Шпаргалка по "Информационной технологии"

4.4. Опытная  эксплуатация.

     5) Стадия эксплуатации.

     6) Стадия модернизации.

В ходе предпроектного обслед. производиться  сбор и анализ свед-ий по предприятию, особенностях его ф-ия,  взаимодействия с внешн. средой. Разраб. технико-экономич. обоснования целесообр-ти внедрения КС. Разраб-ся “техн. задание на проектирование” включающий описание целей и задач сист, перечень автоматизир. ф-ий , осн-ые проектные решения по всем видам обеспечения,  приводятся укрупленные расчеты экономич. эффективности.

На 2 ст-ии док-т “Технич. проект”, содержащий все осн. проектные решения: перечень техн. ср-в,

топология сети, стр-ра сети, алгоритмы решаемых задач и тд.

На 3 ст-ии - разраб-ка и установка сист. Устанавл-ся комплекс техн ср-в, наполняется информац-ая база , разраб. прикладные программы, происх. опытная эксплуатация сист. Важный этап – обучение персонала.

На 5 –  промышл-ая эксплуатация сист-мы, кот. продолж. 5-10 лет.

На 6 –  может изменяться сист. в целом  или чаще меняются её отдельные составл: обновляется сист. ПО, измен-ся алгоритмы решения задач, добавл-ся новые автоматизир. ф-ии.

 

24. Системы классификации  экономической информации.

Классификация определяет кодирование номенклатуры объектов и представляет собой упорядочение экономических явлений и предметов с учетом их взаимосвязей. Каждый объект классификации характеризуется рядом свойств, которые называются признаками классификации. В процессе классификации образуются множества и подмножества, объединяющие часть объектов классификации по одному или нескольким признакам. Различают иерархическую, фасетную и дескрипторную системы классификации, к каждой из которых предъявляются следующие требования:

•достаточная  вместимость, обеспечивающая учет всех объектов классификации; 

•гибкость, позволяющая расширять множества  классифицированных объектов и вносить  изменения; 

•возможность  функционирования вместе с другими классификаторами однородных объектов;  

• простота введения классификатора.

Классификатор - это систематизированный свод названий классификационных группировок, их кодовых обозначений. 

Иерархическая система классификации предусматривает установление между классификационными группировками отношение подчинения (иерархии). Большие группировки делятся на ряд мелких, последовательно 

Фасетная  система классификации - многоаспектная, где классифицированное множество образует независимые группировки по целым наборам признаков, сформированные в параллельные независимые фасеты (группировки).

Дескриптор - это нормализованное ключевое слово  или словосочетание. Дескрипторы  объединяются в слова или тезаурусы. 

Тезаурусы - это систематизированные списки объектов, их признаков (свойств) с ключевыми  словами. 

Все системы  классификации имеют свои преимущества и недостатки.  

25. Методы кодирования  экономической информации

Кодирование - это процесс присвоения экономической информации условных обозначений, подчиненных определенным правилам. Совокупность правил, по которым осуществляется кодирование, называется системой кодирования. Код является обозначением признака объекта в виде знака или группы знаков в соответствии с принятой системой кодирования. Различают два типа кодов: машинные и экономические. Машинные коды используют для управления ПК и представления команд, экономические объединяют все виды кодов, используемых для представления технико-экономической информации. Знаки, используемые в процессе кодирования, составляют азбуку кода. Число знаков буквенного кода, используемых в кодовом обозначении, называется основанием кода. Цифровая азбука кода состоит из цифр, смешанная - из букв и цифр.

В вычислительной технике существует система, которая  называется двоичная система кодирования, два знака: 0 и 1. Иногда системы кодирования называют системами счисления. Также есть восьмеричная (от 0 до 7), шестнадцатеричная (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, А, B, C, D, E, F) и десятичная (от 0 до 9) системы счисления.  

Для кодирования  экономической информации используются такие системы кодирования: порядковая, серийная, позиционная, шахматная (матричная), комбинированная. 

Порядковая  система кодирования представляет собой такое обозначение позиционной  номенклатуры, которое соответствует ее порядковым номерам. Порядковый код применяется для идентификации малозначительных, устоявшихся списков названий. Преимущества кода - легкость построения; недостатки - невозможность выделить классификационные группы и подгруппы признаков, невозможность расширения номенклатуры в случае новых названий объекта. 

Серийная  система кодирования - дальнейшее развитие порядковой. Признаки предварительно группируются с учетом экономических требований. Каждой группе отводится серия номеров в порядке возрастания, но с учетом резерва есть свободные позиции на случай появления новых объектов. Преимущество этой системы - легкость расширения номенклатуры, когда принятая система группирования признаков не нарушается, недостаток - отсутствие автоматической возможности получения итогов. 

Позиционная система кодирования применяется  для кодирования номенклатур  с большим количеством знаков. Проводится классификация объектов с целью выделения групп, подгрупп, разновидностей признаков. Преимущества этой системы - обеспечение группирования данных по различным признакам, возможность автоматического сжатия информации, недостатки – многоразрядность, громоздкость.  

