Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в хозяйствах Южной природно-экономической зоны

 

На основе ранжированного ряда можно определить существуют ли различия в уровне исследуемого признака. 

Для наглядности данные представляем графически: на оси ординат отражаем значение признака, на оси абсцисс  – номер по ранжиру (Приложение 2, рис. 1).

Анализируя данный график, можно сказать, что различия по уровню себестоимости между предприятиями  существуют, и они достаточно велики, о чем свидетельствует размах вариации:

R = 675,86 - 230,43 = 445,43.                     (2.1.2)

Для того чтобы выявить  причины данных различий необходимо провести сравнительный анализ по основным показателям, определяющим уровень  изучаемого явления.

Но сравнивать непосредственно  хозяйства между собой нельзя, т.к. в отдельных единицах не прослеживается закономерность развития, поэтому статистика изучает только статистические совокупности; во-вторых, если сравнивать все единицы  между собой – получим большой  массив данных, неудобный для работы, поэтому прибегаем к методу статистической группировки.

Изучая ранжированный  ряд и его график видно, что  возрастание происходит в основном плавно, с небольшими изменениями  в начале и конце,  провести границы  невозможно.

Для разбиения совокупности используем математическую формулу  расчета интервала Г.А. Стерджессома, приведенную ранее:

(руб.)

Проведем разбиение на группы.

Интервальный ряд будет  выглядеть следующим образом (табл.2).

Таблица 2

Интервальный ряд распределения  хозяйств по себестоимости

Номер групп	Интервал	Число        хозяйств
1	2	3
I	230,43 – 313,03	8
II	313,03 – 395,63	7
III	395,63 – 478,23	3
IV	478,23 – 560,83	1
V	560,83 – 643,43	1
VI	свыше 643,43	1

 

 

 

Изобразим интервальный ряд  табл. 2 в виде гистограммы

Рис. 2. Гистограмма (интервальный ряд распределения)

В результате получилось достаточно большое число групп, некоторые  из них малочисленны (менее 3), поэтому  целесообразно провести экономическую  оценку групп по ряду основных показателей, характеризующих их на предмет объединения.

Объединять можно группы, единицы в которых не имеют  существенных различий по основным показателям. Рассчитаем и сравним между собой  основные показатели единиц внутри групп. Если различия незначительны, группы можно  объединить.

Таблица 3

Промежуточная аналитическая  группировка

Номер групп	Интервал	Число хозяйств	Валовая продукция по себестоимости, руб.	Затраты на корма, тыс. руб.	Затраты труда, тыс. руб.	Потребленная электроэнергия, тыс. кВт/ч	Содержание основных средств тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8
I	230,43 – 313,03	8	6221525,0	4178,0	1125,0	1485,8	1636,9
1	2	3	4	5	6	7	8
II	313,03 – 395,63	7	9343796,7	4232,4	1591,4	2219,4	1313,3
III	395,63 – 478,23	3	7041907,0	4013,0	864,0	1733,7	1879,0
IV	478,23 – 560,83	1	7113960,6	3522,0	1594,0	1450,0	582,0
V	560,83 – 643,43	1	6936987,4	2835,0	827,0	1240,0	229,0
VI	свыше 643,43	1	6700056,0	1648,0	675,0	831,5	114,5
В среднем			7226372,1	3404,7	1112,7	1493,4	959,1

 

Проанализируем  табл. 3:

1. Показатели I группы отличаются от показателей II группы. Их объединение невозможно. I группа остается I с низшими показателями.
2. Показатели II группы также существенно отличаются от показателей III и I групп. Объединение невозможно. II группа остается II с наивысшими показателями.
3. III группа будет III с показателями выше среднего.
4. Показатели IV, V и VI существенно не отличаются друг от друга, объединим их в IV группу с показателями ниже среднего.

Проведем вторичную  группировку:

Таблица 4

Результаты вторичной  перегруппировки

Номер групп	Интервал	Число хозяйств
1	2	3
I	230,43 – 313,03	8
II	313,03 – 395,63	7
III	395,63 – 478,23	3
IV	478,23 и выше	3

В результате группировки  изначально совокупность из 21 единицы  преобразована в совокупность из 4 групп, что естественно упрощает сравнительный анализ.

Далее проведем сравнительный  анализ основных показателей между  группами для выявления причин в  уровне себестоимости между хозяйствами.

