Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 12:12, Не определен

Описание работы

Наиболее корректный статистический анализ общественного процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике.doc

— 669.50 Кб (Скачать файл)
 

Средняя арифметическая - %

Дисперсия -

Среднее квадратическое отклонение - Размах вариации R= Xmax - Xmin = 29,87 – 14,94=14,93

Среднее линейное отклонение -

Коэффициент вариации - %

Так как  V=15,9%, а 15,9% < 33%,то статистическая  совокупность однородна, вариация признака невелика и найденная величина =22,% является надежной и типичной характеристикой всей совокупности. 

4. Строим  таблицу  для расчета общей дисперсии.

       Таблица 13

Вспомогательная таблица для расчёта общей дисперсии 

№ п/п Затраты на производство и  реализацию продукции, млн. руб.

yi

yi2
15 12,528 156,951
20 15,652 244,985
2 20,124 404,975
6 22,831 521,255
24 23,890 570,732
10 25,376 643,941
21 26,394 696,643
14 29,753 885,241
29 30,159 909,565
1 30,255 915,365
16 31,026 962,613
22 32,539 1058,787
9 33,148 1098,790
18 33,620 1130,304
5 33,546 1125,334
27 34,302 1176,627
11 34,359 1180,541
25 35,542 1263,234
3 38,163 1456,415
30 40,678 1654,700
13 41,806 1747,742
17 42,714 1824,486
8 43,776 1916,338
19 43,987 1934,856
23 45,702 2088,673
4 47,204 2228,218
12 51,014 2602,428
28 54,089 2925,620
26 54,454 2965,238
7 60,984 3719,048
Итого 1069,615 42009,644
 

        =1271,196

        =1400,321

        1400,321 – 1271,196=129,125 – общая дисперсия.

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчёта межгрупповой и внутригрупповых дисперсий

xj

fj

yj

14,94-17,926

4

 12,528; 20,124; 15,652; 22,831. 17,784

1269,64

17,926-20,912

8

 23,89; 30,159; 29,753; 31,026; 25,376; 32,539; 30,255; 26,394. 28,674

383,76

20,912–  23,898

9

 33,148; 38,163; 33,62; 35,542; 34,302; 34,359; 41,806; 33,546; 40,678. 36,129

2,52

23,898–  26,884

6

 42,714; 43,776; 45,702; 47,204; 43,987; 51,014. 45,733

616,07

26,884–  29,87

3

 54,089; 60,984; 54,454. 56,509

1311,56

Итого

30

  - 35,6 3583,55
 

        =119,45

7.Находим эмпирический  коэффициент детерминации.

        = 0,925 (или 92,5%)

8. Находим эмпирическое корреляционное отношение.

        =0,96

    Таблица 15

Шкала Чеддока

0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 – 0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99
Характеристика

тесноты связи

Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная
 

Рассчитываем  линейный коэффициент корреляции:

      Т.к. r=0,989, она близка к 1, а, следовательно, связь весьма тесная.

    Задание 3

1. По  заданным условиям ошибку выборки  среднего уровня рентабельности  организации и границы, в которых  будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности, определим

по формуле  . Для расчета предельной ошибки выборки для средней, то есть , используем формулу для бесповторного отбора: . Так как у нас выборка механическая 20% - ая

Ф(t)= 0,997,то t=3.

 и 

Следовательно, или  

Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний уровень рентабельности в генеральной совокупности будет не менее  20,289 и не более 23,725. 

2. Находим  ошибку выборки доли организаций  с уровнем рентабельности продукции  23,9% и более и границы, в которых  будет находиться генеральная доля, по формуле . Для этого сначала определяем долю предприятий в выборочной совокупности, имеющих уровень рентабельности продукции 23,9% и более. Для расчета предельной ошибки выборки по доле, то есть , используем формулу для бесповторного отбора: , так как у нас выборка механическая 20%-ая.

=0,3

,

Следовательно, или

Вывод: Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля предприятий в генеральной совокупности, имеющих уровень рентабельности 23,9%, будет не менее 0,076 и не более 0,524. 

Задание 4.

      Дана  таблица:

      Таблица 16

Вид продукции Фактический выпуск продукции, шт. Расход стали на единицу продукции, кг
по норме фактически
А 320 36 38
Б 250 15 12
В 400 10 9
 

1. Находим  индивидуальные индексы выполнения  норм расхода стали по формуле: 

  ,где   q – расходы,  q0, q1 -   по норме и фактически

для продукции  А = = 1,056;

для продукции  Б = = 0,8;

для продукции  В = = 0,9.

2. Находим  общий индекс выполнения норм  расхода стали на весь выпуск  продукции по формуле:

(или 97,35%)

Вывод: То есть, объем продаж исключительно  под влиянием изменения физического  объема.

  1. Абсолютная экономия стали                        

Таблица 17

     Вид продукции Фактический выпуск продукции, шт.

      ро

     Расход стали на ед. продукции, кг.      
           
     А      320      36      38      1,056
     Б      250      15      12      0,8
     В      400      10      9      0,9

     Абсолютная  экономия составляет:

       тыс. руб.

      Вывод: То есть, предприятие фактически расходует сталь на 510 тыс. руб. меньше, чем положено по норме. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Аналитическая часть

       В этой части работы мы рассмотрим задачу, составленную по данным предприятия  ООО НПП «Курай». 

       Имеются выборочные данные о стаже работников.

Стаж, лет Среднесписочная численность работников, чел.
До 3 7
3-5 15
5-7 10
7-9 22
Свыше 9 46
Итого 100
 

       Нужно определить:

    1. средний стаж работников;
    2. дисперсию;
    3. среднее квадратическое отклонение;
    4. коэффициент вариации.

      Решение:

    1. Находим средний стаж работников. Для этого необходимо построить таблицу, в которой находим середину интервала.

Таблица 1 

Стаж, лет Среднесписочная численность работников, чел. xi xif
От 1 до 3 7 2 14
От 3 до 5 15 4 60
От 5 до 7 10 6 60
От 7 до 9 22 8 176
Свыше 9 46 10 460
Итого 100   770
 
 

    1. Средний  стаж работников 

      хср= лет.

    Для нахождения других признаков, мы достраиваем таблицу  до следующего вида:

Таблица 2

Стаж, лет Среднесписочная численность работников, чел. xi xif xi -хср (xi -хср)2 (xi -хср)2*f
от 1 до 3 7 2 14 -5,7 32,49 227,43
от 3 до 5 15 4 60 -3,7 13,69 205,35
от 5 до 7 10 6 60 -1,7 2,89 28,9
от 7 до 9 22 8 176 0,3 0,09 1,98
Свыше 9 46 10 460 2,3 5,29 243,34
Итого 100   770     707

Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей