Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 12:12, Не определен

Описание работы

Наиболее корректный статистический анализ общественного процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике.doc

— 669.50 Кб (Скачать файл)

     Тогда, удельный вес единиц, обладающих изучаемым  признаком, в генеральной совокупности будет находиться в пределах:

     Определение необходимого объема выборки

 

     Прежде  чем приступить к осуществлению  выборочного наблюдения необходимо определить количество единиц выборочной совокупности, обеспечивающее репрезентативность, и, следовательно, надежность результатов исследования [4].

     На  практике для реализации выборочного  наблюдения исследователем задаются:

  • степень точности исследования (вероятность);
  • предельная ошибка, т.е. интервал отклонения, определяемый целями исследования.

     Исходя  из этих критериев, рассчитывается необходимая  численность выборочной совокупности (n) на основе формулы предельной ошибки выборки. Как указывалось выше, предельная ошибка выборки определяется для средней величины ( ) и для доли (w), то, соответственно, имеем два варианта определения необходимой численности выборочной совокупности:

     а) для повторного отбора: 

       

     б) для бесповторного отбора: 

     

     Понятие о малой выборке

 

     В практике статистического исследования иногда необходимо сделать выводы по малому числу наблюдений. Это может быть связано с ограниченностью ресурсов на проведение выборки, или с ограниченным доступом к объекту исследования. Если число наблюдений (единиц выборочной совокупности) не превышает 30, то выборка называется малой. Расчет показателей для малой выборки осуществляется с применением специальной методики, учитывающей распределение вероятностей появления ошибок определенных размеров. Напротив, в выборочной совокупности с большим количеством единиц распределение ошибок предполагается нормальным или близким к нормальному. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Расчетная часть

       Задача:

       Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона  в отчетном году (выборка 20% - ная механическая), млн. руб.:

       Таблица 1

    № предприятия

    п /п

    Выручка от продажи продукции Затраты на производство и  реализацию продукции
    1 36,45 30,255
    2 23,4 20,124
    3 46,54 38,163
    4 59,752 47,204
    5 41,415 33,546
    6 26,86 22,831
    7 79,2 60,984
    8 54,72 43,776
    9 40,424 33,148
    10 30,21 25,376
    11 42,418 34,359
    12 64,575 51,014
    13 51,612 41,806
    14 35,42 29,753
    15 14,4 12,528
    16 36,936 31,026
    17 53,392 42,714
    18 41 33,62
    19 55,68 43,987
    20 18,2 15,652
    21 31,8 26,394
    22 39,1204 32,539
    23 57,128 45,702
    24 28,44 23,89
    25 43,344 35,542
    26 70,72 54,454
    27 41,832 34,302
    28 69,345 54,089
    29 35,903 30,159
    30 50,22 40,678

       Задание 1

       Признак – уровень рентабельности продукции (рассчитайте путем деления прибыли от продаж, т.е. разности между выручкой от продажи продукции и затратами на ее производство и реализацию, на затраты на производство и реализацию продукции).

       Число групп – пять.

       Задание 2

       Связь между признаками – затраты на производство и реализацию продукции и уровень рентабельности продукции.

       Задание 3

       По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,997 определите:

       1. Ошибку выборки среднего уровня  рентабельности организации и  границы, в которых будет находиться  средний уровень рентабельности  в генеральной совокупности;

       2. Ошибку выборки доли организаций с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

       Задание 4

       Выпуск  продукции и удельный расход стали  по региону, в текущем периоде  характеризуется следующими данными:

       Таблица 2

Вид продукции Фактический выпуск продукции, шт. Расход стали  на единицу продукции, кг
по норме фактически
А 320 36 38
Б 250 15 12
В 400 10 9

       Определите:

       1. Индивидуальные индексы выполнения  норм расхода стали.

       2. Общий индекс выполнения норм  расхода стали на весь выпуск продукции.

       3. Абсолютную экономию (перерасход) стали. 
 
 
 
 

       Решение здания №1:

    1. Рассчитываем  уровень рентабельности по формуле,  данной в условии задачи: 
     

       Уровень рентабельности = *1000

       Таблица 3 

№ предприятия

п/п

Выручка от продажи продукции Затраты на производство и  реализацию продукции Уровень рентабельности продукции
1 36,45 30,255 204,7
2 23,4 20,124 162,8
3 46,540 38,163 219,5
4 59,752 47,204 265,8
5 41,415 33,546 234,6
6 26,86 22,831 176,5
7 79,2 60,984 298,7
8 54,720 43,776 250
9 40,424 33,148 219,5
10 30,21 25,376 190,5
11 42,418 34,359 234,5
12 64,575 51,014 265,8
13 51,612 41,806 234,5
14 35,42 29,753 190,5
15 14,4 12,528 149,4
16 36,936 31,026 190,5
17 53,392 42,714 250
18 41,0 33,62 219,5
19 55,680 43,987 265,8
20 18,2 15,652 162,8
21 31,8 26,394 204,8
22 39,204 32,539 204,8
23 57,128 45,702 250
24 28,44 23,89 190,5
25 43,344 35,542 219,5
26 70,720 54,454 298,7
27 41,832 34,302 219,5
28 69,345 54,089 282,1
29 35,903 30,159 190,5
30 50,220 40,678 234,6
 
 
 
 

2. Строим ранжированный ряд данных по уровню рентабельности продукции и сортируем по возрастанию

       Таблица 4 

№ предприятия

п/п

Выручка от продажи продукции Затраты на производство и  реализацию продукции Уровень рентабельности продукции
15 14,4 12,528 149,4
2 23,4 20,124 162,8
20 18,2 15,652 162,8
6 26,86 22,831 176,5
24 28,44 23,89 190,5
29 35,903 30,159 190,5
14 35,42 29,753 190,5
16 36,936 31,026 190,5
10 30,21 25,376 190,5
22 39,204 32,539 204,8
1 36,45 30,255 204,7
21 31,8 26,394 204,8
9 40,424 33,148 219,5
3 46,54 38,163 219,5
18 41 33,62 219,5
25 43,344 35,542 219,5
27 41,832 34,302 219,5
11 42,418 34,359 234,5
13 51,612 41,806 234,5
5 41,415 33,546 234,6
30 50,22 40,678 234,6
17 53,392 42,714 250
8 54,72 43,776 250
23 57,128 45,702 250
4 59,752 47,204 265,8
19 55,68 43,987 265,8
12 64,575 51,014 265,8
28 69,345 54,089 282,1
7 79,2 60,984 298,7
26 70,72 54,454 298,7

Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей