Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений

Тема  «Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений» 

План курсовой работы

 
 
 
 
 
 
 

       Введение

       Тема моей курсовой работы –статистическое исследование динамики социально-экономических явлений. Одно из основных положений научной методологии изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовый национальный продукт? Как изменяется демографическая ситуация в стране? Велики ли колебания урожайности зерновых культур и существует ли тенденция её роста? На все аналогичные вопросы ответ модет дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменений во времени или, как принято в статистике говорить, изучения динамики.

       Цель  данной работы – провести статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и ознакомиться с методологией статистического анализа данной проблемы.

       Задачи, поставленные в курсовой работе следующие: рассмотреть теоретические основы изучения  развития социально-экономических явлений, изучить статистические методы анализа динамики-социально экономических явлений, провести расчёт и анализ динамики статистических показателей и составить прогноз развития исследуемого социально-экономического явления.

       Методы, которые я буду использовать для  решения поставленных задач, такие: описание, анализ и приведение статистических данных.

       В процессе написания работы мной использовались учебники по статистике, периодические издания и специализированные сайты и также  справочники по демографии.

       Структурно  работа разделена на несколько частей: введение, теоретическая глава, методическая глава, аналитическая глава, заключение и список использованной литературы

       В теоретической главе рассматриваются  ряды динамики а также основные задачи статистики, решаемые с помощью рядов динамики.

       Методологическая  глава включает в себя изучение статистических показателей и методов, применяемых для исследования динамики социально-экономических явлений.

       В аналитической главе предоставляются расчёт и анализ показателей динамики численности населения в России а также составляется прогноз численности населения. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Теоретические вопросы  статистики. Динамика  социально-экономических  явлений.

1.1.Понятие  о рядах динамики.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых  показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается с помощью  анализа рядов динамики (или временных  рядов). Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда — это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время — это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Примером  моментного ряда могут служить следующие  данные о валовом внутреннем продукте России, млрд руб.:

  

Таблица 1.1

Этот  ряд характеризует динамику ВВП России в 1995—2008 гг.

Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Примером такого ряда могут служить данные о динамике добычи нефти в Российской Федерации.

Добыча  нефти в Российской Федерации, млн. тонн:

 Таблица  1.2

Этот ряд характеризует уровень добычи нефти в России.

Значения  уровней интервального ряда, в  отличие от уровней моментного ряда, не содержатся в предыдущих или последующих  показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все 6 лет в целом и в среднем за год.

Интервальный  ряд, где последовательные уровни могут  суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.).

Уровни  в динамическом ряду могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. Так, в рассмотренных рядах динамика уровней выражена абсолютными статистическими величинами. Средними величинами могут выражаться уровни, характеризующие динамику средней реальной заработной платы в промышленности, динамику урожайности зерновых культур (ц/га). Относительными величинами характеризуется, например, динамика доли городского и сельского населения (%) и уровня безработицы.

По расстоянию между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящими уровнями по времени. Например, ранее приведенные данные о добыче нефти в Российской Федерации за 1990—1995 гг. представляют собой ряд динамики с равностоящими уровнями (объемы добычи нефти представлены через равные, следующие друг за другом интервалы времени). Если в рядах динамики прерывающиеся или неравномерные интервалы времени, то такие ряды являются неравностоящими.

Ряды  динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом графического изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат — уровни ряда.

Наряду  с линейной диаграммой, для графического изображения рядов динамики в  целях популяризации широко используются столбиковая диаграмма, секторная диаграмма и другие виды диаграмм (фигурные, квадратные, полосовые и т.п.).

Составными  элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни  ряда обычно обозначаются через Y, периоды времени или моменты — через t.

Классификация рядов динамики производится по следующим  признакам.

• В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
• В зависимости от того, как выражаются уровни ряда на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величина на определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Особенность интервального ряда состоит в том, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, их можно суммировать, как не содержащие повторного счета.

Особенность моментного ряда состоит в том, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета, например, число вкладов населения, учитываемых за январь, существует и в настоящее время, являясь единицами совокупности в июне. В результате чего суммировать уровни ряда нецелесообразно.

• В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени.
• В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если  математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят  от времени, процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными. Экономические и социальные процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.

       1.2. Правила построения рядов динамики.

     При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозирования его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. 

     Статистические  данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.