Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 12:12, Не определен

Описание работы

Наиболее корректный статистический анализ общественного процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.

Файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике.doc

— 669.50 Кб (Скачать файл)
 

3.Расчитаем  количество интервалов по формуле  Стерджеса:

k =1+3.32 lg n  ,где n-d нашем случае 30

k = 1+3.32 lg 30=1+3.32*1.4771=5.9

4.  Рассчитаем длину интервала и шаг интервала по следующей формуле:

h=

,
где  n =5 групп 

Тогда шаг интервала:

h= =2,986

Формируем группы:

1 группа: 14,94- 17,926

2 группа: 17,926- 20,912

3 группа: 20,912- 23,898

4 группа: 23,898 –  26,884

5 группа: 26,884 –  29,87  

       Для удобства проставим номера групп  в таблицу относительно уровня рентабельности.

       Таблица 5

№ предприятия

п/п

Выручка от продажи продукции Затраты на производство и  реализацию продукции Уровень рентабельности продукции № групп
15 14,4 12,528 14,94 1
2 23,4 20,124 16,28 1
20 18,2 15,652 16,28 1
6 26,86 22,831 17,65 1
24 28,44 23,89 19,05 2
29 35,903 30,159 19,05 2
14 35,42 29,753 19,05 2
16 36,936 31,026 19,05 2
10 30,21 25,376 19,05 2
22 39,1204 32,539 20,23 2
1 36,45 30,255 20,48 2
21 31,8 26,394 20,48 2
9 40,424 33,148 21,95 3
3 46,54 38,163 21,95 3
18 41 33,62 21,95 3
25 43,344 35,542 21,95 3
27 41,832 34,302 21,95 3
11 42,418 34,359 23,46 3
13 51,612 41,806 23,46 3
5 41,415 33,546 23,46 3
30 50,22 40,678 23,46 3
17 53,392 42,714 25,00 4
8 54,72 43,776 25,00 4
23 57,128 45,702 25,00 4
4 59,752 47,204 26,58 4
19 55,68 43,987 26,58 4
12 64,575 51,014 26,58 4
28 69,345 54,089 28,21 5
7 79,2 60,984 29,87 5
26 70,72 54,454 29,87 5
 

       Таблица 6 

Интервальный  ряд распределения предприятий  по уровню рентабельности продукции

гр.

Вариант признака (xj)

Уровень рентабельности продукции

Частота (fj)

ЧИСЛО

ПРЕДПРИЯТИЙ,

ед.

Частость (wj)

ДОЛЯ  ПРЕДПРИЯТИЙ В  ОБЩЕМ ИТОГЕ

1 14,94 – 17,926 4 0,13
2 17,926 – 20,912 8 0,27
3 20,912 – 23,898 9 0,3
4 23,898 – 26,884 6 0,2
5 26,884 – 29,87 3 0,1
Итого 30 1,00
 
 

6. Определим моду.

Для вычисления моды в интервальном ряду сначала  находится модальный интервал (в данном случае этот интервал 209.12– 23,898), имеющий наибольшую частоту, а значение моды определяется линейной интерполяцией:

                          Mo= xо+( х1 - хо ) * ,

,                  

где  хо – нижняя граница модального интервала;

     х1 – верхняя граница модального интервала;

    , , – частота ni модального, до и послемодального интервала.

хо = 20,912; хо  - х=2,986; - частота модального интервала = 9; - частота домодального интервала = 8; -частота послемодального интервала= 6

Получаем:

                 Mo=20,912+2,986* =21,66  

7. Определим медиану.

Таблица 7

     Вспомогательная таблица для расчёта медианы

гр.

Уровень рентабельности продукции Число предприятий,

ед.

 
 
Накопленное число предприятий,

ед.

1 14,94-17,926 4 4< 15
2 17,926-20,912 8 12<15
3 20,912-23,898 9 21>15
4 23,898-26,884 6 27
5 26,884-29,87 3 30
Итого 30  

      ,

где  хо – нижняя граница модального интервала;

      х1 – верхняя граница модального интервала;

     fMe – частота медианного интервала;

     Sме-1 - накопленная частота интервала предшествующего медианному.

         - половина от общего числа наблюдений;

Получаем: 

  
 

    

 
 
 

       Задание 2.

1. Строим аналитическую  группировку.

Таблица 8 

       Таблица для построения аналитической группировки

    № группы Уровень рентабельности продукции № п/п Затраты на производство и  реализацию продукции одним предприятием,млн.руб.
    1 14,94-17,926 15 12,528
    2 20,124
    20 15,652
    6 22,831
    Итого 4
    2 17,926-20,912 24 23,89
    29 30,159
    14 29,753
    16 31,026
    10 25,376
    22 32,539
    1 30,255
    21 26,394
    Итого 8
    3 20,912-23,898 9 33,148
    3 38,163
    18 33,62
    25 35,542
    27 34,302
    11 34,359
    13 41,806
    5 33,546
    30 40,678
    Итого 9
    4 23,898-26,884 17 42,714
    8 43,776
    23 45,702
    4 47,204
    19 43,987
    12 51,014
    Итого 6
    5 26,884-29,87 28 54,089
    7 60,984
    26 54,454
    Итого 3
    Всего 30
 

    Таблица 9

Зависимость уровня рентабельности продукции

от затрат на производство и реализацию продукции 

гр.

Уровень рентабельности продукции

Число предприятий, ед.

Средние в группе затраты  на производство и  реализацию продукции  одним предприятием,

млн. руб.

1 14,94 – 17,926 4 17,784
2 17,926 – 20,912 8 28,764
3 20,912 – 23,898 9 36,129
4 23,898 – 26,884 6 45,733
5 26,884 – 29,87 3 56,509
Итого

30

35,6
 
 

2. Строим корреляционную  таблицу.

Таблица 10

Интервальный  ряд распределения предприятий 

по затратам на производство и реализацию продукции

Затраты на производство и  реализацию продукции, млн. руб.,

yj

Число предприятий, ед.,

fj

12,528 - 22,2192 3
22,2192 - 31,9104 8
31,9104 - 41,6016 9
41,6016 - 51,2928 7
51,2928 - 60,984 3
Итого 30
 

млн.руб.

  1. 12,528 – 22,2192
  2. 22,2192 – 31,9104
  3. 31,9104 – 41,6016
  4. 41,6016 – 51,2928
  5. 51,2928 – 60,984
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Корреляционная  таблица, характеризующая наличие  связи между уровнем рентабельности продукции

и затратами  на производство и реализацию продукции

Таблица 11 

Уровень рентабельности продукции

Затраты на производство и  реализацию продукции, млн. руб.

Итого
12,528 - 22,2192 22,2192 - 31,9104 31,9104 - 41,6016 41,6016 - 51,2928 51,2928 - 60,984
14,94 – 17,926 3         3
17,926 – 20,912   8 1     9
20,912 – 23,898     8 1   9
23,898 – 26,884       6   6
26,884 – 29,87         3 3
Итого 3 8 9 7 3 30
 

3. Рассчитываем  характеристики интервального ряда  распределения  

Таблица 12

   Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения. 

х хц f
14,94-17,926 16,433 4 65,732 5,574 22,296 31,069 124,276
17,926-20,912 19,419 8 155,352 2,588 20,704 6,698 53,584
20,912–  23,898 22,405 9 201,645 0,398 3,582 0,158 1,422
23,898–  26,884 25,391 6 152,346 3,384 20,304 11,451 68,706
26,884– 29,87 28,377 3 85,131 6,37 19,11 40,577 121,731
Итого
30 660,206
85,996
369,719

Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей