Статистический анализ безработицы

 

1605,1 = 60a + 1792,5b + 54977,13c

1485020= 1792.5a + 54977,13b +1740043c

44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c 

1)   60                  1792,5             54977,13          1605,1

      1792.5           54977,13         1740043          1485020 

      54977,13        1740043        57162931        44275,85  

2)   1                   29,875             916,28               26,75

      1                   30,67              970,13              27,89     

       1                 31,65                1039,75            27,011 
 

3)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   0,796                54,45                0,14

       0                  1,78                   123,47            0,26

                     

4)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                    0,17

      0                   1                      69,55                 0,15

5)  1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                    0,17

      0                   0                      1,12                    -0,02

6)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                  0,17

      0                   0                      1                       -0,01  

a + 29,875b +  916,28c = 26,75         a = -6,87

                   b + 68,4c = 0,17             b = 1,89

                                c = -0,01            c = -0,01 

ŷ = -6,87+1,89x - 0.01 x²   

               

     

Комментарий

         Связь между x и y сильная 
 

         3.3. Выводы по главе

         В 3 Главе были сделаны следующие  анализы, и они же показали:

         Анализ линейной связи показал,  что при R_xy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.

         Анализ нелинейной связи определил,  что при  = 0,75 связь между x и y сильная 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение

В данной работе был осуществлён полный анализ показателей  безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан.  Вследствие анализа были решены следующие задачи:

        1) Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.

         2) Анализ вариации

         Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.

В РБ и  РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен  16.32% , что меньше 40%. А   в Р 17,57%,

         3) Анализ динамики

        За 5 лет уровень безработицы в  Республике Башкортостан повысился  на 2.6 тыс. чел. А в Республике  Татарстан  возросла на 5,9 тыс.чел.  

         4) Сравнение показателей динамики

         В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.

         5) Анализ тенденции

РБ           

         Данный анализ показал, что  график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.

РТ  

         По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.

1. Изучение сезонных колебаний

         По графикам и рассчитанным  данным видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное

2. Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5, в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.
3. Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 можно говорить о сильной связи между x и y

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список использованной литературы

1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.:    Детский кризисный фонд Гумерова,  1999. – 4003с.

2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.

3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.

4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html

5. www.gks.ru