Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 13:08, курсовая работа
Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В своей работе я последовательно рассмотрю такие задачи как:
1) рассмотреть основные понятия рынка труда, занятости и безработицы;
2) описать основные виды безработицы;
3) изучить показатели безработицы;
4) рассмотреть методы, используемые для измерения состояния безработицы.
5) сделать статистический анализ и прогнозирование безработицы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. 1. Теоретические основы статистического изучения безработицы
1.1 Понятие и сущность безработицы, ее виды и задачи статистического изучения 5
1.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы 9
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов 12
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов 21
3.1 Расчет показателей динамики 21
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 24
3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel 28
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики 33
3.5 Прогнозирование на будущее 35
4. Индексный анализ влияния различных факторов на социально-экономические явления и процессы 37
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Рисунок 9 Выравнивание
ряда динамики аналитическим методом
по полиномиальной функции
Таблица 17 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
| Год | Числ-ть безработн., тыс. чел. | Порядковый номер года | Степенная функция | ||
| Yt | Yi - Yt | (Yi - Yt)2 | |||
| 2000 г. | 1543 | 1 | 1530 | 13 | 169 |
| 2001 г. | 1306 | 2 | 1341 | -35 | 1207 |
| 2002 г. | 1199 | 3 | 1241 | -42 | 1771 |
| 2003 г. | 1180 | 4 | 1175 | 5 | 26 |
| 2004 г. | 1217 | 5 | 1126 | 91 | 8281 |
| 2005 г. | 1152 | 6 | 1088 | 64 | 4152 |
| 2006 г. | 1028 | 7 | 1056 | -28 | 789 |
| 2007 г. | 969 | 8 | 1030 | -61 | 3668 |
| 2008 г. | х | 9 | 1007 | х | х |
| 2009 г. | х | 10 | 987 | х | х |
| Итого | 9594 | х | х | х | 20063 |
Рисунок 10 Выравнивание
ряда динамики аналитическим методом
по степенной функции
Таблица 18 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
| Год | Числ-ть безработн., тыс. чел. | Порядковый номер года | Экспоненциальная функция | ||
| Yt | Yi - Yt | (Yi - Yt)2 | |||
| 2000 г. | 1543 | 1 | 1436 | 107 | 11414 |
| 2001 г. | 1306 | 2 | 1361 | -55 | 2974 |
| 2002 г. | 1199 | 3 | 1289 | -90 | 8079 |
| 2003 г. | 1180 | 4 | 1221 | -41 | 1682 |
| 2004 г. | 1217 | 5 | 1157 | 60 | 3636 |
| 2005 г. | 1152 | 6 | 1096 | 56 | 3160 |
| 2006 г. | 1028 | 7 | 1038 | -10 | 102 |
| 2007 г. | 969 | 8 | 983 | -14 | 208 |
| 2008 г. | х | 9 | 932 | х | х |
| 2009 г. | х | 10 | 883 | х | х |
| Итого | 9594 | х | х | х | 31253 |
Рисунок 11 Выравнивание
ряда динамики аналитическим методом
по экспоненциальной функции
Поскольку наибольшее значение величины достоверности аппроксимации у логарифмической функции (R2 = 0,9062), следовательно, именно она является наиболее адекватно отражающей тенденцию развития.
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики
По отобранной
функции в качестве тренда определим
показатели колеблемости и сделаем
вывод о возможности
1. Размах колеблемости:
| 85 | - | -54 | = | 139 | тыс. чел. |
2. Среднее абсолютное отклонение:
| 356 | / | 8 | = | 44 | тыс. чел. |
3. Дисперсия колеблемости
| 20156 | / | 8 | = | 2520 | тыс. чел. |
4. Среднеквадратическое отклонение тренда
| √ | 2520 | = | 50 | тыс. чел. |
5.
Относительный размах
| 2520 | / | 1199 | * 100% | = | 210 | % |
6.
Относительное линейное
| 44 | / | 1199 | * 100% | = | 3,7 | % |
6. Коэффициент колеблемости
| 50 | / | 1199 | * 100% | = | 4,2 | % |
7.Коэффициент
устойчивости уровня ряда
| 100,0 | - | 4,2 | = | 95,8 | % |
Так как коэффициент
устойчивости больше 50%, то уровни ряда
динамики устойчивы и данное уравнение
тренда подходит для расчета прогноза
на перспективу.
3.5 Прогнозирование на будущее
Выполним интервальный прогноз на 2 года:
где
| 20156 | = | 4031 | тыс. чел. | ||||
| 8 | - | 2 | - | 1 |
- интервальный прогноз,
- табличное значение Стьюдента,
при ,
Интервальный прогноз на 2008 год:
| √ | 4031 | + | 4031 | * 92 + | 4031 | * 94 = | 5120 | тыс. чел. |
| 8 | 204 | 8772 |
| 2,36 | * | 5120 | = | 12082 | тыс. чел. |
| 993 | - | 12082 | = | -11090 | тыс. чел. |
| 993 | + | 12082 | = | 13075 | тыс. чел. |
Интервальный
прогноз на 2009 год:
| √ | 4031 | + | 4031 | * 102 + | 4031 | * 104 = | 7076 | тыс. чел. |
| 8 | 204 | 8772 |
| 2,36 | * | 7076 | = | 16698 | тыс. чел. |
| 968 | - | 16698 | = | -15731 | тыс. чел. |
| 968 | + | 16698 | = | 17666 | тыс. чел. |
Таким образом,
если выявленная тенденция по логарифмической
функции сохранится, то в следующие
два года с вероятностью 95,8% можно
ожидать снижения численности безработных,
причем в 2008 году средняя численность
безработных будет составлять от
-11090 до 13075 тыс. чел., а в 2009 году –
от -15731 до 17666 тыс. чел.
Информация о работе Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов