Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Октября 2011 в 18:39, научная работа
Цель работы – рассмотреть теоретические основы статистики цен, а так же провести статистический анализ цен на недвижимость в Приволжском Федеральном округе.
Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:
Раскрыть сущность цены и определить методы ее расчета;
Провести статистический анализ цен на недвижимость;
Определить основные проблемы, связанные с недвижимостью и предложить пути их решения;
Дать прогноз цен на недвижимость на 2010-2012 года.
Содержание
Введение……………………………………………………………………….….3
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения цен
1.1 Понятие цены………………………………………………….……….……...5
1.2 Показатели статистики цен………………………………………………….10
1.3 Методы расчета и анализа индексов цен……………………………14
Глава 2. Статистический анализ цен на недвижимость Приволжского Федерального Округа
2.1 Статистический анализ цен по всем квартирам различных типов Приволжского Федерального Округа…………………………………………..20
2.2 Статистический анализ цен по квартирам улучшенной планировки Приволжского Федерального Округа……………………………………….….23
2.3 Статистический анализ цен по элитным квартирам Приволжского Федерального Округа……………………………………………………………27
Глава 3. Проблемы на рынке недвижимости, пути их решения и перспективы развития
3.1 Проблемы на рынке недвижимости и пути их решения…………………..31
3.2 Перспективы развития цен на рынке недвижимости………………...……35
Заключение ……………………………………………………………………..41
Список литературы…………………..…………….…………………………..43
Приложени
5. По степени регулирования:
-
жестко фиксированные (
- регулируемые (допускаются изменения в определенных пределах, устанавливаются государством, как правило, на продукты повышенного социального назначения);
-
свободные (не подвержены
6. По степени устойчивости во времени:
- твердые: устанавливаются при заключении договора на весь срок действия;
-
подвижные: зафиксированная в
договоре цена меняется в
-
скользящие: в договоре устанавливается
исходная цена и оговаривается
порядок (формула) внесения
- с последующей фиксацией: в договоре определяются условия фиксации и принцип определения уровня цены: периодичность фиксации, база фиксации, сроки согласования и осуществления фиксации.
В качестве базовой цены, ориентира для внесения поправок или фиксации уровня цены при заключении сделки используются:
1. Расчетные цены, которые обосновываются поставщиком для каждого конкретного заказа с учетом его технических и коммерческих условий.
2. Справочные цены, публикуемые в справочниках, каталогах, периодических изданиях. Как правило, это средние цены фактических сделок за определенный период, экспертные оценки, биржевые котировки, цены предложений крупных фирм и т. д.
3.
Цены прейскурантов и ценников.
Прейскуранты выпускаются, как
правило, производителем для
Кроме перечисленных выделяют и другие виды цен, например:
-
трансфертные (внутрифирменные - для
обмена между цехами одного
предприятия, дочерними
- мировые (выступают в качестве условной средней стоимости товаров, реализуемых в нескольких странах, на практике, как правило, модальные, т. е. цены отдельных стран - основных производителей товара). [7, с.273]
Задачи статистики цен:
- регистрация цен, наблюдение за их изменением;
- анализ уровня цен, его
- характеристика структуры цен;
- изучение соотношений цен
- региональный анализ цен;
- анализ и моделирование
- выявление и моделирование
- изучение конъюнктуры рынка;
- прогнозирование цен.
1.2 Показатели статистики цен
Решение совокупности современных задач, предъявляемых статистике цен, предполагает построение и совершенствование системы статистических показателей, в составе можно предусмотреть выделение нескольких самостоятельных групп показателей. Важнейшие группы системы показателей статистики цен: показатели уровня цен, показатели структуры цены, показатели рядов динамики цен, показатели вариации цен и индексы цен. [9, с.536]
Средняя цена – это обобщающая характеристика уровня цен на одноименные товары и услуги. [6, c.245] Средние цены рассчитываются с помощью средней арифметической.
Средняя арифметическая простая:
где pi – цена,
n – число цен совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная:
где qi – объем продаж.
Показатели вариации используются для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней. Основные показатели: размах колебаний, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. [9, с.5]
Размах колебаний (размах вариации):
где pmax – максимальное значение цены,
pmin - минимальное значение цены.
Величина показателя зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членов ряда. [5, с.74]
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной.
Дисперсия простая:
где - среднее значение цены,
n - количество цен совокупности.
Дисперсия взвешенная:
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии. [9, с.5]
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (в рублях, процентах, тоннах и т.д.).
Для
сравнения размеров вариации различных
признаков, а также для сравнения
степени вариации одноименных признаков
в нескольких совокупностях и
исчисляется относительный
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. [9, с.6] Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 %. [5, с.77]
Ряды динамики характеризуют изменение цены во времени. Для анализа рядов динамики рассчитываются: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента.
Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (или меньше) базисного (предыдущего).
Базисный абсолютный прирост:
где pi – цена текущего периода,
pб
– цена базисного периода.
Цепной абсолютный прирост:
где pi-1 – цена предыдущего периода.
Темп
роста – это коэффициент роста,
выраженный в процентах. Он показывает,
сколько процентов уровень
Базисный темп роста:
Цепной темп роста:
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода.
Абсолютное
значение одного процента – это
одна сотая часть базиса уровня и
отношения абсолютного прироста к соответствующему
темпу роста или одна сотая часть предыдущего
уровня. [5, с.218]
Средний абсолютный прирост исчисляется как средняя арифметическая простая цепных приростов:
где n – число абсолютных приростов.
Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.
Средний темп прироста исчисляется следующим образом. [9, с.6]
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста исчисляется следующим образом. [5, с.220]
Эта
система показателей статистики
цен позволяет полностью
1.3 Методы расчета и анализа индексов цен
Индексный метод является основным методом всестороннего статистического исследования цен.
Индекс цен - относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах, характеризующий изменение цен во времени или в пространстве. [9, с.554]
Сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:
Информация о работе Статистическое изучение цен на недвижимость