Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Южной природно-экономической зоны

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Августа 2013 в 10:05, курсовая работа

Описание работы

Цель курсового проекта состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока в группе сельскохозяйственных предприятий Южной зоны Красноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
В процессе статистического анализа необходимо использовать в сочетании комплекс методов:
статистическая группировка;
индексный метод;
корреляционно-регрессионный метод;
анализ динамических рядов;
выравнивание по прямой и трехлетнюю скользящую.

Содержание работы

Введение ……………………………………………………………..…………4
Глава 1.Теоретические основы статистических данных о затратах и себестоимости продукции……………………………………………....6
Глава 2. Расчетная часть
Статистическая группировка…………………………………….…………8
Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа……....15
Анализ динамических рядов………………………………………...…….19
Индексный анализ………………………………………………………....28
Статистический анализ структуры………………………...…….…….…31
Заключение ……………………………………………………………………36
Список используемой литературы……………………………………..….…

Файлы: 1 файл

KURSAK (1).docx

— 168.55 Кб (Скачать файл)

Рассмотрим, как осуществляется выравнивание по прямолинейной зависимости:

.                                                      (2.3.11)

Для того чтобы рассчитать , надо найти неизвестные параметры уравнения и , для чего воспользуемся методом наименьших квадратов, который в данном случае даст систему из двух нормальных уравнений:

                                                        (2.3.12)

Так как время – понятие  относительное и зависит только от точки отсчета, можно назначить  такую точку отсчета, что сумма  показателей времени исследуемого динамического ряда будет равна  нулю ().  При этом система примет вид:

                                                                  (2.3.13)

отсюда

                                                         (2.3.14)

                                                          (2.3.15)

Представим данные аналитического и механического выравнивания в  виде таблицы:

Таблица 11

Аналитическое и механическое выравнивание производственных затрат

Год

Производственные затраты, тыс. $

y

 

t

t2

yt

 

2003

168,49

-

-4

16

-673,96

947,518

2004

1274,99

955,23

-3

9

-3824,97

861,321

2005

1422,21

1031,58

-2

4

-2844,42

775,124

2006

397,54

733,53

-1

1

-397,54

688,927

2007

380,85

386,99

0

0

0

602,730

2008

382,59

379,88

1

1

382,59

516,533

2009

376,21

333,55

2

4

752,42

430,336

2010

241,86

265,06

3

9

725,58

344,139

2011

177,12

-

4

16

708,48

257,942

Итого

4821,86

 

0

60

-5171,82

5424,57


Пояснения к таблице: так  как число уровней изучаемого динамического ряда нечетное, то точку  отсчета берут за ноль. Периоды  стоящие выше обозначают отрицательными натуральными числами -1, -2, -3, -4 и т.д. Уровни,  стоящие ниже, обозначают положительными числами 1, 2, 3, 4 и т.д.

== 602,73

= = - 86,197

= 602,73 – 86,197*t

Механическое выравнивание по трехлетней скользящей - в этом случае фактический уровень заменяется выровненным уровнем, который находится  по средней арифметической из данного  и симметрично его окружающих.

Изобразим фактический динамический ряд, результаты механического и  аналитического выравнивания в виде графиков (Приложение 3, рис.3).

На основании уравнения  тренда проведем экстраполяцию на ближайший  период (2008-2010 гг.). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда = 602,73-86,197*t и получим соответственно: 171,745;  85,548.  

Экстраполяция – нахождение неизвестных значений, которые или  больше или меньше любого значения изменяющейся величины. Экстраполировать – это, значит, продлить нанесенную на график линию в ту или иную сторону.

Изобразим полученный результат в виде графика (Приложение 3, рис.4).

Таблица 12

Аналитическое и механическое  выравнивание себестоимости

Год

Себестоимоть, $

y

 

t

t2

yt

 

2003

44,79

-

-4

16

-179,16

40,51

2004

42,32

39,88

-3

9

-126,96

36,57

2005

32,52

28,02

-2

4

-65,04

32,54

2006

9,21

17,59

-1

1

-9,21

28,51

2007

11,04

10,51

0

0

0

24,48

2008

11,29

13,16

1

1

11,29

20,45

2009

17,16

14,20

2

4

34,32

16,42

2010

14,16

14,64

3

9

42,48

12,39

2011

12,59

-

4

16

50,36

8,36

Итого

195,08

 

0

60

-241,92

220,32


 

== 24,48

= = - 4,03

= 24,48 – 4,03*t

Изобразим фактический динамический ряд, результаты механического и  аналитического выравнивания в виде графиков (Приложение 4, рис.5).

На основании уравнения  тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2012 – 2013 гг.). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно: 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда                   = 24,39 – 4,03*t и получим соответственно: 4,24; 0,21. Изобразим полученный результат в виде графика (Приложение 4, рис.6).

