Разработка технологии пробиотической сметаны, обогащенной селеном

    Таким образом, анализ патентной информации показал, что разработано значительное количество пробиотических продуктов. Но нигде нет информации о консорциуме бифидобактерий, пропионовокислых бактерий и Str. cremoris. Поэтому разработка комбинированной закваски с использованием выше указанных микроорганизмов и сквашивания данными микроорганизмами продукты являются актуальной. 
 
 
 

    ПРИЛОЖЕНИЕ  Б 

    МАТЕМАТИЧЕСКАЯ  ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ 

    Для объективной оценки полученных результатов  исследований необходимо эти результаты математически обработать.

    В технологических исследованиях математическая обработка необходима при изучении показателей состава, свойств и качеств сырья и готовой продукции в зависимости от технологических параметров производства и условий хранения.

    С помощью математической обработки  исследований можно выявить особенности изучаемых признаков объекта, закономерность их изменения, связь одних свойств объекта с другими.

      Грамотная обработка экспериментальных данных нередко дает подтвердить реально существующие закономерности, зафиксированные в ходе эксперимента. В НИР обработка экспериментальных данных необходима:

1. для оценки истинного значения измеряемой величины показателя;
2. для оценки точности измерения величины показателя;
3. для оценки сопоставления точности 2  методов анализа,  и способов производства
4. для установления корреляционной и функциональной зависимостей одних свойств объекта с другими.

    Обработка данных эксперимента проведена с  помощью методов математической статистики и включает расчет следующих статистических величин:

• средняя арифметическая  -   M; (формула 11)

                                                      (11) 

    где  x_i  - значение единичного измерения величины:

       n – число повторностей  измерений величины. 

• среднеквадратичное  отклонение единичного результата  (формула 12)

                                                                                    (12)

    где:  М – средне- арифметическая

                  x_i  - значение единичного измерения величины:

• стандартное отклонение среднеарифметической или ошибка средней арифметической  из всех n  повторностей – m; (формула 13)

                               .       приn<30                                        (13)

• доверительная ошибка оценки измеряемой величины (формула 14)

                                                                                                  (14)

      где  m  - стандартное отклонение,

        t   критерий  Стьюдента

    Критерий   t (P;f)  берется в зависимости  от уровня значимости- q  (q=1-P) и числа степеней свободы f.

    Статистическая обработка результатов анализа кислотности сметаны с доверительной вероятностью Р=0,95. В опыте были получены следующие результаты:

    Расчет  статистических величин отражен  в таблице Б1. 
 

    Таблица Б1- Расчет статистических величин.