Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2012 в 10:46, курсовая работа
Логистическая система – это сложная организационно завершенная (структурированная) экономическая система, состоящая из элементов – звеньев, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными и сопутствующими им потоками. Иными словами, логистическая система – это система, состоящая из нескольких подсистем, выполняющая логистические функции и имеющая развитые связи с внешней средой, то есть с рынком. К основным подсистемам (элементам Ms) логистической системы (ЛС) относятся следующие девять: M1 – закупка; M2 – склады (складское хозяйство); M3 – запасы; M4 – транспорт; M5 – производство; M6 – распределение; M7 – сбыт; M8 – информация; M9 – кадры.
Введение…………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть………………………………………………………....4
Основные этапы процедуры закупок ресурсов………………………5
Отличие закупок промышленных предприятий от других субъектов рынка……………………………………………….……………………6
Практическая часть………………………………………………………...12
Провести классификацию потребных материальных ресурсов, используя метод АВС, XYZ………..…………………………………12
Сделать обоснование управленческих решений в области закупок. (Данные для расчета по вариантам даны в приложении 3)………..14
Заключение...............................................................................................18
Список используемой литературы………...……………………………19
Классификаци потребных материальных ресурсов, метод ABC.
Код изделия |
Квартальное потребление,ед. |
Ср. цена за ед., руб. |
Сов-ть изделий в руб. |
Изделия порядке убывания в руб. |
Доля изд. от общ. ∑ в% |
Доля с нараст. итогом |
Групп |
V |
150 |
40 |
6000 |
F 40000 |
42,88 |
42,88 |
А |
S |
700 |
20 |
14000 |
S 14000 |
15,01 |
57,89 |
А |
J |
10 |
650 |
6500 |
N 10000 |
10,72 |
68,61 |
А |
I |
150 |
40 |
6000 |
J 6500 |
6,96 |
75,57 |
А |
N |
500 |
20 |
10000 |
V 6000 |
6,43 |
82 |
А |
L |
15 |
130 |
1950 |
I 6000 |
6,43 |
88,43 |
В |
G |
12 |
320 |
3840 |
G 3840 |
4,12 |
92,55 |
В |
U |
100 |
18 |
1800 |
L 1950 |
2,09 |
94,64 |
В |
W |
500 |
2 |
10000 |
U 1800 |
1,93 |
96,57 |
С |
F |
100 |
400 |
40000 |
H 1440 |
1,54 |
98,11 |
С |
H |
480 |
3 |
1440 |
W 1000 |
1,07 |
99,18 |
С |
Q |
8 |
92 |
736 |
Q 736 |
0,79 |
99,97 |
С |
Правило Паретто: на 20% элементов приходиться 80% некого признака (группа А), на 30% элементов – 15% признака (группа В), на 50% элементов – 5% (группа С).
А: изделия (F;S;N;J;V)
В: изделия (I;G;L)
С: изделия (U;H;W;Q)
Материалы класса А.
Тщательно определяются размеры и
моменты выдачи заказов. Величина затрат
на выдачу и оформление заказов, хранение
материалов пересматриваются каждый раз
при размещении очередного заказа.
Устанавливается строгий
Материалы класса В.
Определяются экономичные
Материалы класса С.
Никаких расчетов не производится. Размер повторного заказа устанавливается таким образом, чтобы поставки осуществлять в течение 1-2 лет. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится периодически один раз в год. Ход выполнения поставщиком обязательств по поставке материалов класса А и В контролируется путем создания непрерывной или периодической системы учета запасов.
XYZ- анализ
XYZ-анализ материалов
Техника XYZ-анализа
Для проведения XYZ-анализа необходимо:
1.) подготовка данных для проведения анализа,
2.) расчёт стандартного
3.) расчёт среднемесячных продаж с помощью формулы СРЗНАЧ (),
4.) расчёт коэффицента вариации
по формуле: СТАНДАРТНОЕ
5.) присвоение параметра XYZ по
результатам коэффициента
Формула для расчета коэффициента вариации:
, где
хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,
х — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,
n — число периодов.
Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100 000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения. Так же можно использовать методику:
Классификация потребных материальных ресурсов, метод XYZ.
Код изделия |
январь |
февраль |
март |
Стандартное |
Средние |
k вариации |
XYZ |
V |
50 |
60 |
40 |
8 |
50 |
0,16 |
Y |
S |
100 |
300 |
300 |
94 |
233 |
0,40 |
Z |
J |
2 |
4 |
4 |
1 |
3 |
0,28 |
Z |
I |
100 |
25 |
25 |
35 |
50 |
0,71 |
Z |
N |
200 |
50 |
250 |
85 |
167 |
0,51 |
Z |
L |
5 |
8 |
2 |
2 |
5 |
0,49 |
Z |
G |
2 |
8 |
2 |
3 |
4 |
0,71 |
Z |
U |
50 |
25 |
25 |
12 |
33 |
0,35 |
Z |
W |
250 |
200 |
50 |
85 |
167 |
0,51 |
Z |
F |
25 |
25 |
50 |
12 |
33 |
0,35 |
Z |
H |
180 |
150 |
150 |
14 |
160 |
0,09 |
X |
Q |
2 |
4 |
2 |
1 |
3 |
0,35 |
Z |
К классу X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55%.
К классу У относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции.
Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30%.
К классу Z относятся материалы, для которых нельзя выявить какой-либо закономерности потребления.
По этой причине прогнозирование их расхода невозможно (они составляют 15%) общей номенклатуры).
Заключение
Значимым элементом
При сравнении потребительской и промышленной закупки выявляют такие отличительные характеристики промышленной закупки как:
Информация о работе Логистическая подсистема закупок материальных ресурсов