Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской обла

 
 
 
 
 
 
 

     В результате окончательного решения было получено  следующее уравнение множественной  линейной регрессии:

Y= 7,98737-0,06885X₁+1,3088X₆

     Делая вывод по второй главе можно сказать  о том, что предприятия третьей группы обладают большей эффективностей эффективностью, чем предприятия 1 группы и более рентабельны. 
 
 
 
 

     Глава 3. Изучение тенденции развития явления в динамике.

3.1. Изучение динамики затрат труда на одну среднегодовую корову методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней.

     Все явления окружающего нас мира взаимосвязаны и при их анализе  мы стремимся установить закономерности изменения взаимосвязанных явлений и показателей их характеризующих. Чтобы установить закономерность изменения явлений необходимо изучать их достаточно большой период времени при помощи построения рядов динамики. Совокупность показателей, взятых в хронологической последовательности и характеризующих различные явления во времени, носит название – ряда динамики.

     Одной из важных задач анализа сельскохозяйственного  производства- является изучение развития хозяйства во времени. Однако в них  закономерное развитие того или иного  явления может быть нарушена неблагоприятными метеорологическими и другими случайными условиями. Поэтому для выяснения  основной тенденции развития явлений  используют следующие приемы:

     -укрупнение  периодов;

     -расчет  скользящей средней;

     -аналитическое  выравнивание рядов динамики.

• Определяют сумму по укрупненным периодам (месяцы заменяют кварталами, годы - трехлетиями или пятилетиями);
• Подсчитывают среднее значение уровней ряда по этим периодам.

 
 
 

Таблица 12. Данные для анализа  динамики затрат труда  на одну среднегодовую  корову, чел.-час.

       На основании данных таблицы 12 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 13.

Таблица 13. Расчет средней, скользящей средней по укрупненным  периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному  приросту.

Сумма по трехлетиям определяется как сумма данных трех лет, например, 2001г.+200г.+2003г.=732,7, 2004г.+2005г.+2006г. и т.д. Средняя по трехлетиям определяется как средняя арифметическая трех лет – данные по трем годам суммируются и делятся на количество лет (3 года). Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень (сумма уровней) из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень (сумма уровней) из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д.  из такого же числа уровней, начиная со второго, далее – начиная с третьего и т.д. Например, сумма по скользящим трехлетиям определяется так: 2001г.+2002г.+2003г.=732,7; 2002г.+2003г.+2004г.=721,6 и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Средняя по скользящим трехлетиям определяется подобным образом, но высчитывается средний показатель данного промежутка.

Для дальнейшего  изучения затрат на одну среднегодовую  корову, рассчитаем среднегодовые абсолютный прирост, тем роста и темп прироста.

     Среднегодовой абсолютный прирост, чел.-час.: 

Где - уровень последнего года;

            - уровень первоначального года;

              n – число лет;

     Выравнивание по среднегодовому приросту показало, что ежегодно затраты на одну среднегодовую корову снижаются в среднем на 3,25 чел.-час.

Среднегодовой темп роста, % :

Среднегодовой темп прироста, % :

       По данным за девять лет  затраты на одну среднегодовую  корову ежегодно снижаются на 1,35% или 3,25 чел.-час. Укрупнение периодов указывает на снижение затрат, а метод скользящей средней указывает на неустойчивость этого роста.

3.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики по затратам труда на одну среднегодовую корову.

     Аналитическое выравнивание проведем по уравнению  прямой и параболы второго порядка. Выравнивание будем проводить по данным таблицы 14.

     Таблица 14. Данные для аналитического выравнивания ряда динамики.