Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской обла

     Уравнение прямой имеет вид  , где

    – условное обозначение времени

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой абсолютный прирост (сокращение) затрат труда на одну среднегодовую корову.

     Искомые параметры уравнения  и определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

     и    

     Уравнение параболы второго порядка имеет  вид:

     Согласно  МНК для нахождения трех неизвестных  параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

_{а0=237,96  и а2=-0,11}

Таким образом, уравнение  параболического тренда примет вид: 
 

     Чтобы выяснить степень приближения выровненных значений к фактическим и целесообразность применения одной из функций для прогнозирования нужно оценить среднеквадратическое отклонение и коэффициент колеблемости. 
 

     Судя  по уравнению прямой, затраты труда  снижаются в среднем на 2,711 чел.-час. в год. Уравнение параболы более  детально показывает, что она снижается  с равномерным замедлением, равным 0,107*2=0,214 чел.-час. ежегодно. Среднее  за весь период сокращение составило 3,786 чел.-час. в год.

     По  прогнозу на 2010 год анализируемый  показатель мог составить 

     ₂₀₁₀=0,107*13²-3,786*13+252,7=221,565 чел.-час.

  Выводы и предложения.

     В данной курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий  Центральной зоны Ульяновской области, и было рассмотрено понятие эффективности. Таким образом, эффективность производства – сложная экономическая категория, в которой отражаются действия объективных  экономических законов, и показывается одна из важнейших сторон общественного  производства – результативность.

     На  основании используемых для анализа  статистических методов можно отметить, что некоторые хозяйства данной совокупности неэффективно используют свои ресурсы. Так, например, по данным группировки можно отметить, что  между хозяйствами имеются несущественные различия по уровню ГГП, за исключением  последнего хозяйства. Этот показатель изменяется от 0,17 тыс. руб. в ФТУППКЗ  «Октябрьский» Кузоватовского района до 34,35 тыс. руб. в ОАО «Ульяновское»  Ульяновского района, что почти в 202 раза больше. При группировке предприятий  по ГГП у меня получилось 8 групп, среди которых наибольший удельный вес занимают предприятия с низким уровнем товарной продукции, что  подтверждает дальнейшее укрупнение периодов, в результате которого получается 4 группы.

     Анализируя  полученные результаты можно так  же отметить то, что наибольшей эффективностью в данной совокупности обладают предприятия  высшей группы, наименьшей – предприятия  низшей.

     Индексный анализ окупаемости основной сельскохозяйственной продукции  показывает, что окупаемость сельскохозяйственной продукции третьей группы по сравнению с первой увеличилась в среднем  на 16,81%, благодаря  росту окупаемости за счет себестоимости на 96,84%, роста окупаемости за счет цены на 142,45% и роста окупаемости за счет структуры  на 49,75% .

     Корреляционно-регрессионный  анализ показывает, какое число предприятий  эффективно используют свои ресурсы, а  какие нет. В нашем случае из всей совокупности эффективно используют свои ресурсы только 21 предприятие, остальные  работают неэффективно.

     Анализ  ряда динамики дает представление о  том как изменяется явление во временя, в данной курсовой работе анализ рядов динамики выявил что по данным за девять лет затраты на одну среднегодовую корову ежегодно снижаются на 1,35% или 3,25 чел.-час. Укрупнение периодов указывает на снижение затрат, а метод скользящей средней указывает на неустойчивость этого роста. Наиболее эффективно тенденцию ряда показывает  уравнение параболы. По уравнению прямой можно сказать, что затраты труда снижаются в среднем на 2,711 чел.-час. в год. Уравнение параболы более детально показывает, что она снижается с равномерным замедлением, равным 0,107*2=0,214 чел.-час. ежегодно. Среднее за весь период сокращение составило 3,786 чел.-час. в год.

     По  прогнозу на 2010 год анализируемый  показатель мог составить 

     ₂₀₁₀=0,107*13²-3,786*13+252,7=221,565 чел.-час.