Факторы неопределенности
и риска в ходе анализа внешней среды
Измерение неопределенности
внешней среды по принципу «простая-сложная» имеет
отношение к количеству и несхожести внешних
элементов, связанных с деятельностью
организации: в сложной внешней среде
взаимодействует множество различных
внешних элементов, оказывающих влияние
на организацию.
Сложность может
возникать из различий в элементах внешней
среды, с которыми сталкивается организация
(например, международная организация,
работающая во многих странах), а также
быть результатом суммы знаний, необходимых
для того, чтобы справиться с воздействием
обстановки (например, требование к аэрокосмической
компании).
Нетрудно привести
примеры организаций, действующих в простой
среде. Это может быть, например, продовольственный
магазин или курсы обучения иностранному
языку. В подобных случаях единственными
действительно важными внешними элементами
являются несколько конкурентов, поставщики
и потребители. Государственное регулирование
минимальное, изменения в культуре имеют
незначительное воздействие.
В сложной среде
действуют университеты или районные
управы. В университетах пересекается
целый спектр наук. Они являются местными
центрами культурного обмена и обмена
научными ценностями. Университеты вступают
во взаимодействие с правительством и
фондовыми учреждениями, профессиональными
и научными ассоциациями, выпускниками,
корпорациями. Это формирует большее количество
внешних элементов и сложную внешнюю обстановку.
Районные управы выполняют разнообразные
хозяйственные и социально-политические
функции, направленные, прежде всего, на
удовлетворение потребностей населения
и организаций, действующих на территории
района. Их работа определяется постановлениями
префекта и мэрии, запросами и жалобами
населения, необходимостью обеспечения
успешной работы в районе городских служб
и многими другими факторами.
Измерение неопределенности
внешней среды по принципу «стабильная-нестабильная».
Данная характеристика имеет отношение
к темпам изменения внешней среды. Организации
могут действовать гам, где изменения
одного или многих факторов происходят
медленно или очень быстро. Например, компании
по производству электронно-вычислительной
техники действуют в очень нестабильных
или динамичных внешних условиях, в то
время как многие муниципальные учреждения
(например, общеобразовательные школы
или службы по уборке территории) работают
в стабильной обстановке.
Состояние «сложная-стабильная внешняя
среда» представляет в некоторой степени
более высокий уровень неопределенности.
При внешнем аудите необходимо учесть
большое количество факторов, проанализировать
и оценить их воздействие на эффективность
организации. Однако в подобной среде
внешние факторы не меняются быстро или
неожиданно. Деятельность университетов,
компаний по производству электрооборудования,
страховых компаний осуществляется именно
в такой сложной стабильной среде. Имеется
большое количество внешних элементов,
но, хотя они и меняются, перемены относительно
постепенны и предсказуемы.
Состояние «простая—нестабильная». В
такой внешней обстановке происходит
дальнейшее возрастание уровня неопределенности.
Хотя у организации может быть всего несколько
внешних факторов воздействия, их изменения
труднопредсказуемы и они неожиданно
реагируют на инициативы организации.
Примерами организаций, действующих в
таком типе внешней среды, являются производители
модной одежды, персональных ЭВМ, шоу-бизнес.
Действующие в этом секторе организации
сталкиваются с постоянно меняющимися
предложением и спросом.
Состояние «сложная—нестабильная». Наиболее
высокий уровень неопределенности возникает
в сложной-нестабильной обстановке. На
организацию воздействует большое количество
внешних факторов, они часто изменяются
и резко реагируют на инициативы организации.
Когда одновременно меняются несколько
факторов, внешняя среда становится «бурлящей»,
или, как ее называют, турбулентной. С такой
средой сталкиваются, например, электронные
фирмы и авиакомпании. Так, в случае с авиакомпаниями:
в течение всего лишь нескольких последних
лет им пришлось противостоять росту числа
региональных авиакомпаний, разрегулированию,
войне цен, взлету цен на топливо, тесноте
в аэропортах, изменению спроса потребителей
и т.д. С подобными ситуациями сталкиваются
аэрокосмические корпорации, компании
связи, фармацевтические фирмы и многие
другие.
Семинар
8
Моделирование: основные
понятия и определения. Достоинства и
недостатки моделирования. Понятие модели.
Классификация моделей. Моделирование
как способ научного исследования. Основные
сферы применения моделей (задачи моделирования).
Принципы и основные этапы моделирования.
Сложность проблем и иерархия моделей,
отражающая различную степень сложности.
Модели́рование — исследование объектов познания на их моделях; построение
и изучение моделей реально существующих
объектов, процессов или явлений с целью
получения объяснений этих явлений, а
также для предсказания явлений, интересующих
исследователя.
Метод моделирования
обычно используется для решения двух
классов задач: детерминированных и вероятностных.
Наибольший практический интерес представляет
применение метода к вероятностным задачам,
что позволяет решать задачи, не сформулированные
в виде уравнений или формул.
В основе решения
на ЭВМ вероятностных задач лежит моделирование
случайных явлений. Различные случайные величины,
характеризующие отдельные стороны исследуемого
процесса, воспроизводятся на ЭВМ с помощью
случайных чисел в соответствии с заданными
законами распределения.
Теоретической
основой метода моделирования служит закон
больших чисел. Следовательно, этот метод
основан на самых общих теоремах теории
вероятностей и принципиально не содержит
никаких ограничений. Он может быть применен
для исследования любой системы с известным
алгоритмом функционирования, а при достаточно
большом числе испытаний от него можно
требовать любой точности. Метод моделирования
позволяет полнее учесть особенности
функционирования исследуемых систем,
использовать любые законы распределения
исходных случайных величин, имеет наглядную
вероятностную трактовку, достаточно
простую вычислительную схему и малую
чувствительность к случайным сбоям машины
в процессе решения. Все это достоинства
метода.
Вместе с тем метод
моделирования обладает рядом недостатков,
наиболее существенными из которых являются
большая трудоемкость и частный характер
решения.
Классификация моделей
По целям исследований
В зависимости от целей исследования
выделяют следующие модели:
функциональные. Предназначены для изучения особенностей работы (функционирования) системы, её назначения во взаимосвязи с внутренними и внешними элементами;
функционально-физические. Предназначены для изучения физических (реальных) явлений, используемых для реализации заложенных в систему функций;
модели процессов
и явлений, такие как кинематические, прочностные, динамические и другие. Предназначены для исследования тех или иных свойств и характеристик системы, обеспечивающих её эффективное функционирование.
По особенностям
представления
С целью подчеркнуть отличительную
особенность модели их подразделяют на
простые и сложные, однородные и неоднородные,
открытые и закрытые, статические и динамические,
вероятностные и детерминированные и т. д.
Стоит отметить, что когда говорят, например,
о техническом устройстве как простом
или сложном, закрытом или открытом и т. п.,
в действительности подразумевают не
само устройство, а возможный вид его модели,
таким образом подчеркивая особенность
состава или условий работы.
Четкого правила разделения
моделей на сложные и простые не существует. Обычно признаком сложных моделей служит многообразие выполняемых
функций, большое число составных частей,
разветвленный характер связей, тесная
взаимосвязь с внешней средой, наличие
элементов случайности, изменчивость
во времени и другие. Понятие сложности
системы — субъективно и определяется
необходимыми для его исследования затратами
времени и средств, потребным уровнем
квалификации, то есть зависит от конкретного
случая и конкретного специалиста.
Разделение систем на однородные и неоднородные проводится в соответствии
с заранее выбранным признаком: используемые
физические явления, материалы, формы
и т. д. При этом одна и та же модель
при разных подходах может быть и однородной,
и неоднородной. Так, велосипед — однородное механическое
устройство, поскольку использует механические
способы передачи движения, но неоднородное
по типам материалов, из которых изготовлены
отдельные части (резиновая шина, стальная
рама, пластиковое седло).
Все устройства взаимодействуют
с внешней средой, обмениваются с нею сигналами,
энергией, веществом. Модели относят к открытым, если их влиянием на окружающую среду или воздействием внешних условий на их состояние и качество функционирования пренебречь нельзя. В противном случае системы рассматривают как закрытые, изолированные.
Динамические модели, в отличие от статических, находятся в постоянном развитии, их состояние и характеристики изменяются в процессе работы и с течением времени.
Характеристики вероятностных (иными словами, стохастических) моделей случайным образом распределяются в пространстве или меняются во времени. Это является следствием как случайного распределения свойств материалов, геометрических размеров и форм объекта, так и случайного характера воздействия внешних нагрузок и условий. Характеристики детерминированных моделей заранее известны и
точно предсказуемы.
Знание этих особенностей облегчает
процесс моделирования, так как позволяет
выбрать вид модели, наилучшим образом
соответствующей заданным условиям. Этот
выбор основывается на выделении в системе
существенных и отбрасывании второстепенных
факторов и должен подтверждаться исследованиями
или предшествующим опытом. Наиболее часто
в процессе моделирования ориентируются
на создание простой модели, что позволяет
сэкономить время и средства на её разработку.
Однако повышение точности модели, как
правило, связано с ростом её сложности,
так как необходимо учитывать большое
число факторов и связей. Разумное сочетание
простоты и потребной точности и указывает
на предпочтительный вид модели.
Моделирование как метод
научного познания
Под моделированием
понимается процесс разработки, построения
абстракций и умозаключений по аналогии
и конструирования научных гипотез относительно
природы исследуемого явления. Совокупность
абстракций и умозаключений о природе
исследуемого объекта называется моделью.
Модель представляет
собой материальный объект, который в
процессе иссле-дования замещает объект-оригинал
таким образом, что его непосредственное
изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Необходимость использования метода моделирования
определяется тем обстоятельством, что
многие объекты (или проблемы, относящиеся
к этим объектам) непосредственно исследовать
затруднительно или вовсе невозможно.
Главная особенность моделирования как
метода исследования состоит в том, что
это метод опосредованного познания посредством
объектов-заместителей. Модель служит
инструментом познания, который исследователь
ставит между собой и объектом и с помощью
которого изучает интересующий его объект.
Процесс моделирования включает: субъекта
исследования -исследователя; объект исследования
- интересующий объект-оригинал; предмет
исследования - модель.
Процессу моделирования
присуще течение циклического характера.
При этом на каждом последующем этапе
знания об исследуемом объекте расширяются
и уточняются, а исходная, модель постепенно
совершенствуется. Недостатки, обнаруженные
в результате первого цикла моделирования,
исправляются в течение последующих циклов.
Первый этап построения модели заключается
в установлении сходства и различия между
объектом-моделью и объектом - оригиналом.
Этот этап предполагает
наличие некоторых знаний об объекте-оригинале.
Познавательные возможности модели А
обуславливаются тем, что она отражает
какие-либо существенные черты объекта-оригинала
В. Задача необходимости и достаточной
меры сходства оригинала и модели решается
на основе конкретного анализа. Очевидно,
модель утрачивает свой смысл как в случае
полного тождества с оригиналом (тогда
он перестает быть оригиналом), так и в
случае его отсутствия. Любая модель представляет,
оригинал лишь в строго ограниченном смысле.
Поэтому для одного объекта может быть
построено несколько "специализированных"
моделей, концентрирующих внимание на
определенных сторонах исследуемого объекта
или же характеризующих объект с разной
степенью детализации.
На втором этапе модель выступает в качестве
самостоятельного объекта исследования.
Одной из форм такого исследования является
проведение "модельных" экспериментов,
при которых сознательно изменяются условия
функционирования модели и проводится
системный анализ ее "поведения".
Так складываются знания о модели.
На третьем этапе осуществляется перенос
по определенным правилам полученных
данных о модели в отношении оригинала
- в знания об объекте. Данные о модели
должны быть скорректированы с учетом
тех свойств объекта - оригинала, которые
не нашли отражения или были изменены
при построении модели. На четвертом этапе
осуществляются практическая проверка
получаемых посредством моделирования
знаний и их использование для построения
обобщающей теории объекта, его преобразования
или управления им. При этом необходимо
помнить, что моделирование - это лишь
вид процесса познания и не может служить
единственным источником знаний об объекте.