Интегрируемые эконометрические процессы: оценка порядка интегрируемости, тесты на единичный корень

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Декабря 2013 в 17:05, контрольная работа

Описание работы

В эконометрике принято моделировать временной ряд как случайный процесс, называемый также стохастическим процессом, под которым понимается статистическое явление, развивающееся во времени согласно законам теории вероятностей. Случайный процесс - это случайная последовательность.
В данной работе были рассмотрены нестационарные стохастические процессы и нестационарные временные ряды, раскрыты основные понятия, рассмотрен Тест Дики-Фуллера и показан на конкретном примере.

Содержание работы

Введение 3
Теоретическая часть 4
1. Нестационарные интегрируемые процессы 4
1.1 Нестационарные стохастические процессы. Нестационарные временные ряды 4
2. Тесты Дики-Фуллера 8
2.1 Модификации теста Дики-Фуллера для случая автокорреляции 9
2.2 Определение единичных корней методом Дики-Фуллера 9
2.3 Метод разностей и интегрируемость 12
2.4 Применение Теста Дики-Фуллера, проверка на стационарность 12
Расчетная часть 19
Задача № 1 19
Задача № 2 25
Заключение 29
Список литературы 30

Файлы: 1 файл

Никитина Е.В. гр.ТБА-1з-222-11.docx

— 251.58 Кб (Скачать файл)

Таблица №3. Вычисляем остатки:

№ сделки

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Цена квартиры, тыс. долл., у

29

31

35

35

45

46

45

44

38

37

Площадь, м2, х

35

35

33

34

38

40

40

39

37

36

 

-1,7

-1,7

-3,7

-2,7

1,3

3,3

3,3

2,3

0,3

-2,7

 

34,88

34,9

30,62

32,75

41,27

45,53

43,4

43,4

39,14

37,01

 

34,57

15,05

19,18

5,06

13,91

0,22

0,28

0,36

1,3

0


 

 

Применим  тест ранговой корреляции Спирмана с  вероятностью 0,95.

Для этого  сначала ранжируем значения хi в каждом ряду, т.е. каждому значению х и у в порядке их возрастания присваиваем порядковый номер (ранг) Nx и Ny, затем находим разности рангов d, возводим их в квадрат и суммируем. Полученную сумму Sd2 подставляем в формулу

Таблица №4.

Площадь, м2, х

35

35

33

34

38

40

40

39

37

36

Цена квартиры, тыс. долл., у

29

31

35

35

45

46

45

44

38

37

Nx

2,5

2,5

1

2

7

8,5

8,5

8

6

5

Ny

1

2

3,5

3,5

8,5

10

8,5

7

6

5

Nx-Ny

1,5

0,5

-2,5

-1,5

-1,5

-1,5

0

1

0

0

(Nx-Ny)2

2,25

0,25

6,25

2,25

2,25

2,25

0

1

0

0


 

Отдельные значения х и у повторяются, при ранжировании им присваивается ранг, рассчитанный как средняя арифметическая из суммы  мест, которые они занимают по возрастанию.

d=S(Nx-Ny)2=16,5

 

Для проверки значимости r вычислим по формуле

Определим по таблице 

Так как 5,84>2,31 то коэффициент ранговой корреляции r значим на 5% - ом уровне. Связь между площадью и ценой достаточно тесная. Необходимо отклонить гипотезу о равенстве нулю коэффициента ранговой корреляции для генеральной совокупности, а следовательно, и об отсутствии гетероскедастичности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

 

В данной контрольной работе в теоретической части была рассмотрена и раскрыта тема: Интегрируемые эконометрические процессы: оценка порядка интегрируемости, тесты на единичный корень.

Были  рассмотрены основные понятия, такие  как: временной ряд, стационарный и  нестационарный процесс, нестационарный временной ряд. В эконометрике принято моделировать временной ряд как случайный процесс, называемый также стохастическим процессом, под которым понимается статистическое явление, развивающееся во времени согласно законам теории вероятностей. Случайный процесс - это случайная последовательность.

Стохастические  процессы подразделяются на стационарные и нестационарные. Стохастический процесс является стационарным, если он находится в определенном смысле в статистическом равновесии, т.е. его свойства с вероятностной точки зрения не зависят от времени. Процесс нестационарен, если эти условия нарушаются.

Признаком нестационарного стохастического  процесса является нарушение одного из условий стационарности.

Так же был рассмотрен и показан на конкретном примере «Тест Дики-Фуллера» или как его еще называют «Тест на единичный корень» - это методика, которая используется в прикладной статистике и эконометрике для анализа временных рядов, для проверки на стационарность. Тест на единичный корень был предложен в 1979 году Дэвидом Дики и Уэйном Фуллером.

В расчетной части контрольной работы были решены 2 задачи, сделаны соответствующие выводы. Все решения подкреплены формулами, рисунками и таблицами.

 

 

 

 

 

Список литературы

 

  1. Введение в эконометрику: учебное пособие / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец. М.: КНОРУС, 2009. 256 с.
  2. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов / Э.Р. Берндт. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 863 с.
  3. Практикум по эконометрике с применение MS Excel / А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов. Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2008. 53 с.
  4. Практикум по эконометрике: регрессионный анализ средствами Excel / А.И. Приходько. Ростов н/Д.: Феникс, 2007. 256 с.
  5. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2007. 576 с.
  6. Эконометрика в вопросах и ответах: учебное пособие / Л.В. Луговская. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. 208 с.
  7. Эконометрика: Учебно-методическое пособие / А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов. Казань: Издательский центр Академии управления «ТИСБИ», 2008. 198 с.
  8. «Википедия» - энциклопедия на русском языке - ru.wikipedia.org

Информация о работе Интегрируемые эконометрические процессы: оценка порядка интегрируемости, тесты на единичный корень