Статистико-экономический анализ эффективности производства продукции животноводства в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской

 

 

 

Корреляционная матрица

 

			Y			X1		X2		X3			X4
Y			1
X1			0,125271			1
X2			0,030436			-0,05407		1
X3			-0,06676			-0,2045		0,04973		1
X4			0,143347			0,096362		0,009195		0,078985			1

 

 

 

 

 

 

Вывод итогов

Регрессионная статистика
Множественный R	0,193894271
R-квадрат	0,037594988
Нормированный R-квадрат	-0,06371080
Стандартная ошибка	35,76476812
Наблюдения	43

 

 

Дисперсионный анализ

		df		SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		4		1898,74439	474,6860974	0,371104042	0,827728059
Остаток		38		48606,50828	1279,118639
Итого		42		50505,25267

 

 

		Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение		96,050842	14,22671827	6,75144048	5,3451E	67,250356	124,85132
Переменная X 1		0,0084472	0,013564592	0,62274041	0,537174	0,0190128	0,0359073
Переменная X 2		8,138E-07	3,45224E-06	0,23573955	0,814900	-6,17487E	7,80253E
Переменная X 3		-0,0007019	0,001957057	-0,35863552	0,721852	0,0046637	0,0032599
Переменная X 4		0,0129153	0,015063542	0,85738761	0,396606	0,0175792	0,0434098

 

 

 

       Данные  корреляционной матрицы позволяют  судить о наличии зависимости между уровнем окупаемости продукции животноводства и выходом товарной продукции животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий: связь прямая слабая (r_xy = 0,125); между уровнем окупаемости продукции животноводства и средней ценой реализации 1 ц. молока - связь прямая незаметная (r_xy = 0,03); между уровнем окупаемости продукции животноводства и средней ценой реализации 1 ц живой массы КРС -связь обратная незаметная (r_xy =-0,07); между уровнем окупаемости продукции животноводства и затратами по животноводству в расчете на 100 га с.-х. угодий – связь прямая слабая (r_xy = 0,14); Обратная связь свидетельствует о том, что при увеличении одного показателя, второй будет уменьшаться. Также существует между выходом товарной продукции животноводства в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий и средней ценой реализации 1 ц молока – она обратная незаметная. Между средней ценой реализации 1 ц молока и средней  ценой реализации 1 ц живой массы КРС –связь прямая незаметная . Между средней  ценой реализации 1 ц живой массы КРС и затратами по животноводству в расчете на 100 га с.-х. угодий связь прямая незаметная.

       Судя  по данным, множественный коэффициент  корреляции R=0,193894271– это означает, что связь между всеми  факторами слабая и прямая. Коэффициент детерминации =0,037594988, т.е. 3,75% вариации окупаемости продукции  не очень зависит от вариации всех четырех факторов.

       F – критерий Фишера = 0,371104042< F табл. = 2,81, поэтому признается гипотеза о статистической значимости множественного коэффициента корреляции.

       Мы определили  коэффициенты и теперь составим  уравнение множественной регрессии:

                  Y=96,051+0,008Х1+8,138Х2-0,001Х3+0,013Х4

       По этому уравнению можно сделать вывод, что рост средней цены реализации 1 ц молока, приведет к увеличению окупаемости продукции животноводства на 8,138%. Рост средней цены реализации 1 ц живой массы КРС приведет к уменьшению окупаемости продукции животноводства на 0,001%. Рост затрат по животноводству в расчете на 100 га с.-х. угодий приведет к увеличению окупаемости продукции животноводства на 0,013 %.

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	92,137327	-87,33732666
2	97,183775	-66,4837746
3	92,683093	-44,78309288
4	92,420924	-37,62092362
5	92,796316	-37,7163164
6	92,935896	-37,43589586
7	90,458003	-24,55800252
8	89,80466	-18,40466009
9	100,60814	-26,30813533
10	94,928248	-20,02824824
11	89,714557	-14,51455726
12	92,972538	-10,67253764
13	93,632865	-7,732865087
14	95,639174	-8,139173994
15	93,355661	-3,455660582
16	96,892757	-6,892756545
17	104,1882	-13,08820084
18	89,979931	3,720068594
19	96,36594	-2,065940275
20	88,084497	6,71550318
21	99,645607	-3,745607211
22	92,291956	6,408044338
23	90,282199	8,617800943
24	91,614675	7,385325003
25	94,858057	4,441943099
26	93,619496	7,180503501
27	95,5644	6,435600304
28	103,01605	-0,016046446
29	94,39459	10,10540998
30	96,173457	8,526542561
31	99,773484	7,526516315
32	118,56586	-9,065858072
33	123,63193	-14,03192993
34	100,26994	9,830059864
35	100,27763	11,42236557
36	93,408242	21,69175789
37	98,474448	20,8255519
38	95,44458	28,05542025
39	101,18888	28,21111581
40	96,71782	43,38217976
41	95,414987	65,48501274
42	91,571507	85,52849306
43	95,997705	102,6022954

       

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сравнивая фактические и  рассчитанные значения окупаемости продукции животноводства по выведенным остаткам можно сделать вывод о том, что 21 хозяйств данной совокупности рационально используют имеющиеся у них ресурсы, т.к. фактическая окупаемость продукции животноводства этих хозяйств выше расчётного, а в остальных 22 - нерационально, т.е. необходима работа по выявлению и использованию резервов роста окупаемости продукции животноводства данных с.-х. предприятиях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Изучение тенденции развития затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий в динамике

3.1. Изучение динамики затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий методом укрупнения  периодов и расчета по ним средней и скользящей средней

 

Для изучения динамики затрат труда на 1 ц прироста живой массы КРС методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и скользящей средней начнем с выборки данных в следующую таблицу:

 

Таблица 16 - Данные для анализа  динамики затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га с.-х. угодий

Годы	затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га с.-х. угодий
2001	0,217
2002	0,201
2003	1,409
2004	1,285
2005	1,175
2006	1,072
2007	1,009
2008	0,98
2009	0,81
2010	0,766
2011	0,808

 

На основании  данных таблицы 16 рассчитывают  среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 17.

 

 

 

 

 

 

Таблица 17 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Годы	затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га с.-х. угодий, тыс.чел. часов	Укрупнение периодов		Метод  скользящей средней		Выровненный ряд по среднегодовому абсолютному приросту =Y0+ t
		сумма по 3-х летиям	средняя по 3-х летиям	сумма по скользящим  3-х летиям	средняя по скользящим 3-х летиям
2001	0,217			_	_	0,217
2002	0,201	1,827	0,609	1,827	0,609	0,276
2003	1,409			2,895	0,965	0,335
2004	1,285			3,869	1,289	0,394
2005	1,175	3,532	1,177	3,532	1,177	0,453
2006	1,072			3,256	1,085	0,512
2007	1,009			3,061	1,021	0,571
2008	0,98	2,799	0,933	2,799	0,933	0,63
2009	0,81			2,556	0,852	0,689
2010	0,766			2,384	0,795	0,748
2011	0,808	1,574	0,787	_	_	0,808

 

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.: 

где Y_n -уровень последнего года;

Y_o-уровень первоначального года;

n = 11 - число лет;

t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %:

Среднегодовой темп прироста, %:

Вывод: по данным таблицам видно, что за 9 лет затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га с.-х. угодий среднегодовой темп роста 104,2% , а темп прироста равен 4,2%.

 

3.2. Аналитическое  выравнивание ряда динамики затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий

 

Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда в животноводстве в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий проводится по уравнению прямой и параболы второго порядка.

 

Таблица 18 - Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

Годы	y	t
2001	0,217	-5	-47,39	2266,4	-11792,2	139061098,7
2002	0,201	-4	-47,37	2263	-12201,1	148871746,1
2003	1,409	-3	-47,35	2377,4	-12083,9	146054693,6
2004	1,285	-2	-47,33	2363,4	-11966,9	143237452,2
2005	1,175	-1	-47,31	2350	-11849,8	140445608,4
2006	1,072	0	-47,29	2338,8	-11733	137688445,7
2007	1,009	1	-47,27	2330,8	-11616,1	134957221,5
2008	0,98	2	-47,25	2326,1	-11499,3	132256440,1
2009	0,81	3	-47,23	2307,8	-11382,6	129582023,2
2010	0,766	4	-47,21	2301,6	-11265,8	126935509,4
2011	0,808	5	-47,19	2303,8	-11149,2	124322678,4
Итого	9,732	0	-520,19	25529,1	-128539,9	1503412917

 

Уравнение прямой имеет вид  , где

- выровненное по уравнению  значение уровня тренда;

  – условное обозначение времени  – для упрощения расчетов  обычно выбирается так, чтобы  ;

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой абсолютный прирост  (сокращение).