Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 13:08, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы - изучение показателей безработицы, используемых для измерения ее состояния; статистический анализ и прогнозирование безработицы.
В своей работе я последовательно рассмотрю такие задачи как:
1) рассмотреть основные понятия рынка труда, занятости и безработицы;
2) описать основные виды безработицы;
3) изучить показатели безработицы;
4) рассмотреть методы, используемые для измерения состояния безработицы.
5) сделать статистический анализ и прогнозирование безработицы.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ 3
1. 1. Теоретические основы статистического изучения безработицы
1.1 Понятие и сущность безработицы, ее виды и задачи статистического изучения 5
1.2. Методы, используемые для измерения состояния безработицы 9
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов 12
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов 21
3.1 Расчет показателей динамики 21
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики 24
3.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel 28
3.4 Анализ показателей колеблемости ряда динамики 33
3.5 Прогнозирование на будущее 35
4. Индексный анализ влияния различных факторов на социально-экономические явления и процессы 37
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Файлы: 1 файл

статистика.docx

— 246.76 Кб (Скачать файл)
">     

Таблица 12 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному  приросту и  среднему коэффициенту роста

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Порядковый  номер года Yt=1543+(-82)*(t-1) Yt=1543*0,936(t-1)
  Yi t
2000 г. 1543 1 1543 1543
2001 г. 1306 2 1461 1444
2002 г. 1199 3 1379 1351
2003 г. 1180 4 1297 1264
2004 г. 1217 5 1215 1183
2005 г. 1152 6 1133 1107
2006 г. 1028 7 1051 1036
2007 г. 969 8 969 969
 
 

     

     

    Рисунок  5  Выравнивание ряда динамики  по среднему абсолютному приросту  и  среднему коэффициенту роста

     

Методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному  приросту с 2000 по 2007 годы выявлена тенденция  снижения численности безработных, причем ежегодно в среднем на 82 тыс. чел.

     

Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция снижения численности  безработных  ежегодно в среднем  на 6,4%.

     

Таблица 13 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     уравнению прямой

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Порядковый  номер года t2 Y*t Yt=1232+(-66)*t
  Yi t
2000 г. 1543 -3 9 -4629 1429
2001 г. 1306 -2 4 -2612 1363
2002 г. 1199 -1 1 -1199 1298
2003 г. 1180 0 0 0 1232
2004 г. 1217 1 1 1217 1167
2005 г. 1152 2 4 2304 1101
2006 г. 1028 3 9 3084 1036
Итого 8625 0 28 -1835 8625
 

     

Рисунок 6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     уравнению прямой

     

Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция снижения численности  безработных в среднем ежегодно на 66 тыс. чел. 
 
 

    3.3 Выявление  тенденции развития в рядах  динамики с использованием ППП  Excel

     

Таблица 14 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     линейной функции

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Порядковый  номер года Линейная  функция
Yt Yi - Yt (Yi - Yt)2
2000 г. 1543 1 1429 114 13023
2001 г. 1306 2 1363 -57 3279
2002 г. 1199 3 1298 -99 9730
2003 г. 1180 4 1232 -52 2706
2004 г. 1217 5 1166 51 2560
2005 г. 1152 6 1101 51 2623
2006 г. 1028 7 1035 -7 51
2007 г. 969 8 970 -1 0
2008 г. х 9 904 х х
2009 г. х 10 838 х х
Итого 9594 х х х 33973
 

     

         

     

Рисунок 7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по  линейной функции 
 

     

Таблица 15 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     логарифмической функции

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Порядковый  номер года Логарифмическая функция
Yt Yi - Yt (Yi - Yt)2
2000 г. 1543 1 1514 30 870
2001 г. 1306 2 1349 -43 1864
2002 г. 1199 3 1253 -54 2920
2003 г. 1180 4 1185 -5 23
2004 г. 1217 5 1132 85 7236
2005 г. 1152 6 1089 63 4006
2006 г. 1028 7 1052 -24 584
2007 г. 969 8 1021 -52 2653
2008 г. х 9 993 х х
2009 г. х 10 968 х х
Итого 9594 х х х 20156

     

           

     

     

Рисунок 8  Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     логарифмической функции 
 

     

Таблица 16  Выравнивание ряда динамики аналитическим методом  по     полиномиальной функции

Год Числ-ть безработн., тыс. чел. Порядковый  номер года Полиномиальная  функция
Yt Yi - Yt (Yi - Yt)2
2000 г. 1543 1 1466 77 5994
2001 г. 1306 2 1369 -63 3910
2002 г. 1199 3 1282 -83 6883
2003 г. 1180 4 1206 -26 669
2004 г. 1217 5 1140 77 5890
2005 г. 1152 6 1085 67 4474
2006 г. 1028 7 1040 -12 155
2007 г. 969 8 1006 -37 1388
2008 г. х 9 983 х х
2009 г. х 10 969 х х
Итого 9594 х х х 29364

Информация о работе Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов