Прогнозирование продовольственного рынка Центрального Федерального Округа

Индивидуальный опрос  позволяет максимально использовать способности и знания каждого  специалиста. В отличие от индивидуального  при групповом опросе специалисты могут обмениваться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями является обычно стимулирующим началом в выдвижении и творческой разработке новых идей. В то же время недостатки такого опроса состоят в сильном влиянии авторитетов на мнения большинства участников экспертизы, в трудности публичного отказа от своей точки зрения и в ряде других факторов психофизиологической совместимости. [12, c.261]  

Из сказанного видно, что  методы индивидуального опроса предъявляют  более высокие требования к эксперту по сравнению с групповым опросом, при котором ошибочные мнения и суждения отдельных экспертов  могут быть “поправлены” при выведении  общей оценки всей группой.

Среди методов индивидуального  экспертного прогнозирования следует  выделить метод интервью, аналитические  экспертные оценки (например, в виде докладной записки), морфологический  анализ и др. (рис. 3), хотя некоторые  из них, например, метод генерации  идей, экспертных оценок и другие могут  применяться и в коллективном варианте.

 

 

 

 

 

Глава 2. Прогнозирование  продовольственного рынка Центрального Федерального Округа.

 

Региональный продовольственный  рынок определяется существующей системой территориального разделения труда, рациональным размещением производства сельскохозяйственной продукции, рациональным сочетании  в потреблении местной и привозной  продукции, отсутствием каких-либо барьеров при межрегиональной торговле продовольствием.

При достижении оптимальных  параметров в территориальном разделении труда взаимозависимость региональных продовольственных рынков существенно  возрастет. Наибольший уровень зависимости  будет характерен для регионов с  неблагоприятными природными и экономическими условиями ведения сельского  хозяйства.  Достижение самообеспечения  в качестве цели развития регионального  продовольственного рынка нереально  и экономически нецелесообразно.

Функционирование продовольственного рынка призвано обеспечить производство, хранение, переработку, оптовую и  розничную торговлю продуктами питания  все категории населения в  ассортименте и объемах, отвечающих научно обоснованным медицинским нормам.

В данной работе проводится прогнозирование потребления основных видов продовольственных товаров в Центральном Федеральном округе.

В состав Центрального федерального округа входят 18 субъектов Российской Федерации (Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Липецкая, Московская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская и Ярославская области, г. Москва). Центральный федеральный округ занимает 650,3 тыс. кв. километров (3,8 процента территории Российской Федерации). Численность постоянного населения на 1 января 2011 г. составила 38456,9 тыс. человек (26,9 процента населения страны, из них 80,9 процента - городские жители).

Для анализа были выбраны показатели, рассчитанные  на душу населения:

• потребление растительного масла;
• потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродукты II категории и жир-сырец);
• потребление молока и молочных продуктов;
• потребление сахара;
• потребление яиц;
• потребление картофеля.

В качестве факторов, влияющих на потребление были выбраны:

1. Общий коэффициент рождаемости – отношение числа родившихся живыми в течение календарного года к среднегодовой численности населения, в промилле (%о). (Табл. 1)
2. Уровень безработицы -  это доля безработных в рабочей силе в целом. (Табл. 2.)
3. Среднедушевые денежные доходы населения. Исчисляются делением общей суммы денежного дохода за отчетный период на численность наличного населения. Рассчитывался с учетом ИПЦ. (Табл. 3)
4. Коэффициент миграции. Это разница между количеством въехавших в страну и выехавших из страны в течение года на 1000 человек населения страны (по  среднегодовой  численности). (Табл. 4.)

Данные выбраны за 2007, 2008, 2009 годы. Для построения адекватного прогноза, г. Москва был исключен.

Табл.1. Общие коэффициенты рождаемости.

	Общий коэффициент рождаемости
	2007	2008	2009
Белгородская область	10,3	11	11
Брянская область	10,2	10,9	11,1
Владимирская область	10,2	10,8	10,8
Воронежская область	9	9,8	10,4
Ивановская область	9,8	10,3	10,6
Калужская область	10	10,4	10,5
Костромская область	10,7	11,3	11,8
Курская область	10,1	10,7	10,8
Липецкая область	10,2	10,8	10,9
Московская область	9,6	10,5	11
Орловская область	9,6	10,2	10,4
Рязанская область	9,4	10,1	10,1
Смоленская область	9,6	10,1	10,8
Тамбовская область	8,9	9,2	9,3
Тверская область	10,2	10,7	11,1
Тульская область	8,4	9	9,5
Ярославская область	9,9	10,4	10,9

 

 

 

 

 

 

Табл. 2. Зарегистрированный уровень безработицы.