Шахматная система кодирования - разновидность позиционной. Обычно она связывает одновременно два признака в виде матрицы, где один признак (старший) размещается по горизонтали (по строкам), другой (младший) - по вертикали (по столбцам). Код строится в ячейках матрицы как составной из двух характеристик.

Комбинированная система кодирования основывается на сочетании различных систем кодирования с учетом их предпочтений. В зависимости от конкретных случаев целесообразно использовать, например, серийно-позиционный код, построчно-серийный и т. д.

Выбор конкретной системы кодирования  зависит от объема кодированной номенклатуры, ее стабильности, от задач, стоящих перед системой, в частности от того, сколько времени потребуется на поиск данных, как и их полнота, надежность и достоверность. 

26 Проектирование входных  документов

Носителями  входных и выходных документов являются:

бумага;

видео граммы;

сигналы, которые передаются по каналам связи.

При проектировании ввода-вывода руководствуются максимальным использованием документов.

Разработка  новых документов должна выполнятся соответствующим требованиям.

Документ  можно разбить на шесть зон.

Первые 4 заголовочные зоны, 5- содержательная, 6- оформительская.

В первой зоне указывается наименование предприятия и его полный почтовый адрес.

Во второй зоне код документа и подпись  утверждения.

Третья  зона содержит наименование и значение реквизитов для данного документа.

Четвертая зона название документа дата составления.

Пятая зона- наименование строк и столбцов, значение всех реквизитов- это рабочая зона.

Шестая  зона – подпись и печать.

Каждая  зона может иметь линейно-табличную  или анкетную форму. 
 

57. Правовое обеспечение  безопасности КИС

Правовое  обеспечение безопасности информации — это совокупность законодательных актов, нормативно-правовых документов, положений, инструкций, руководств, требования которых обязательны в системе защиты информации.

В качестве инструментов для совершения компьютерных преступлений используются средства телекоммуникаций и вычислительной техники, программное обеспечение и интеллектуальные знания.

Правовое  обеспечение безопасности информации любой страны содержит как международные, так и национальные правовые нормы. В нашей стране правовые или законодательные основы обеспечения безопасности компьютерных систем составляют Конституция РБ, Законы РБ, Кодексы, указы и другие нормативные акты, регулирующие отношения в области информации. В последние годы принимались различные законодательные акты по защите информации, предотвращению компьютерных преступлений, усилению государственной защиты конфиденциальной информации предприятия и граждан.

 К  основополагающим документам, которые  также играют важную роль в  обеспечении безопасности, можно отнести:

• устав предприятия (фирмы, банка), закрепляющий условия обеспечения безопасности деятельности и защиты информации;
• коллективный договор;
• трудовые договоры с сотрудниками предприятия, содержащие требования по обеспечению защиты сведений, составляющих коммерческую тайну и др.;
• правила внутреннего трудового распорядка рабочих и служащих;
• должностные обязанности руководителей, специалистов и обслуживающего персонала.

 

58. Системы искусственного интеллекта

Интеллектуальный  анализ данных (Data Mining) - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации). При этом накопленные сведения автоматически обобщаются до информации, которая может быть охарактеризована как знания.

Существует  множество определений data mining, но в целом они совпадают в выделении 4-х основных признаков.

"Data mining - это процесс обнаружения в сырых данных

• ранее неизвестных
• нетривиальных
• практически полезных
• и доступных интерпретации знаний,
• необходимых   для   принятия  решений  в различных сферах человеческой деятельности".

В общем  случае процесс ИАД состоит из трёх стадий (рис. 2.17):

1. выявление закономерностей (свободный поиск);
2. использование выявленных  закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);
3. анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования  аномалий в найденных закономерностях.

 
 
 

Иногда  в явном  виде  выделяют промежуточную  стадию  проверки  достоверности найденных закономерностей между их нахождением и использованием (стадия валидации).

Все методы ИАД подразделяются на две большие группы по принципу работы с исходными обучающими данными.

1. В  первом случае исходные данные  могут храниться в явном детализированном виде и непосредственно использоваться для прогностического моделирования и/или анализа исключений; это так называемые методы рассуждений на основе анализа прецедентов. Главной проблемой этой группы методов является затрудненность их использования на больших объемах данных, хотя именно при анализе

больших   хранилищ   данных   методы   ИАД   приносят   наибольшую пользу.

2. Во  втором случае информация вначале  извлекается из первичных данных и преобразуется в некоторые формальные конструкции (их вид зависит от конкретного метода). Согласно предыдущей классификации, этот этап выполняется на стадии свободного поиска, которая у методов первой группы в принципе отсутствует. Таким образом, для прогностического моделирования и анализа исключений используются результаты этой стадии, которые гораздо более компактны, чем сами массивы исходных данных. При этом полученные конструкции могут быть либо "прозрачными" (интерпретируемыми), либо "черными ящиками" (нетрактуемыми).