Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 12:12, Не определен
Наиболее корректный статистический анализ общественного процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.
Средняя арифметическая - %
Дисперсия -
Среднее квадратическое отклонение - Размах вариации R= Xmax - Xmin = 29,87 – 14,94=14,93
Среднее линейное отклонение -
Коэффициент вариации - %
Так как V=15,9%,
а 15,9% < 33%,то статистическая совокупность
однородна, вариация признака невелика
и найденная величина
=22,% является надежной и типичной
характеристикой всей совокупности.
4. Строим таблицу для расчета общей дисперсии.
Таблица 13
Вспомогательная
таблица для расчёта общей дисперсии
№ п/п | Затраты
на производство и
реализацию продукции,
млн. руб.
yi |
yi2 |
15 | 12,528 | 156,951 |
20 | 15,652 | 244,985 |
2 | 20,124 | 404,975 |
6 | 22,831 | 521,255 |
24 | 23,890 | 570,732 |
10 | 25,376 | 643,941 |
21 | 26,394 | 696,643 |
14 | 29,753 | 885,241 |
29 | 30,159 | 909,565 |
1 | 30,255 | 915,365 |
16 | 31,026 | 962,613 |
22 | 32,539 | 1058,787 |
9 | 33,148 | 1098,790 |
18 | 33,620 | 1130,304 |
5 | 33,546 | 1125,334 |
27 | 34,302 | 1176,627 |
11 | 34,359 | 1180,541 |
25 | 35,542 | 1263,234 |
3 | 38,163 | 1456,415 |
30 | 40,678 | 1654,700 |
13 | 41,806 | 1747,742 |
17 | 42,714 | 1824,486 |
8 | 43,776 | 1916,338 |
19 | 43,987 | 1934,856 |
23 | 45,702 | 2088,673 |
4 | 47,204 | 2228,218 |
12 | 51,014 | 2602,428 |
28 | 54,089 | 2925,620 |
26 | 54,454 | 2965,238 |
7 | 60,984 | 3719,048 |
Итого | 1069,615 | 42009,644 |
=1271,196
=1400,321
1400,321 – 1271,196=129,125 – общая дисперсия.
Таблица 14
Вспомогательная
таблица для расчёта
xj | fj |
yj |
||
14,94-17,926 | 4 |
12,528; 20,124; 15,652; 22,831. | 17,784 | 1269,64 |
17,926-20,912 | 8 |
23,89; 30,159; 29,753; 31,026; 25,376; 32,539; 30,255; 26,394. | 28,674 | 383,76 |
20,912– 23,898 | 9 |
33,148; 38,163; 33,62; 35,542; 34,302; 34,359; 41,806; 33,546; 40,678. | 36,129 | 2,52 |
23,898– 26,884 | 6 |
42,714; 43,776; 45,702; 47,204; 43,987; 51,014. | 45,733 | 616,07 |
26,884– 29,87 | 3 |
54,089; 60,984; 54,454. | 56,509 | 1311,56 |
Итого | 30 |
- | 35,6 | 3583,55 |
=119,45
7.Находим эмпирический коэффициент детерминации.
= 0,925 (или 92,5%)
8. Находим эмпирическое корреляционное отношение.
=0,96
Таблица 15
Шкала Чеддока
0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 | |
Характеристика
тесноты связи |
Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Рассчитываем линейный коэффициент корреляции:
Т.к. r=0,989, она близка к 1, а, следовательно, связь весьма тесная.
Задание 3
1. По
заданным условиям ошибку
по формуле . Для расчета предельной ошибки выборки для средней, то есть , используем формулу для бесповторного отбора: . Так как у нас выборка механическая 20% - ая
Ф(t)= 0,997,то t=3.
и
Следовательно,
или
Вывод:
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно
утверждать, что средний уровень рентабельности
в генеральной совокупности будет не менее
20,289 и не более 23,725.
2. Находим
ошибку выборки доли
=0,3
,
Следовательно, или
Вывод:
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно
утверждать, что доля предприятий в генеральной
совокупности, имеющих уровень рентабельности
23,9%, будет не менее 0,076 и не более 0,524.
Задание 4.
Дана таблица:
Таблица 16
Вид продукции | Фактический выпуск продукции, шт. | Расход стали на единицу продукции, кг | |
по норме | фактически | ||
А | 320 | 36 | 38 |
Б | 250 | 15 | 12 |
В | 400 | 10 | 9 |
1. Находим
индивидуальные индексы
,где q – расходы, q0, q1 - по норме и фактически
для продукции А = = 1,056;
для продукции Б = = 0,8;
для продукции В = = 0,9.
2. Находим общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции по формуле:
(или 97,35%)
Вывод: То есть, объем продаж исключительно под влиянием изменения физического объема.
Таблица 17
Вид продукции | Фактический
выпуск продукции, шт.
ро |
Расход стали на ед. продукции, кг. | ||
А | 320 | 36 | 38 | 1,056 |
Б | 250 | 15 | 12 | 0,8 |
В | 400 | 10 | 9 | 0,9 |
Абсолютная экономия составляет:
тыс. руб.
Вывод:
То есть, предприятие фактически расходует
сталь на 510 тыс. руб. меньше, чем положено
по норме.
Аналитическая часть
В
этой части работы мы рассмотрим задачу,
составленную по данным предприятия
ООО НПП «Курай».
Имеются выборочные данные о стаже работников.
Стаж, лет | Среднесписочная численность работников, чел. |
До 3 | 7 |
3-5 | 15 |
5-7 | 10 |
7-9 | 22 |
Свыше 9 | 46 |
Итого | 100 |
Нужно определить:
Решение:
Таблица
1
Стаж, лет | Среднесписочная численность работников, чел. | xi | xif |
От 1 до 3 | 7 | 2 | 14 |
От 3 до 5 | 15 | 4 | 60 |
От 5 до 7 | 10 | 6 | 60 |
От 7 до 9 | 22 | 8 | 176 |
Свыше 9 | 46 | 10 | 460 |
Итого | 100 | 770 |
1. Средний стаж работников
хср= лет.
Для нахождения других признаков, мы достраиваем таблицу до следующего вида:
Таблица 2
Стаж, лет | Среднесписочная численность работников, чел. | xi | xif | xi -хср | (xi -хср)2 | (xi -хср)2*f |
от 1 до 3 | 7 | 2 | 14 | -5,7 | 32,49 | 227,43 |
от 3 до 5 | 15 | 4 | 60 | -3,7 | 13,69 | 205,35 |
от 5 до 7 | 10 | 6 | 60 | -1,7 | 2,89 | 28,9 |
от 7 до 9 | 22 | 8 | 176 | 0,3 | 0,09 | 1,98 |
Свыше 9 | 46 | 10 | 460 | 2,3 | 5,29 | 243,34 |
Итого | 100 | 770 | 707 |
Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей