Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2011 в 19:07, курсовая работа
Цель расчетной части работы – освоение методики и технологии проведения статистических расчетов по методам, описанным в теоретической части, в процессе применения этих методов к решению конкретных задач.
Цель аналитической части курсовой работы – проведение самостоятельного статистического исследования с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания с использованием данных из статистического ежегодника по Липецкой области.
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Теоретическая часть. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1. Государственные финансы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.1. Государственный бюджет и его статистика. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
1.2. Классификация доходов и расходов государственного бюджета. . . . . 8
1.3. Анализ доходной и расходной частей государственного бюджета. . . .11
2. Система статистических показателей государственного бюджета. . . .16
2.1. Исполнение консолидированного бюджета по Липецкой области. . . .16
2.2. Консолидированный бюджет Российской Федерации
в 1995-2007гг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
2.3. Распределение доходов и расходов консолидированного
бюджета РФ по уровням бюджетной системы в 2000 – 2004 гг. . . . . . . . . .19
3. Расчетная часть. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4. Аналитическая часть. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Список использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . .
Расчетная
таблица для нахождения характеристик
ряда распределения
Расчет средней
арифметической взвешенной:
=
(5)
Расчет среднего квадратического отклонения: = (6) Расчет дисперсии: σ2 =
Расчет коэффициента вариации: (7)
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средние доходы бюджета регионов составляют 4,26 млн. руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 1,4 млн.руб. (или 32,9%), наиболее характерные значения доходов бюджета находятся в пределах от 2,86 млн. руб. до 5,66 млн. руб. (диапазон ).
Значение Vσ = 32,9% не превышает 43%, следовательно, вариация доходов бюджета в исследуемой совокупности регионов незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( = 4,26 млн. руб., Мо = 4,41 млн. руб., Ме = 4,3 млн.руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности регионов. Таким образом, найденные средние значения доходов бюджетов регионов (4,26 млн. руб.) являются типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности регионов.
1.4. Вычисление средней арифметической по исходным данным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти регионов, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Задание 2
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.
Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.
По условию Задания 2 факторным является признак Доходы бюджета (X), результативным – признак Расходы бюджета (Y).
2.1. Установление наличия и характера связи между признаками Доходы бюджета и Расходы бюджета методами аналитической группировки и корреляционной таблицы
2.1а. Применение метода аналитической группировки
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 1.1.3., строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Доходы бюджета и результативным признаком Y – Расходы бюджета. Групповые средние значения получаем из таблицы 1.1.3. (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 2.1.2.
Зависимость расходов бюджета от его доходов
| Номер группы | Группы
регионов по доходам бюджета, млн.руб.
х |
Число регионов
|
Расходы бюджета, млн. руб. | |
| Всего | В среднем на один регион | |||
| 1 | 1,5-2,7 | 5 | 10,5 | 2,1 |
| 2 | 2,7-3,9 | 6 | 23,4 | 3,9 |
| 3 | 3,9-5,1 | 12 | 57,6 | 4,8 |
| 4 | 5,1-6,3 | 4 | 24 | 6 |
| 5 | 6,3-7,5 | 3 | 22,5 | 7,5 |
| Итого | 30 | 138 | 24,3 | |
Вывод. Анализ данных табл. 2.1.2. показывает, что с увеличением доходов бюджета от группы к группе систематически возрастают и средние расходы бюджета по каждой группе регионов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционной таблицы.
Корреляционная таблица представляет собой комбинацию двух рядов распределения. Строки таблицы соответствуют группировке единиц совокупности по факторному признаку Х, а графы – группировке единиц по результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по факторному признаку и в k-ый интервал по результативному признаку. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Величина интервала и границы интервалов для факторного признака Х – Доходы бюджета известны из табл. 2.1.2. Для результативного признака Y – Расходы бюджета величина интервала определяется по формуле (1) при k =5, уmax = 8,7 млн. руб., уmin =1,7 млн. руб.:
h =
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 2.1.3.):
Таблица 2.1.3.
| Номер группы | Нижняя граница, млн. руб. | Верхняя граница, млн. руб. |
| 1 | 1,7 | 3,1 |
| 2 | 3,1 | 4,5 |
| 3 | 4,5 | 5,9 |
| 4 | 5,9 | 7,3 |
| 5 | 7,3 | 8,7 |
Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) число регионов, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 2.1.4.).
Таблица 2.1.4.
Распределение регионов по расходам бюджета
| Группы регионов по расходам бюджета, млн. руб. | Число регионов |
| 1,7-3,1 | 4 |
| 3,1-4,5 | 8 |
| 4,5-5,9 | 13 |
|
4 |
| 7,3-8,7 | 1 |
| Итого | 30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 2.1.5.).
Корреляционная таблица зависимости расходов бюджета регионов от их доходов.
| Группы регионов по доходам бюджета, млн.руб. | Группы регионов по расходам бюджета, млн. руб. | Итого | ||||
| 1,7-3,1 | 3,1-4,5 | 4,5-5,9 | 5,9-7,3 | 7,3-8,7 | ||
| 1,5-2,7 | 4 | 1 | 5 | |||
| 2,7-3,9 | 0 | 5 | 1 | 6 | ||
| 3,9-5,1 | 2 | 10 | 0 | 12 | ||
| 5,1-6,3 | 2 | 2 | 0 | 4 | ||
| 6,3-7,5 | 2 | 1 | 3 | |||
| Итого | 4 | 8 | 13 | 4 | 1 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 2.1.5. показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между доходами бюджета и его расходами.
2.2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .