Статистические методы анализа прибыли и рентабельности предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2010 в 15:59, Не определен

Описание работы

Прибыль и рентабельность - это те показатели, которые четко и ярко отражают эффективность деятельности предприятия, рациональность использования предприятием своих ресурсов, доходность направлений деятельности (производственной, предпринимательской, инвестиционной и т.д.).

Файлы: 1 файл

Статистические методы анализа прибыли и рентабельности предприятия.docx

— 496.56 Кб (Скачать файл)

     Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели.

     Средний темп роста получают путем умножения  среднего коэффициента роста на 100%. Средний коэффициент роста вычисляется  по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.

     Средний темп прироста рассчитывают с использованием среднего темпа изменения: 

       Чтобы осуществить прогноз выпуска  продукции на 2006г., используем метод  экстраполяции по среднему коэффициенту  роста. 

    где - прогнозируемый уровень,

    t – период упреждения,

    - базовый  уровень для прогноза,

     - средний коэффициент роста за  период          
 
 
 
 
 

Методика  выполнения компьютерных расчетов

 Статистический  анализ динамики объема производства  продукции выполнен с применением  пакета прикладных программ обработки  электронных таблиц MS Excel в Windows.

Рис. 1 показывает расположение на рабочем листе Excel таблицы с исходными данными. 

Рис. 1"Расположение исходных данных на рабочем листе MS Excel" 
 
 
 
 
 
 

Таблица для выполнения компьютерных расчетов представлена на рис.2

Рис. 2"Формульный шаблон формирования таблицы с выходными данными" 

Таблица с полученными итоговыми данными приведена на рис. 3

Рисунок 3 "Результирующая таблица с выходными данными" 

Перспективный прогноз выпуска продукции на 2008г.:

648,7 * 1,07 = 695,81 (млн. шт.) 
 

На рис. 4 представлено графическое изображение результатов расчета перспективного прогноза выпуска продукции на 2006г.

Рис. 4"Графическое изображение результатов расчета прогноза выпуска продукции на 2008 год"

                  
 
 
 
 
 
 
 
 

Анализ  результатов статистических компьютерных расчетов

Проведенные статистические расчеты позволяют  сделать следующие выводы:

За исследуемый  период объем выпуска продукции  организации в среднем увеличился на 12,4%.

Перспективный прогноз на 2008г. (695,81 млн. шт.) позволяет  сделать вывод, что объем выпуска  продукции также будет увеличиваться. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ  

    При выполнении расчетной части я  провела исследование структуры  изучаемой совокупности, выявила  наличие корреляционной связи между  признаками, а также установила направление  связи, а также я научилась  применять статистические методы для  решения финансово-экономических задач.

    При выполнении курсовой работы я применяла  программные средства  Microsoft Office: MS Excel и MS Word

 

Список  литературы: 

  1. Общая теория статистики: Учебное пособие –  Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. –  М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М.2006.
  2. Статистика: Учебник – Н.В.Толстик, Н.М. Матегориан – Ростов-на-Дону, ИД: Феникс, 2005.
  3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000.
  4. Статистика. Учебник / Под ред. проф. И.И.Елисеевой – М.: ИД «Проспект», 2005.
  5. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.:ЮНИТИ, 1998.
  6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Составители: А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. М.: Финансы и статистика, 1997.
  7. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В,М,Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
  8. Статистический словарь. М.: Финстатинформ,1998.
  9. Статистика: Учеб. пособие для вузов / Под ред. Гусаров В. М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
 
 

 
  
 

Информация о работе Статистические методы анализа прибыли и рентабельности предприятия