Статистический анализ безработицы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2010 в 16:41, Не определен

Описание работы


Проблема безработицы является наиболее актуальной на сегодняшний день. Особенно остро она проявляется в последние годы. Не ошибусь, если скажу, что каждый из нас когда-либо сталкивался, прямо или косвенно, с этой поистине глобальной проблемой.

Скачать архив (352.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсовая по статистике.doc

— 1.38 Мб (Скачать файл)
 

  По исходным  уровням ряда нельзя судить  о тенденции; 3-х летняя и 5-и  летняя скользящи средние также  не дают ответа.  

3. Метод аналитического  выравнивания

ŷt = a + bt

         Для выравнивания по прямой применяют МНК:

∑y = na + b∑t 

∑yt = a∑t + b∑t2 

∑y = na                    a =

∑yt = b∑t2                      b =

         Аналитическое  выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РТ

Таб№13 

месяц y t t2 Уt ŷt y - ŷt (y - ŷt)2
1 19,9 -59 3481 -1174,1 25,23 -5,3332 28,443
2 21,3 -57 3249 -1214,1 25,39 -4,0907 16,734
3 21,4 -55 3025 -1177 25,54 -4,1482 17,2078
4 21,7 -53 2809 -1150,1 25,7 -4,0058 16,0461
5 21,4 -51 2601 -1091,4 25,86 -4,4633 19,9208
6 21,2 -49 2401 -1038,8 26,02 -4,8208 23,24
7 21,9 -47 2209 -1029,3 26,17 -4,2783 18,3039
8 22 -45 2025 -990 26,33 -4,3358 18,7994
9 22,1 -43 1849 -950,3 26,49 -4,3933 19,3015
10 23 -41 1681 -943 26,65 -3,6509 13,3288
11 23,4 -39 1521 -912,6 26,8 -3,4084 11,6171
12 23,1 -37 1369 -854,7 26,9 -3,8659 14,9452
13 25 -35 1225 -875 27,12 -2,1234 4,5089
14 26,3 -33 1089 -867,9 27,28 -0,9809 0,9622
15 26,6 -31 961 -824,6 27,43 -0,8385 0,703
16 27,1 -29 841 -785,9 27,59 -0,4960 0,246
17 26,3 -27 729 -710,1 27,75 -1,4535 2,1127
18 25 -25 625 -625 27,91 -2,9110 8,474
19 24,9 -23 529 -572,7 28,06 -3,1685 10,0396
20 24,6 -21 441 -516,6 28,22 -3,6261 13,1483
21 24,2 -19 361 -459,8 28,38 -4,1836 17,5023
22 24,2 -17 289 -411,4 28,54 -4,3411 18,8451
23 24 -15 225 -360 28,69 -4,6986 22,0769
24 24,5 -13 169 -318,5 28,85 -4,3561 18,9759
25 24,8 -11 121 -272,8 29,01 -4,2136 17,7548
26 25,8 -9 81 -232,2 29,17 -3,3712 11,3648
27 26,4 -7 49 -184,8 29,32 -2,9287 8,5772
28 26 -5 25 -130 29,48 -3,4862 12,1536
29 24,3 -3 9 -72,9 29,64 -5,3437 28,5554
30 22,7 -1 1 -22,7 29,8 -7,1012 50,4276
31 22,4 1 1 22,4 29,95 -7,5588 57,1348
32 22,4 3 9 67,2 30,11 -7,7163 59,5409
33 22,9 5 25 114,5 30,27 -7,3738 54,3729
34 24 7 49 168 30,43 -6,4313 41,3618
35 25,9 9 81 233,1 30,58 -4,6888 21,9852
36 27,7 11 121 304,7 30,74 -3,0464 9,2803
37 32,3 13 169 419,9 30,9 1,3961 1,9492
38 37,9 15 225 568,5 31,06 6,8386 46,7666
39 40,1 17 289 681,7 31,21 8,8811 78,8738
40 40,3 19 361 765,7 31,37 8,9236 79,6301
41 37,4 21 441 785,4 31,53 5,8661 34,4106
42 35,3 23 529 811,9 31,69 3,6085 13,0215
43 33,9 25 625 847,5 31,84 2,0510 4,2067
44 32 27 729 864 32 -0,0065 0,0000
45 30,2 29 841 875,8 32,16 -1,9640 3,8574
46 29,2 31 961 905,2 32,32 -3,1215 9,744
47 29,4 33 1089 970,2 32,47 -3,0791 9,4806
48 29,4 35 1225 1029 32,63 -3,2366 10,4754
49 29,9 37 1369 1106,3 32,79 -2,8941 8,3758
50 31,1 39 1521 1212,9 32,95 -1,8516 3,4285
51 31,8 41 1681 1303,8 33,1 -1,3091 1,7138
52 31,3 43 1849 1345,9 33,26 -1,9667 3,8677
53 29,7 45 2025 1336,5 33,42 -3,7242 13,8695
54 28,1 47 2209 1320,7 33,58 -5,4817 30,0489
55 27,9 49 2401 1367,1 33,73 -5,8392 34,0964
56 26,4 51 2601 1346,4 33,89 -7,4967 56,2009
57 25,3 53 2809 1340,9 34,05 -8,7542 76,6368
58 25 55 3025 1375 34,21 -9,2118 84,8566
59 25 57 3249 1425 34,36 -9,3693 87,7835
60 25,8 59 3481 1522,2 34,52 -8,7268 76,1571
итого 1605,1 0 71980 5669,1 1605,1 -16,9646 1477,443

        

         a = 29,88

         b = 0.079

 
ŷt = 29.88 – 0.079t

         Экстраполяция в рядах динамики  РБ

ŷt = 29.88 – 0.079t

Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.

ŷ61 = 29.88 + 0.079*60 = 34,62

         Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.

         Для 60-ти наблюдений  и 2-х  параметров уравнения число степеней  свободы равно t0.95(58) = 2.0003

Sŷt =

34,62 2.0003*5,1

34,62 10,2

24,42< ŷ61 <44,82

 Комментарий

         Значение уровня безработицы  в конце 2006 года с вероятностью  в 95% попадёт в интервал от 24,42 до 44,82

 

2.5. Изучение  сезонных колебаний 

         Расчёт индекса сезонности безработицы РБ                                                                                           Таб№14

Месяц Численность безработных РБ, тыс. чел. Is
2002 2003 2004 2005 2006 Среднемес.
1 25,8 36,2 27,1 35,7 30,4 31,04 103,8996
2 28,5 36,4 27,4 37,2 31,2 32,14 107,5816
3 30,2 34,9 26,9 35,9 31,1 31,8 106,4435
4 31,4 33,4 26,3 33 30 30,82 103,1632
5 29,7 30,7 24,2 30 28,1 28,54 95,53138
6 28,8 28,7 22,7 28,7 26,4 27,06 90,57741
7 29,5 28,3 23,6 27,8 25,8 27 90,37657
8 30 27,6 25,8 26,6 25,4 27,08 90,64435
9 30 26,3 34,6 25,9 24,6 28,28 94,66109
10 31 26,2 46,2 26,2 25 30,92 103,4979
11 32,6 26,4 49,8 27,3 27,5 32,72 109,523
12 34,1 27,2 36,2 29,6 28,4 31,1 104,1004
Итого 361,6 362,3 370,8 363,9 333,9 358,5 1200
Среднее 30,1333 30,1917 30,9 30,325 27,825 29,875 100
 

 
 
 
 

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы  в июле, а наибольшее число  безработных в ноябре.

         Выше среднего уровня число  безработных с января по апрель  и с октября по декабрь, ниже  среднего уровня с мая по  сентябрь.

         В теплое время года безработных  меньше чем в холодное.             

         Расчёт индекса сезонности безработицы  РТ

       Таб№15                                                                                 

Месяц Численность безработных РБ, тыс. чел. Is
2002 2003 2004 2005 2006 Среднемес.
1 19,9 25 24,8 32,3 29,9 26,38 98,61068
2 21,3 26,3 25,8 37,9 31,1 28,48 106,4607
3 21,4 26,6 26,4 40,1 31,8 29,26 109,3764
4 21,7 27,1 26 40,3 31,3 29,28 109,4511
5 21,4 26,3 24,3 37,4 29,7 27,82 103,9935
6 21,2 25 22,7 35,3 28,1 26,46 98,90973
7 21,9 24,9 22,4 33,9 27,9 26,2 97,93782
8 22 24,6 22,4 32 26,4 25,48 95,2464
9 22 24,2 22,9 30,2 25,3 24,94 93,22784
10 23 24,2 24 29,2 25 25,08 93,75117
11 23,4 24 25,9 29,4 25 25,54 95,47069
12 23,1 24,5 27,7 29,4 25,8 26,1 97,56401
Итого 262,4 302,7 295,3 407,4 337,3 321,02 1200
Среднее 21,8667 25,2250 24,6 33,950 28,108 26,7516667 100
 

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы  в сентябре и ноябре, а наибольшее  число безработных в марте  и апреле.

          В теплое время года безработных   меньше чем в холодное. 

         

2.6. Выводы по  главе

          Во второй главе был сделан  анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.

          За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.

           В данной курсовой были сравнены  показатели безработицы в Республике  Башкортостан и в Республике  Татарстан. И выяснилось, что численность  безработных в РБ превосходит  численность безработных в РТ в 1,0006 раз.

          Кроме того был составлен прогноз  по которому видно, что значение  уровня безработицы в конце  2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт  в интервал от 18.855 до 38.495. А значение  уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.

         Рассчитав индекс сезонности  в РБ и РТ обнаружилось, что  в теплое время года безработных  меньше чем в холодное.

  
 
 
 
 
 
 
 

Глава 3 Описание взаимосвязи

         3.1. Анализ линейной связи

ŷ = a+bx

Таб№16 

x y xy x2 ŷ y2
25,8 19,9 513,42 665,64 17,0854 396,01
28,5 21,3 607,05 812,25 22,5205 453,69
30,2 21,4 646,28 912,04 25,9426 457,96
31,4 21,7 681,38 985,96 28,3582 470,89
29,7 21,4 635,58 882,09 24,9361 457,96
28,8 21,2 610,56 829,44 23,1244 449,44
29,5 21,9 646,05 870,25 24,5335 479,61
30 22 660 900 25,54 484
30 22,1 663 900 25,54 488,41
31 23 713 961 27,553 529
32,6 23,4 762,84 1062,76 30,7738 547,56
34,1 23,1 787,71 1162,81 33,7933 533,61
36,2 25 905 1310,44 38,0206 625
36,4 26,3 957,32 1324,96 38,4232 691,69
34,9 26,6 928,34 1218,01 35,4037 707,56
33,4 27,1 905,14 1115,56 32,3842 734,41
30,7 26,3 807,41 942,49 26,9491 691,69
28,7 25 717,5 823,69 22,9231 625
28,3 24,9 704,67 800,89 22,1179 620,01
27,6 24,6 678,96 761,76 20,7088 605,16
26,3 24,2 636,46 691,69 18,0919 585,64
26,2 24,2 634,04 686,44 17,8906 585,64
26,4 24 633,6 696,96 18,2932 576
27,2 24,5 666,4 739,84 19,9036 600,25
27,1 24,8 672,08 734,41 19,7023 615,04
27,4 25,8 706,92 750,76 20,3062 665,64
26,9 26,4 710,16 723,61 19,2997 696,96
26,3 26 683,8 691,69 18,0919 676
24,2 24,3 588,06 585,64 13,8646 590,49
22,7 22,7 515,29 515,29 10,8451 515,29
23,6 22,4 528,64 556,96 12,6568 501,76
25,8 22,4 577,92 665,64 17,0854 501,76
34,6 22,9 792,34 1197,16 34,7998 524,41
46,2 24 1108,8 2134,44 58,1506 576
49,8 25,9 1289,82 2480,04 65,3974 670,81
36,2 27,7 1002,74 1310,44 38,0206 767,29
35,7 32,3 1153,11 1274,49 37,0141 1043,29
37,2 37,9 1409,88 1383,84 40,0336 1436,41
35,9 40,1 1439,59 1288,81 37,4167 1608,01
33 40,3 1329,9 1089 31,579 1624,09
30 37,4 1122 900 25,54 1398,76
28,7 35,3 1013,11 823,69 22,9231 1246,09
27,8 33,9 942,42 772,84 21,1114 1149,21
26,6 32 851,2 707,56 18,6958 1024
25,9 30,2 782,18 670,81 17,2867 912,04
26,2 29,2 765,04 686,44 17,8906 852,64
27,3 29,4 802,62 745,29 20,1049 864,36
29,6 29,4 870,24 876,16 24,7348 864,36
30,4 29,9 908,96 924,16 26,3452 894,01
31,2 31,1 970,32 973,44 27,9556 967,21
31,1 31,8 988,98 967,21 27,7543 1011,24
30 31,3 939 900 25,54 979,69
28,1 29,7 834,57 789,61 21,7153 882,09
26,4 28,1 741,84 696,96 18,2932 789,61
25,8 27,9 719,82 665,64 17,0854 778,41
25,4 26,4 670,56 645,16 16,2802 696,96
24,6 25,3 622,38 605,16 14,6698 640,09
25 25 625 625 15,475 625
27,5 25 687,5 756,25 20,5075 625
28,4 25,8 732,72 806,56 22,3192 665,64
1792,5 1605,1 48201,22 54977,13 1579,3 44275,85

1605,1 = 60a + 1792,5b

48201,22 = 1792,5a + 54977,13b 

 Найдём коэфиценты a и b методом Гаусса

1)   60            1792,5             1605,1         2)   1           29,88        26,32

      1792,5     54977,13      48201,22             1             30,67     26,89

3)   1                 29,88        26,32             4)    1           29,88        26,32

      0                0,79             0,57                      0             1             0,7

  

  a + 29,875b = 26,32        a = 5,4

                 b =0,7              b = 0,7 

ŷi = 5,4+ 0,7x 
 

Корреляционный  анализ

Рассчитаем  коэфицент корреляции

Rxy =

Комментарий

         Так как коэфицент корреляции равен 0,5, то можно говорить об умеренной связи между x и y. 
 
 

         3.2. Анализ нелинейной связи

ŷ = a + bx + cx2

  Таб№17

xi yi x2 x3 x4 yx yx2 y2 ŷ ŷ – y (ŷ – y)2
25,8 19,9 665,64 17173,51 443076,6 513,42 13246,24 396,01 25,32 5,429 29,482
28,5 21,3 812,25 23149,13 659750,1 607,05 17300,93 453,69 26,761 5,461 29,833
30,2 21,4 912,04 27543,61 831817 646,28 19517,66 457,96 27,47 6,075 36,91
31,4 21,7 985,96 30959,14 972117,1 681,38 21395,33 470,89 27,89 6,191 38,332
29,7 21,4 882,09 26198,07 778082,8 635,58 18876,73 457,96 27,28 5,88 34,582
28,8 21,2 829,44 23887,87 687970,7 610,56 17584,13 449,44 26,898 5,698 32,472
29,5 21,9 870,25 25672,38 757335,1 646,05 19058,48 479,61 27,199 5,29 0,00003
30 22 900 27000 810000 660 19800 484 27,399 5,398 29,149
30 22,1 900 27000 810000 663 19890 488,41 27,399 5,298 28,079
31 23 961 29791 923521 713 22103 529 27,76 4,76 22,664
32,6 23,4 1062,76 34645,98 1129459 762,84 24868,58 547,56 28,234 4,834 23,3744
34,1 23,1 1162,81 39651,82 1352127 787,71 26860,91 533,61 28,561 5,461 29,833
36,2 25 1310,44 47437,93 1717253 905 32761 625 28,829 3,829 14,667
36,4 26,3 1324,96 48228,54 1755519 957,32 34846,45 691,69 28,843 2,543 6,470
34,9 26,6 1218,01 42508,55 1483548 928,34 32399,07 707,56 28,69 2,09 4,368
33,4 27,1 1115,56 37259,7 1244474 905,14 30231,68 734,41 28,423 1,323 1,7512
30,7 26,3 942,49 28934,44 888287,4 807,41 24787,49 691,69 27,657 1,357 1,842
28,7 25 823,69 23639,9 678465,2 717,5 20592,25 625 26,853 1,853 3,435
28,3 24,9 800,89 22665,19 641424,8 704,67 19942,16 620,01 26,66 1,768 3,127
27,6 24,6 761,76 21024,58 580278,3 678,96 18739,3 605,16 26,325 1,725 2,976
26,3 24,2 691,69 18191,45 478435,1 636,46 16738,9 585,64 25,622 1,422 2,0241
26,2 24,2 686,44 17984,73 471199,9 634,04 16611,85 585,64 25,565 1,365 1,863
26,4 24 696,96 18399,74 485753,2 633,6 16727,04 576 25,679 1,679 2,821
27,2 24,5 739,84 20123,65 547363,2 666,4 18126,08 600,25 26,118 1,618 2,6187
27,1 24,8 734,41 19902,51 539358 672,08 18213,37 615,04 26,06 1,265 1,6007
27,4 25,8 750,76 20570,82 563640,6 706,92 19369,61 665,64 26,222 0,422 0,1787
26,9 26,4 723,61 19465,11 523611,4 710,16 19103,3 696,96 25,95 -0,442 0,195
26,3 26 691,69 18191,45 478435,1 683,8 17983,94 676 25,622 -0,377 0,1423
24,2 24,3 585,64 14172,49 342974,2 588,06 14231,05 590,49 24,307 0,007 6,1529
22,7 22,7 515,29 11697,08 265523,8 515,29 11697,08 515,29 23,23 0,532 0,2837
23,6 22,4 556,96 13144,26 310204,4 528,64 12475,9 501,76 23,891 1,491 2,224
25,8 22,4 665,64 17173,51 443076,6 577,92 14910,34 501,76 25,32 2,929 8,5837
34,6 22,9 1197,16 41421,74 1433192 792,34 27414,96 524,41 28,645 5,745 33,0152
46,2 24 2134,44 98611,13 4555834 1108,8 51226,56 576 27,058 3,058 9,3515
49,8 25,9 2480,04 123506 6150598 1289,82 64233,04 670,81 25,187 -0,712 0,5079
36,2 27,7 1310,44 47437,93 1717253 1002,74 36299,19 767,29 28,829 1,129 1,276
35,7 32,3 1274,49 45499,29 1624325 1153,11 41166,03 1043,29 28,786 -3,513 12,346
37,2 37,9 1383,84 51478,85 1915013 1409,88 52447,54 1436,41 28,879 -9,02 81,373
35,9 40,1 1288,81 46268,28 1661031 1439,59 51681,28 1608,01 28,805 -11,29 127,574
33 40,3 1089 35937 1185921 1329,9 43886,7 1624,09 28,333 -11,96 143,207
30 37,4 900 27000 810000 1122 33660 1398,76 27,39 -10,00 100,02
28,7 35,3 823,69 23639,9 678465,2 1013,11 29076,26 1246,09 26,853 -8,446 71,343
27,8 33,9 772,84 21484,95 597281,7 942,42 26199,28 1149,21 26,425 -7,474 55,861
26,6 32 707,56 18821,1 500641,2 851,2 22641,92 1024 25,792 -6,207 38,533
25,9 30,2 670,81 17373,98 449986,1 782,18 20258,46 912,04 25,389 -4,810 23,141
26,2 29,2 686,44 17984,73 471199,9 765,04 20044,05 852,64 25,565 -3,634 13,212
27,3 29,4 745,29 20346,42 555457,2 802,62 21911,53 864,36 26,17 -3,229 10,427
29,6 29,4 876,16 25934,34 767656,3 870,24 25759,1 864,36 27,24 -2,159 4,664
30,4 29,9 924,16 28094,46 854071,7 908,96 27632,38 894,01 27,549 -2,350 5,5237
31,2 31,1 973,44 30371,33 947585,4 970,32 30273,98 967,21 27,827 -3,272 10,712
31,1 31,8 967,21 30080,23 935495,2 988,98 30757,28 1011,24 27,794 -4,005 16,047
30 31,3 900 27000 810000 939 28170 979,69 27,39 -3,901 15,217
28,1 29,7 789,61 22188,04 623484 834,57 23451,42 882,09 26,572 -3,127 9,7782
26,4 28,1 696,96 18399,74 485753,2 741,84 19584,58 789,61 25,679 -2,42 5,857
25,8 27,9 665,64 17173,51 443076,6 719,82 18571,36 778,41 25,32 -2,57 6,6059
25,4 26,4 645,16 16387,06 416231,4 670,56 17032,22 696,96 25,08 -1,313 1,7255
24,6 25,3 605,16 14886,94 366218,6 622,38 15310,55 640,09 24,575 -0,724 0,525
25 25 625 15625 390625 625 15625 625 24,834 -0,165 0,027
27,5 25 756,25 20796,88 571914,1 687,5 18906,25 625 26,274 1,274 1,623
28,4 25,8 806,56 22906,3 650539 732,72 20809,25 665,64 26,715 0,915 0,8381
1792,5 1605,1 54977,13 1740043 57162931 48201,22 1485020 44275,85 1605,1   1196,234

Информация о работе Статистический анализ безработицы