Таблица 13

Аналитическое и механическое  выравнивание валовой продукции

Год

Валовая продукция, ц. y

 

t

t2

yt

 

2003

3757

-

-4

16

-15028

33660,67

2004

30131

25861,3

-3

9

-90393

32785,19

2005

43696

38998,7

-2

4

-87392

31909,71

2006

43169

40437,7

-1

1

-43169

31034,23

2007

34448

37173,0

0

0

0

30158,75

2008

33902

29788,7

1

1

33902

29283,27

2009

21016

24001,0

2

4

42032

28407,79

2010

17085

17389,0

3

9

51255

27532,31

2011

14066

-

4

16

56264

26656,83

Итого

241270

 

0

60

-52529

271428,8


 

== 30158,75

= = - 875,48

= 30158,75 - 875,48*t

Изобразим фактический динамический ряд, результаты механического и  аналитического выравнивания в виде графиков (Приложение 5, рис.7).

На основании уравнения  тренда проведем экстраполяцию на ближайший период (2012 – 2013 гг.). При этом значение t для этого периода будет равно соответственно 5; 6. Подставим данные в уравнение тренда       = 30158,75 - 875,48*t и получим соответственно: 25781,75; 24905,87. Изобразим полученный результат в виде графика (Приложение 5, рис.8).

По проведенным экстраполяциям видно, что по всем показателям идет спад, так что можно предположить, что в последующих годах производство будет закрыто, а также вырежут  все поголовье. 

2.4. Индексный анализ

Индекс представляет собой  относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней  сложных социально-экономических  показателей во времени, в пространстве или с планом. Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых  невозможно в силу их несоизмеримости.

Обобщающее, или так называемое синтетическое, направление трактует индекс как показатель среднего изменения  уровня изучаемого показателя. В аналитической  теории индексы – это показатели изменения уровня результативной величины под влиянием изменения индексируемой  величины.

Таким образом, с помощью  индексных показателей решаются следующие основные задачи:

  1. характеристика общего изменения сложного экономического показателя или формирующих его отдельных показателей-факторов.
  2. выделение в изменении сложного показателя влияния одного из факторов путем элиминирования влияния других факторов.

Проведем динамический индексный  анализ по ЗАО «Авангард» за 2 года, исходя из темы курсового проекта.

 

 

 

Таблица 14

Динамика себестоимости 1ц. молока в  ЗАО «Тубинск»

Продукция

Исходные данные

Расчетные данные

Валовая продукция ц.

Себестоимость 1ц., руб.

Затраты на продукцию, тыс. руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Условный год

2006

(z0)

2007

(z1)

2006 (q0z0)

2007  (q1z1)

(q1z0)

2006

(q0)

2007

(q1)

Молоко

450,45

363,15

7695,9

5108,1

6336,0

17085

14066


 

Для того чтобы определить причину изменения сумм производственных затрат в динамике за 2 года, нужно  прежде всего рассчитать агрегатные индексы показателей, которые являются показателями 1 рода для данного  экономического явления.

Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

И, прежде всего, таким будет  являться индекс физического объема продукции - это индекс количественного показателя:

                                                (2.4.1)

но в данном случае вместо сопоставимой цены нужно взять себестоимость, тогда этот показатель будет равен:

,

Данное измерение показывает, что производственные затраты уменьшились  на 17,7% по причине изменения объема валовой продукции.

Следующий показатель это  индекс себестоимости, который можно  исчислить так:                                

                                                      (2.4.2)

Отсюда следует, что в  связи с изменением себестоимости  производственные затраты уменьшились  на 19,4%.

Между важнейшими индексами  существуют взаимосвязи, позволяющие  на основе одних индексов получать другие. Так, индекс издержек производства - это произведение индекса себестоимости продукции и индекса физического объема продукции:

                                              (2.4.3)

Данный индекс отражает, что производственные затраты в  отчетном году по сравнению с базисным уменьшились на 33,7% или на 1228 тыс. руб.

Проведем территориальный  индексный анализ по двум хозяйствам за 2011 год, исходя из задач курсовой работы.

Таблица 15

Данные для расчета  индексов себестоимости и производственных затрат

на молоко

Продукция

Исходные данные

Расчетные данные

Валовая продукция ц.

Себестоимость 1ц., руб.

Затраты на продукцию, тыс. руб.

Базисный год

Отчетный год

Базисный год

Отчетный год

Условный год

ЗАО «Сибирь-1»

2004(z0)

ЗАО «Тубинск» 2004(z1)

ЗАО «Сибирь-1»

2004 (q0z0)

ЗАО «Тубинск» 2004  (q1z1)

(q1z0)

ЗАО «Сибирь-1»2004(q0)

ЗАО «Тубинск»

2004(q1)

Молоко

397,21

363,15

7670,5

5108,1

5587,2

19311

14066

Информация о работе Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Южной природно-экономической зоны