Статистико-экономический анализ производства зерновых и зернобобовых культур на примере ЗАО «Тихий Дон»

 

По данным фактической урожайности  за трехлетия построим диаграмму (Рис.3), чтобы пронаблюдать тенденцию ее поведения за этот промежуток времени.

Рисунок 3 – Тенденция  средней урожайности зерновых и зернобобовых культур при методе укрупнения периодов и скользящей средней.

Данные в Таблице 3 говорят о том, что укрупнение периодов выявляет снижение средней урожайности зерновых и зернобобовых культур в рассматриваемом периоде с 22,7 ц/га до 20,4 ц/га, и скользящая средняя эту тенденцию подтверждает, также снижение с 22,7 ц/га до 20,4 ц/га. В этой связи используется следующий метод выражения.

3.Аналитическое выравнивание. Оно является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики. При этом используется уравнение, которое  в наибольшей степени отражает процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления - урожайности зерновых и зернобобовых культур изучается графически:

Для аналитического выражения урожайности  можно использовать уравнение прямой: ,

где y_t – теоретически возможная урожайность зерновых культур по каждому предприятию;

a₀, a₁ – неизвестные параметры, которые определяются путем решения системы уравнений

Найдем неизвестные параметры в Таблице 4:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4– Аналитическое  выравнивание динамики

урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района.

Годы	Урожайность, ц/га	Аналитическое выравнивание
	y	t	yt	t²
2000	22,7	-4	-90,8	16	24,5
2001	24,4	-3	-73,2	9	24,2
2002	21	-2	-42	4	23,9
2003	22,4	-1	-22,4	1	23,6
2004	25,4	0	0	0	23,3
2005	32,2	1	32,2	1	23
2006	23,2	2	46,4	4	22,7
2007	18,3	3	54,9	9	22,4
2008	19,8	4	79,2	16	22,1
Итого	209,4	х	-15,7	60	х

 

а0= 209,4/9 = 23,3 ц

а1= -15,7/60 = -0,3ц

Подставим в итоговые данные таблицы  системы и получаем следующее  выражение: =23,3-0,3t. Параметр a₁ показывает ежегодное увеличение (уменьшение) изучаемого явления. Ежегодно в течение изучаемого периода (2000-2008) средняя урожайность зерновых и зернобобовых культур сокращалась на 0,3 ц/га. Таким образом, получили выровненный ряд урожайности, который говорит о систематическом спаде с годовым сокращением в 0,3 ц/га. Полученные данные, изобразим графически (Рис.4).

Рисунок 4 – Аналитическое  выравнивание урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Семилукского  района Воронежской области

Исходя из данных расчетов, можно сделать вывод об устойчивом сокращении средней урожайности зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон». На графике мы видим, что несмотря на периодически увеличивающуюся урожайность зерновых и зернобобовых культур, средняя урожайность снижается.

При аналитическом выравнивании динамики общественных явлений может быть использовано не только уравнение прямой, но и ряд других функций (квадратическая, степенная, экспоненциальная). Оценка статистических характеристик этих функций, изучение теоретических и прогностических данных позволяют выбрать ту функцию, которая в наибольшей степени отвечала бы экономическим условиям изучаемого явления.

2. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО «Тихий Дон» Хохольского района

Для характеристики экономических явлений и процессов статистика широко применяет обобщающие показатели в виде средних, относительных величин и различных коэффициентов. К таким обобщающим показателям относятся и индексы. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, пространстве или с планом.

Наиболее распространена сравнительная  характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как синтетические  показатели динамики. В экономике  индексы широко применяются для  сравнения фактического положения  с планом, и тогда они выступают как индексы выполнения плана. Наконец, индексы могут применяться и для сравнения уровня производства, уровня цен, уровня производительности труда. Индексы, исчисляемые для пространственного сравнения, называются территориальными.

Индексный метод в статистике очень часто применяется как аналитическое орудие – для оценки роли отдельных факторов, образующих как сомножители сложное явление, в изменении этого явления.

Индексы классифицируются по трем признакам: по характеру изучаемых объектов; по степени охвата элементов совокупности и по методике расчета общих индексов.

По характеру изучаемых объектов индексы разделяются на индексы  объемных и качественных показателей.

К первой группе принадлежат индексы  физического объема произведенной  продукции, национального дохода, потребления и др. Во всех этих индексах количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах.

Ко второй группе индексов качественных показателей принадлежат индексы цен, индексы себестоимости производства продукции, индексы производительности труда, индексы урожайности и др. Все эти индексы вычисляются на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

С точки зрения степени охвата элементов  совокупности выделяют индивидуальные, общие и групповые индексы.

Индивидуальные индексы дают сравнительную  характеристику отдельных элементов  той или иной совокупности. В индивидуальном индексе выступают своеобразные черты индекса как сводного показателя в статистике. Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух абсолютных величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов (в динамических индексах). Величина, которую сравнивают и которая стоит обычно в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода, а величина, с которой сравнивают и которая обычно стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода. Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базисный уровень принят за единицу) или в виде процентов (когда он принят за 100). Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом.

По базе сравнения все индексы  можно разделить на две группы: динамические и территориальные. По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.[5]

Если индексы охватывают не все элементы совокупности, а только какую-то часть, какую-то группу, то такие индексы называются групповыми.

В зависимости от методологии расчета  общие и групповые индексы  разделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Индексный анализ оценивает роль отдельных  факторов, образующих как сомножитель  сложное явление, в изменении  этого явления.

Выделяют цепную и базисную системы  расчета индексов. При цепном способе  расчета база сравнения в каждом индексе все время меняется: она всегда будет периодом, предшествующим отчетному. Если же индексы исчислены по сравнению с одним периодом, принятым за базу, то такой способ расчета называется базисным. В практике применяются оба способа расчета в зависимости от поставленной задачи.[4]

Для изучения общей тенденции развития производства зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Хохольского, Аннинского Воробьевского и Павловского районов Воронежской области были использованы приемы индексного анализа.

Таблица 5 – Площадь посева, валовой сбор, урожайность зерновых и зернобобовых культур на предприятиях Воронежской области.

Предприятия	Площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовой сбор, ц			Структура посевных площадей, %
					2006	2008
	2006	2008	2006	2008		фактический	условный	2006	2008
	По	П1	Уо	У1	УоПо	У1П1	УоП1
1	1300	1330	24,0	29,1	31200	38703	31920	3,66	4,42
2	1052	1135	23,5	38,6	24722	43811	26672	2,96	3,77
3	760	644	23,2	19,8	17632	12751	14941	2,14	2,14
4	1310	345	15,0	37,5	19650	12938	5175	3,69	1,15
5	1070	1490	20,3	33,1	21721	49319	30247	3,01	4,95
6	970	1520	36,7	35,7	35599	54264	55784	2,73	5,05
7	1323	160	18,1	26,3	23946	4208	2896	3,73	0,53
8	1661	1960	22,1	45	36708	88200	43316	4,68	6,52
9	998	1028	31,3	42,2	31237	43382	32176	2,81	3,42
10	1100	1168	20,4	34,3	22440	40062	23827	3,10	3,88
11	1430	1230	23,6	42,7	33748	52521	29028	4,03	4,09
12	3326	3020	18,7	37,2	62196	112344	56474	9,37	10,04
13	1175	1147	29,7	41,3	34897	47371	34066	3,31	3,81
14	435	521	15,6	31,6	6786	16464	8128	1,23	1,73
15	896	819	17,6	18,2	15770	14906	14414	2,52	2,72
16	2977	583	10,1	12,5	30068	7287	5888	8,39	1,94
17	690	380	12,5	38,7	8625	14706	4750	1,94	1,26
18	944	860	13,9	29,2	13122	25112	11954	2,66	2,86
19	1510	1660	15,4	22,9	23254	38014	25564	4,26	5,52
20	3238	2872	15,0	26,8	48570	76970	43080	9,13	9,55
21	1149	919	13,4	33,6	15397	30878	12315	3,24	3,05
22	2149	2386	18,7	30,8	40186	73489	44618	6,06	7,93
23	1506	1606	16,4	35,2	24698	56531	26338	4,24	5,34
24	803	1040	14,5	34,7	11644	36088	15080	2,26	3,46
25	1706	251	12,6	23,7	21496	5949	3163	4,81
Итого	35478	30074	18,5	33,1	655311	996267	601814	100	100

 

Приведенные данные в таблице позволяют  определить и проанализировать изменение валового сбора зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным и установить, в какой мере оно обусловлено изменением урожайности, площадью и структурой посевов зерновых и зернобобовых культур.

Рассчитаем объем производства за каждый период и вычислим индекс валового сбора.

%

В относительном выражении: определяется как разность между средним валовым сбором отчетного года и средним валовым сбором базисного года.

996268-655311=340956 ц

Следовательно, валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в районах Воронежской области в 2008г., по сравнению с 2006 годом, увеличился на 52,03% или на 340956 ц.

Для анализа влияния на изменение  валового сбора отдельных факторов разложим индекс валового сбора на соответствующие ему индексы размеров посевных площадей и средней урожайности.

,

где и - средняя урожайность зерновых культур, которая рассчитывается по следующим формулам:

 ц /га

 ц /га

 

Рассчитаем индекс размера  посевных площадей по следующей формуле:

га

Рассчитаем индекс валового сбора:

 ц

Увеличение валового сбора на 52,03% обусловлено повышением средней урожайности на 79,3% или на 14,6 ц/га и сокращением посевных площадей на 0,1523% или на 5404 га.

Проведем разложение индекса средней  урожайности для анализа ее изменения, как индекса переменного состава на индекс фиксированного состава.

Средняя урожайность сельскохозяйственных культур находится под влиянием двух факторов:

1. урожайность в отдельных предприятиях;

2. структура посевных площадей зерновых культур;

Условная средняя урожайность  зерновых культур определяется при  структуре посевных площадей отчетного  периода и урожайности культур  базисного периода.

ц/га

 или 79,3%

Расчеты свидетельствуют, что повышение  урожайности зерновых и зернобобовых культур на 79,3%, произошло в результате роста урожайности отдельных культур на 0,79% .

Индекс структуры показывает, что  в результате улучшения структуры  посевных площадей, средняя урожайность повысилась на 8,3% .

Определим абсолютный прирост валового сбора за счет отдельных факторов:

• Прирост валового сбора зерновых и зернобобовых культур вследствие сокращения посевных площадей составит:

ц

• Прирост валового сбора зерновых и зернобобовых культур за счет увеличения урожайности отдельных культур составил: