Статистический анализ трудоемкости производства молока

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ  ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧЕРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ                                    ЗАОЧНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГОУ  ВПО РГАЗУ) 
 
 

Допущен к защите                                                      Защитил курсовую работу 

«    »_____________20   г.                             «    »_____________20  г.    

Преподаватель________________           с оценкой____________ 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА 

По дисциплине : «Статистика» 

Тема :  « Статистический анализ себестоимости молока»  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выполнил студент: Архипова Вера Сергеевна

Курс : 3

Специальность: 080502

Шифр : 569 
 
 
 

Москва 2010 
 
 

                                           

 СОДЕРЖАНИЕ 
 

ВВЕДЕНИЕ -------------------------------------------------------------------3    

Раздел 1.  СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА  ДАННЫХ---6

1.1. Понятие о группировках. Виды группировок ----------------------6

1.2. Расчетная  часть -----------------------------------------------------------9

1.3. Выводы --------------------------------------------------------------------13

Раздел  2.  ВАРИАЦИИ---------------------------------------------------- 14

2.1. Понятие вариации. Показатели вариации-------------------------- 14

2.2. Расчетная  часть-----------------------------------------------------------17

2.3. Выводы---------------------------------------------------------------------20

Раздел  3.  КОРРЕЛЯЦИЯ-------------------------------------------------21

3.1. Корреляционная связь и ее анализ------------------------------------21

3.2.  Расчетная  часть --------------------------------------------------------- 24

3.3.  Выводы ------------------------------------------------------------------- 27

Раздел  4.  РЯДЫ ДИНАМИКИ------------------------------------------28

4.1.  Понятия о рядах динамики, их виды и правила построения---28 4.1    Расчетная часть ---------------------------------------------------------33

4.3.  Выводы--------------------------------------------------------------------38

Раздел  5.  ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ------------------------------------39

5.1.  Индексы, их общая характеристика и сфера применения. Факторный анализ-------------------------------------------------------------39 

5.2.  Расчетная часть----------------------------------------------------------43

5.3.  Выводы--------------------------------------------------------------------45

Список используемой литературы-----------------------------------------46 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ

Термин  «статистика» происходит от латинского слова status (состояние, положение дел); от этого же корня (stat-) в современных европейских языках происходит слово «государство» (англ. state,

фр. etat, исп. estado). Таким образом, этимологически статистика означает положение дел в государстве и в обществе.

    В настоящее время слово «статистика»  имеет несколько значений 

1. Статистика  – самостоятельная общественная  наука, изучающая массовые явления, происходящие в обществе, и закономерности их развития, а также соответствующая учебная дисциплина.

2. Статистика  – совокупность сведений о состоянии массовых явлений в государстве, представленных в виде обобщающих показателей. Эти сведения  - результат статистического изучения общества, они характеризуют различные стороны его жизни и содержат информацию, необходимую для оценки состояния государства и управления им. Их систематически публикуют органы статистики, государственного управления и самоуправления в специальных сборниках, докладах, средствах массовой информации. Прежде всего, это сведения о населении, производстве товаров и услуг, торговле, доходах и расходах, потреблении и уровне жизни населения, об окружающей среде, финансах, ценах, межгосударственных связях и т.д.

3.Статистика  – это практическая деятельность по получению обобщающих характеристик, связанная со сбором, обработкой и анализом массовых данных в различных сферах жизни.

     Термин «статистика» применяют  также к отдельным показателям,  отражающим результаты измерения  каких – либо массовых процессов  (например, статистика рождаемости, уровня жизни населения, засоренности посевов и др.).

     В России вопросами практической  статистики в период ее

становления занимались И.К.Кириллов (1689-1737), В.Н.Татищев (1686-1750), М.В.Ломоносов (1711-1765), К.Ф.Герман (1764-1838), Е.И.Арсеньев (1789-1865) и др.

    Теоретическое обобщение ранней  практики статистических работ  впервые осуществил бельгийский  математик А. Кетле (1796-1876), заложивший  основы теории статистики.

    В наши дни статистика стала  многоотраслевой наукой, областью обширной практической деятельности всех государств мира и многих международных организаций, а также важнейшей составной частью единого информационного пространства.

    Объектом исследования статистики являются практически все имеющие массовый характер стороны жизни общества и условия функционирования государства.

     Массовые общественные явления  как объект изучения статистики  существуют в виде статистических совокупностей. Это множество единиц, явлений событий или фактов, имеющих определенную качественную общность, но различающихся между собой значением характеризующих их признаков. Задачей статистики является получение обобщенных сведений о статистических совокупностях.

