Статистическое наблюдение: понятие и сущность

     Несплошным называется такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть, а не все единицы изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

     Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации а более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

     Существует  несколько видов несплошного  наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Этот вид основан на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения .

     Разновидностью  выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Его суть состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

     Следующий вид несплошного наблюдения –  это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшую долю в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

     Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

     Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

     Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

     Организационные формы статистического  наблюдения.

     На  современном этапе в статистике существуют три организационные формы наблюдения:

• отчетность;
• специально организованное статистическое наблюдение
• регистры.

     Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц , ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации.

     Отчетность  как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичные учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

     Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т.е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, поскольку подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

     По  своему содержанию формы статистической отчетности могут быть типовыми и специализированными.

     По  способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную.

     С точки зрения периодичности представления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.

     Специально  организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с конкретной целью, обычно на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности.

     По  времени проведения специально организованное статистическое наблюдение может быть разовым, или единовременным, и периодическим.

     Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему учета, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели с заранее известным периодом обновлении. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

     Регистр населения – это система учета  населения, основанная на принципе постоянного  обновления  экономической, социальной и демографической информации о  каждом человеке, проживающим в данном месте.

     Регистр предприятия включает в себя виды экономической деятельности и хранит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или на определенный момент времени. 
 

5. ОШИБКИ  ИЗМЕРЕНИЯ И СПОСОБЫ ИХ ИСКЛЮЧЕНИЯ

     Наиболее  важной задачей статистического  наблюдения является получение исходной информации, которая наиболее точно  полно и достоверно отражает реальную действительность. В процессе проведения статистического наблюдения могут  возникнуть ошибки, снижающие точность наблюдения в целом. Точность статистических данных – необходимое и достаточное условие получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.

     Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного с помощью статистического наблюдения, его действительному значению называется точностью статистического наблюдения.

     Ошибками  статистического  наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

     Ошибки  наблюдения подразделяются на несколько  видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.

     Ошибки  регистрации возникают в следствие неверной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной записи. Этот вид ошибок может быть как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

     Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности. Источниками возникновения таких ошибок могут быть неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах.

     Систематическими  называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Такие ошибки наиболее опасны, они приводят к сильному искажению данных статистического наблюдения и статистического исследования в целом.

     Систематические ошибки регистрации при проведении статистического обследования могут  быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаются как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

     Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные.

     Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки подобного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе.

     Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.

     Ошибки  репрезентативности, так же как и  ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.

     Случайными  называются ошибки репрезентативности, возникающие вследствие несплошного  характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

     Систематическими  называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

     С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С  этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдении. В последнем случае используются два вида контроль: логический и арифметический (счетный). При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

     Логический  контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

     Арифметический  контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п. 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     По  представленным в реферате данным можно сказать, что статистическое наблюдение очень важная часть статистического исследования в целом. Ведь от того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Поэтому важно чтобы все полученные данные были полными и достоверными, ведь с помощью статистических данных исследуют многие социально-экономические процессы и явления, такие как объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, анализ состояния финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие.