Статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве

tify">     Показатели  анализа динамики могут вычисляться на постоянных и переменных базах сравнения. При этом принято показывать сравнимый уровень отчетным, а уровень, с которым сравнивают - базисным.

     К показателям, с помощью которых  проводят анализ рядов динамики, относятся  также как: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

     Важным  показателем является абсолютный прирост, характеризующий увеличение или  уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он рассчитывается следующим образом:

     Абсолютный прирост (цепной):

      ;

     Абсолютный  прирост (базисный):

      ;

     где - уровень сравниваемого периода;

      - уровень предшествующего периода;

      - уровень базисного периода.

     Для оценки интенсивности динамического  ряда за период времени исчисляют  темп роста:

     Темп  роста (цепной):

      ;

     Темп  роста (базисный):

      .

     Темп  прироста показывает на сколько процентов  сравниваемый уровень больше или  меньше уровня принятого за базу сравнения и рассчитывается следующим образом:

     Темп  прироста (цепной): 

;

     Темп  прироста (базисный):

      ;

     Абсолютное  значение одного процента прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени, в процентах:

     

     Расчеты показателей рядов динамики производительности труда на 1 ц зерна представлены в таблице 16. 

Таблица 16 - Расчет показателей  рядов динамики производительности труда на 1 ц зерна 

 

     Одной из задач, возникающих при анализе  рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней  изучаемого показателя во времени.

     В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта  вполне ясно отображается уровнями динамического ряда.

     Для того, чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию  изменений уровней динамического  ряда во времени используется аналитическое  выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени.

     Применим  метод аналитического выравнивания на данных производительности труда  за последние 5 лет в СПК «Искра». Все расчеты оформим в таблице 17. 

Таблица 17 - Аналитическое  выравнивание показателей  производительности труда

     Для аналитического выравнивания принимаем :∑t=0, тогда выражение уравнения прямой ранее имевшей вид

     ỹ_t = a+bt ,

где а - средний  уровень ряда;

b - ежегодное увеличение или снижение исследуемой величины;

t - условное обозначение времени.

      Мы  получим:

     

     а = ∑y/n;

     b= ∑yt/∑t²

     а =  6,68/5 = 1,336

     b = -0,26/10 = -0,026

     Уравнение прямой будет иметь вид

     y=1,336 + (-0,026) · t

     Подставляя  соответствующее значение t имеем:

     y₁= 1,336 + (-0,026) · (-2) = 1,338

     y₂=1,336 + (-0,026)  ·(-1) = 1,362

     y₃=1,336 + (-0,026) ·0 = 1,336

     y₄= 1,336 + (-0,026) · 1 = 1,31

     y₅= 1,336 + (-0,026) · 2 = 1,284 
 

     Построим  по соответствующим точкам график и  проведём прямую выравнивания.(см.рис. 1).

     

     Рисунок 3 - Фактическое и выровненное значение производства продукции на 1 чел-час.

      Как видно из графика то производство продукции растениеводства, в данном случае зерна  в СПК «Искра» стало неуклонно снижаться, в общей же динамике снижение продукции растениеводства происходит за счет уменьшения и полной приостановки производства кормовых корнеплодов.  

3.4 Индексный анализ  влияния динамики  труда и отработанного  времени на изменение  выпуска продукции  растениеводства 

     При изменении производительности труда  важным является установление связи и выявление роли отдельных факторов роста производительности труда. Объем выпуска продукции связан с производительностью труда и отработанным временем. Между соответствующими индексами существует аналогичная связь. Здесь имеет место система взаимосвязанных индексов. Она позволяет осуществить факторный анализ динамики объема валовой продукции.

       и   

     где I_Q - индекс изменения объема произведенной продукции, стоимости валовой продукции;

     I_T - индекс влияния изменения среднесписочного числа работников на стоимость валовой продукции;

     I_W - индеек влияния изменения среднегодовой выработки на стоимость валовой продукции.

     Для того чтобы определить характер и  степень влияния отдельных факторов, а именно среднесписочного числа работников и среднегодовой выработки на изменения стоимости валовой продукции в растениеводстве, проведем факторный анализ. Данные представлены в таблице 18. 

     Таблица 18 - Анализ изменения  стоимости валовой  продукции

     Из  таблицы видно, что среднегодовая численность работников в 2009 году уменьшилась на 2% по сравнению с 2005 годом, среднегодовая выработка и стоимость валовой продукции увеличились на 23,19 и 21,08  соответственно.

     Факторная модель имеет вид: 

     Q=T*W 

     Рассчитаем  общее изменение стоимости валовой продукции в растениеводстве: 

      ;

      . 

     Стоимость валовой продукции на данном предприятии в отчетном году по сравнению с базисным, увеличилась на 396 тыс. р.

     Далее нужно рассмотреть влияние на общее изменение стоимости валовой продукции следующих изменений:

     Среднегодового  числа работников: 

     

     Среднесуточное  число работников, занятых в растениеводстве  снизилось на 2,07%, что привело к снижению стоимости валовой продукции на 9930 р.

     Среднегодовой выработки: 

       

     Среднегодовая выработка в растениеводстве  увеличилась на 27,5%, что привело к увеличению стоимости валовой продукции на 396068 р.

     Общее изменение стоимости валовой  продукции можно вычислить через  взаимосвязь индексов. 

     

     В общем, стоимость валовой продукции увеличилась на 26,6%, т.е. на 386138 р. 

      3.5 Корреляционно-регрессионный  анализ влияние  факторов на показатели  уровня производительности  труда 

      Между производительностью труда и  стоимостью продукции существует прямая связь, для определения ее направленности и тесноты используют корреляционно-регресионный анализ. Для выявление связи межу производительностью труда и себестоимостью готовой продукции проведем корреляционно-регрессионный анализ этих двух факторов.

     Уравнение регрессии имеет вид:

     ỹ_x= a+bx;

     Где ỹ_x - теоретическое значение результативного признака (производительность труда, тыс. руб.)

     а - свободный член регрессии;

     b - коэффициент регрессии;

     x - факторный признак;

     y - результативный признак.

     Нахождение параметров а и b будем производить методом наименьших квадратов:

     

     

     Разделим  обе части уравнения на коэффициент  члена a, имеем:

     

         вычтем одно уравнение из другого:

     -190,6 = b·(-0,82)

     b = 232,43

     b - коэффициент регрессии он характеризует изменение стоимости валовой продукции в зависимости от изменений производительности труда. Таким образом, при изменении производительности труда на 1 единицу, стоимость валовой продукции увеличится на 232 единицы.