Таблица 5

Аналитическая группировка

№ группы	интервал	Число хозяйств	Себестоимость 1ц. молока, руб.	Затраты на корма, тыс. руб.	Затраты на оплату труда, тыс. руб.	Продуктивность, ц/гол	Производственные затраты, тыс. руб.
1	2	3	4	5	6	7	8
I	230,43 – 313,03	8	266,04	4178,0	1125,00	34,94	6221,53
II	313,03 – 395,63	7	577,64	4232,4	1591,43	28,36	9343,80
III	395,63 – 478,23	3	419,16	4013,0	864,00	21,63	7041,91
IV	478,23 и выше	3	374,62	2961,3	1173,33	30,12	6917,00
В среднем			409,37	3864,2	1188,44	27,44	7381,06

Сравнивая показатели между  группами, выявим причины различия себестоимости.

Сравним I и II группы:

• отличие по результативному признаку (разница по уровню себестоимости составила 311,6 руб.) более чем в 2 раза;
• разница в затратах на корма (54,4 тыс. руб.) в 1,01 раза.
• разница в затратах на оплату труда (466,43 тыс. руб.) в 1,4 раза;
• разница в продуктивности (6,56 ц/гол) в 1,23 раза;
• разница в производственных затратах (3122,27 тыс. руб.) в 1,5 раза;

Так как в данном курсовом проекте выбран группировочный признак  – себестоимость 1ц молока (руб.), то группа I является высшей типической группой, а группа II  – низшей типической группой.

Себестоимость I группы меньше себестоимости II группы на  311,6 руб., т.е. более чем в 2 раза, так как производственные затраты I группы меньше затрат II группы на 3122,27 тыс. руб. или в 1,5 раза. Затраты на корма II группы превышают затраты I группы на 54,4 тыс. руб. или в 1,01 раза. При этом продуктивность коров I  группы  выше уровня данного показателя II группы на 6,56 ц/гол или в 1,23 раза.

Таким образом, можно сказать, что между себестоимостью и затратами  существует пропорциональная зависимость, то есть, чем выше затраты на производство продукции, тем выше себестоимость.

Далее определяем количество взаимосвязи между результативным признаком и факторами, рассчитав  показатели силы связи по каждому  из факторов.

Проанализировав изменение  уровня себестоимости от группы к  группе, можно сказать, что существенных изменений нет, поэтому рассчитаем показатель силы связи.

Показатель средней силы связи – показывает, на сколько  единиц в натуральном выражении  в среднем изменится зависимый  признак, если фактор увеличится на одну единицу в натуральном выражении:

,                                                          (2.1.3)

где -  средние значения результативного признака в последней и первой группах соответственно;

 – средние значения  факторного признака в последней  и первой группах.

В нашем случае:

1. между себестоимостью и затратами на корма:

 

это значит, что при увеличении затрат на корма на 1 руб. себестоимость  уменьшится на 0,09 руб.

2. между себестоимостью и затратами на оплату труда:

 

это значит, что при увеличении затрат на оплату труда на 1 руб. себестоимость  увеличится на 2,25 руб.

3. между себестоимостью и продуктивностью:

 

это значит, что при увеличении продуктивности на 1 ц/гол себестоимость  уменьшится на 22,48 руб.

4. между себестоимостью и производственными затратами:

 

это значит, что при увеличении производственных затрат на 1 руб. себестоимость увеличится на 0,09 руб.

 

2.2 Корреляционно – регрессионный  анализ

Корреляция – (Correlation – соответствие, соотношение) – взаимосвязь между признаками, заключается в изменении средней величины результативного признака в зависимости от значения фактора (факторов).

Регрессия – функция, позволяющая  по величине одного корреляционно связанного признака вычислять средние значения другого.

В качестве факторных признаков, влияющих на результативный признак,  выберем: продуктивность, затраты на корм, затраты на оплату труда. А  в качестве результативного признака будет выступать уровень себестоимости.

 

 

 

Таблица 6

Множественная модель корреляции и регрессии

№	Себестоимость 1 ц молока	Затраты на корм	Затраты на оплату труда	Продуктивность
	у	х1	х2	х3
1	230,43	904	1995	38,702
2	235,70	10184	3455	41,996
3	263,15	12989	368	35,431
4	268,94	579	163	33,000
5	294,26	1107	641	38,169
6	297,21	4840	1049	45,869
7	230,00	867	381	22,500
8	308,64	1954	948	23,867
9	361,92	3772	1345	29,712
10	362,07	1465	302	24,117
11	371,22	3511	1395	27,968
12	374,81	349	261	25,377
13	376,82	12920	3900	29,839
14	382,52	7387	3850	31,912
15	393,00	223	87	29,600
16	407,05	4474	872	20,619
17	414,00	5620	1132	27,256
18	436,44	1945	588	17,028
19	491,45	3522	1594	32,333
20	565,61	2835	827	41,688
21	675,86	2527	1099	16,516