      Каждая совокупность состоит  из отдельных элементов (людей,  предприятий, домашних хозяйств, участков земли, машин, и т.д.), называемых единицами статистической совокупности.

      Каждая единица совокупности  обладает многими свойствами  и отличительными чертами, которые  статистика регистрирует в процессе  изучения массовых явлений в виде признаков этих единиц. Единицы, обладающие одинаковыми признаками, представляют собой однородную статистическую совокупность. Обладая общими свойствами, единицы совокупности в тоже время

имеют свои индивидуальные отличительные  особенности в силу

того, что  они формируются и существуют в различных условиях, на них оказывают  влияние многие факторы, связанные  с особенностями места и времени. В результате значения признаков  по отдельным единицам различаются  или как принято говорить в  статистике, варьируют.

     Статистический показатель – признак, характеризующий статистическую совокупность в целом, а не отдельные ее единицы.

      Система статистических показателей,  как и само общество, постоянно  изменяется и обновляется. Одни  из них (например, некоторые показатели, характерные для плановой централизованной экономики) теряют свое значение и отмирают, другие становятся несущественными, трети возникают вновь (в частности, связанные с глобализацией общественной жизни и информатизацией общества) или становятся гораздо более важными, чем прежде (состояние окружающей среды, использование дефицитных природных ресурсов). По мере углубления познания общественной жизни и совершенствования управления система статистических показателей значительно расширяется. Ее постоянное обновление, приспособление к потребностям современного общества – важнейшая научная и практическая задача статистики.  
 
 
 
 
 
 
 
 

Раздел 1.  Статистическая группировка данных

1.1.  Понятие о группировках. Виды группировок

     Статистическая группировка – это метод разделения единиц сложного массового общественного явления на существенно различные группы. Одновременно она представляет собой процесс объединения в группы качественно однородных единиц, по которым ведется сводка значений варьирующих признаков, получение средних величин и других статистических показателей,

позволяющих всесторонне оценить состояние, развитие и взаимосвязи изучаемого явления в целом. Выделенные группы и вся изучаемая совокупность характеризуются системой присущих им показателей.

    Группировка является главным  приемом при изучении массовых  данных. Разделение на группы  – это анализ совокупности.

    Совокупность разделяют на группы  по величине и значению группировочных признаков; с этой целью можно использовать как признаки, полученные непосредственно в ходе статистического наблюдения, так и определенные на их основе путем дополнительных расчетов и оценок.

    В зависимости от характера  выделяемых групп и целей такого  выделения различают два основных  вида группировок: типологические и аналитические.

     Типологическая группировка заключается в выделении качественно различных единиц совокупности; получаемые при этом группы отражают главные коренные различия в изучаемом явлении. Типологической является, например, группировка предприятий и организаций – по формам собственности, специализации. Качественные различия или изначально присущи единицам совокупности (например, пол человека), или формируются в результате основных закономерностей природы и общества.

    Аналитические группировки проводятся для изучения связи между признаками, положенными в основе группировки, и показателями, используемыми для характеристики групп. Изучая их изменение от одной группы к другой, мы получаем возможность установить взаимосвязи между указанными признаками. В зависимости от типа группировочного признака аналитические группировки подразделяются на результативные и факторные.

    Результативные аналитические группировки  проводят по признаку, характеризующему  результат функционирования (деятельности) единиц совокупности. Примером таких группировочных признаков могут служить урожайность культур и продуктивность животных и т.д.

     Результативная группировка позволяет:

     - выявить различия в результатах  деятельности, распределение единиц  совокупности по величине результативного признака, выделить успешно функционирующие и отстающие единицы и установить степень их распространенности;

      - установить, с изменением, каких  факторных показателей в основном  связаны различия в результатах;

      - сравнить степень вариации результативного и факторных признаков и отобрать из последних наиболее сильно меняющиеся по результативным группам; такой подход часто используется для отбора существенных факторов, влияние которых затем исследуется с помощью других методов статистического анализа (прежде всего корреляционно - регресионного).

   Факторные аналитические группировки проводят по факторам

(условиям) формирования результата; по выделенным  таким образом группам рассматривают  зависящие от них средние значения результативных признаков.

   Этот метод позволяет изучать,  например, влияние на урожайность  качества почв и агротехники,  на продуктивность животных –  качества стада и кормления.

    Факторная аналитическая группировка  позволяет решить следующие задачи:

- оценить  распределение единиц совокупности  по величине группировочного  признака;

-    установить степень изменения  результативных признаков по

выделенным  группам.

-  оценить  степень влияния группировочного  признака на результативный путем  сопоставления результатов в различных группах.