 

	Уровень безработицы
	2007	2008	2009
Белгородская область	1,1	1,3	1,8
Брянская область	1,3	1,4	2,6
Владимирская область	1,7	2,2	3,3
Воронежская область	1,9	1,9	2,5
Ивановская область	2,1	2,2	4,1
Калужская область	0,6	0,7	1,3
Костромская область	1,1	1,1	1,9
Курская область	1,2	1,3	1,9
Липецкая область	0,8	1	1
Московская область	0,6	0,7	1,6
Орловская область	1,4	1,5	2
Рязанская область	1,1	1,2	1,8
Смоленская область	0,9	1	2
Тамбовская область	2	1,4	1,8
Тверская область	0,7	1	2
Тульская область	0,9	1	2,1
Ярославская область	1,5	1,7	4,1

 

Табл. 3. Среднедушевые денежные доходы населения (корректированные)

 

	2007	2008	2009
Белгородская область	10561	14493	15420
Брянская область	8691	11580	12647
Владимирская область	8040	10949	11913
Воронежская область	9741	12454	13725
Ивановская область	6536	9574	10186
Калужская область	10546	13508	14938
Костромская область	8721	10665	11385
Курская область	9982	13408	14039
Липецкая область	10918	14238	16004
Московская область	16407	22039	23105
Орловская область	7995	11219	11594
Рязанская область	9454	13053	13077
Смоленская область	9651	13459	14262
Тамбовская область	9657	12963	13071
Тверская область	9683	12289	13249
Тульская область	9696	13256	14665
Ярославская область	11280	14450	14416

 

 

 

Табл. 4. Коэффициент миграции

 

	2007	2008	2009
Белгородская область	81	76	67
Брянская область	7	0,5	0,1
Владимирская область	16	13	8
Воронежская область	25	33	29
Ивановская область	13	29	18
Калужская область	39	41	49
Костромская область	-3	-0,4	-3
Курская область	9	15	8
Липецкая область	25	16	9
Московская область	111	121	109
Орловская область	22	9	8
Рязанская область	29	26	23
Смоленская область	-3	3	0,2
Тамбовская область	-13	2	3
Тверская область	25	26	22
Тульская область	30	29	16
Ярославская область	36	35	24

 

Была произведена проверка модели на значимость с помощью программы  Regre. Проверка выявила, что все модели оказались значимыми.

Полученные уравнения  регрессии:

 

1. Растительное масло

Y=13,21+-0,4651×X1+0,8204×X2+9,539E-005×X3+0,02418×X4

2. Мясо и мясопродукты (включая субпродукты II категории и жир-сырец);

Y=49,95+-1,085×X1+1,114×X2+0,001331×X3+0,2318×X4

3. Молоко и молочные продукты

Y=58,81+15,27×X1-4,913×X2+0,0006769×X3+0,3394×X4

4. Сахар

Y=66,05+-4,133×X1+0,08677×X2+0,001537×X3-0,04523×X4

5. Яйца

Y=-14,92+29,91×X1-4,131×X2-0,003155×X3+0,6894×X4

6. Картофель

Y=322,3-13,55×X1-9,351×X2-0,002669×X3-0,1095×X4

 

 

 

Табл. 5. Прогнозные значения потребления (на 2010 год)

Область	Потребление растительного  масла	Потребление мяса и мясопродуктов (включая субпродукты II категории  и жир-сырец)	Потребление молока и молочных продуктов	Потребление сахара, кг	Потребление яиц, шт.	Потребление картофеля
Белгородская	11,98	73,15	244,04	47,57	304,13	108,25
Брянская	10,65	55,52	216,86	45,45	268,02	123,31
Владимирская	11,54	60,22	221,83	42,77	285,86	118,85
Воронежская	12,09	67,58	226,16	45,17	287,71	124,76
Ивановская	12,05	59,45	213,41	42,03	278,58	120,83
Калужская	10,65	62,68	235,17	45,99	291,42	118,81
Костромская	9,55	52,78	240,58	38,54	314,77	110,70
Курская	11,10	62,73	234,75	44,32	296,95	110,93
Липецкая	10,69	64,30	236,62	46,83	291,32	120,32
Московская	13,79	96,25	273,81	53,25	335,61	90,01
Орловская	10,54	56,60	225,47	42,94	286,35	121,40
Рязанская	11,18	61,00	218,04	47,01	267,81	129,77
Смоленская	10,85	57,73	213,57	49,29	253,49	123,96
Тамбовская	11,15	58,90	204,23	49,85	241,41	142,14
Тверская	10,71	59,32	228,73	44,33	287,47	118,78
Тульская	11,79	64,63	208,48	52,78	241,18	133,15
Ярославская	12,02	65,10	233,39	43,70	299,99	99,61