления о количественных соотношениях между отдельными категориями, явлениями и свойствами систем; облегчить экономический анализ; сделать логические выводы; наиболее сжато, кратко и точно выразить экономические факты; вскрыть недостатки в развитии экономических систем и определить наиболее рациональные факторы их устранения. [11]

     Наибольшую  значимость математические методы и моделирование экономических процессов приобретают в связи с проявлением дефицита ресурсов общества, когда важнейшей проблемой экономической науки становится их оптимальное распределение. В условиях рыночной экономики наиболее проблематичными остаются максимально эффективное использование ограниченных ресурсов общества, конкурентоспособность предприятий и отраслей, экономический риск и устойчивость производства, связанные с колебанием цен, спроса и предложения, процентных ставок за кредит, курса ценных бумаг на фондовых биржах и др.

     При этом экономико-математические методы в целом, и прежде всего модели, становятся важнейшим инструментом совершенствования хозяйственного механизма, производственных систем, структурных преобразований АПК и прогнозирования рынка. [20]

     Создание, распространение современных компьютерных программ, персональных компьютеров обусловили внедрение математического моделирования в практику.

     Современное общество характеризуется высоким научно-техническим уровнем, сложными организационными структурами производства, взаимосвязями и взаимозависимостями. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью, рыночным механизмам может обеспечить стабильное развитие общества. [1]

     Моделирование – один из наиболее сложных методов исследования. В зависимости от характера моделируемых объектов и процессов структура модели может быть различной. Вместе с тем общими для всех моделей являются следующие элементы:

     исходные  значения ресурсов;

     переменные  величины, значения которых определяются в результате моделирования;

     технико-экономические  коэффициенты и нормативы, необходимые для отображения закономерных взаимосвязей ресурсов и выходных показателей;

     условия, ограничения, описывающие характер и логику взаимосвязей в модели;

     критерий  оптимальности, определяющий цель и качество функционирования исследуемой системы. [11]

     Этапы моделирования в основном идентичны для всех типов задач линейного программирования.

     Наиболее ответственный первый этап – постановка задачи и выбор критерия оптимальности. Здесь требуются правильное определение производственно-экономических связей, четкая формулировка цели задачи.

     Цель  решения задачи выражается количественно  конкретным показателем, называемым критерием оптимальности, который должен соответствовать экономической сущности решаемой задачи.

     Выбор критерия оптимальности – один из наиболее ответственных этапов моделирования, определяющий цель функционирования моделируемой системы. При постановке задачи требуется установить, что является существенным, а что – второстепенным, какие предельные величины и их числовые значения необходимо найти. Перечень переменных должен отражать характер и основное содержание моделируемого процесса. Число и состав переменных в каждой модели определяются вычислительными возможностями программ и конкретной ЭВМ, с помощью которой предполагается решать задачу.

     После установления состава переменных определяют систему ограничений, отражающих условия реализации задачи. Ограничения могут быть трех типов: «>»; «<»; «=».

     В целом любая модель включает три группы условий:

• по использованию производственных ресурсов;
• по заданному объему выполняемых работ (договорным обязательствам);
• по соотношениям между переменными или группами переменных.

     Важный  фактор, обеспечивающий реальность разрабатываемой  модели, – сбор и обработка информации, технико-экономических коэффициентов. Источниками информации для экономико-математических моделей служат годовые отчеты, бизнес-планы, данные первичного учета, технологические карты, различные нормативные справочники, научные отчеты и публикации. Информация, используемая в процессе моделирования, должна быть полной, достоверной, доступной и своевременной.