Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2010 в 22:12, Не определен

Описание работы

Тема моей курсовой работы «Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)». Я считаю эту тему наиболее актуальной на сегодняшний день, так как изучение показателей работы важно для успешного функционирования организации. Предприятие является достаточно сложной системой, соединяющей людские и материальные ресурсы. Эта сложная система требует эффективного управления, что невозможно без сбора и всестороннего анализа информации о разнообразных явлениях и процессах, протекающих в предприятии. Управление предприятием, обоснование эффективности принимаемых решений и оценка эффективности деятельности требуют измерения и сравнения.

Файлы: 1 файл

Курсовая статистика.doc

— 571.00 Кб (Скачать файл)
">     Расположение  на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул представлены на рис. 1.

     Рис. 1. Расчетные формулы и исходные данные

     Результаты  расчетов приведены в таблице 8.

     По  данным таблицы 8 определим значение коэффициента Спирмена. Получим следующее значение коэффициента:

      .

     Пользуясь определением тесноты связи по шкале  Чеддока, можно сказать, что полученная связь заметная.

     Положительное значение коэффициента Чеддока свидетельствует  о том, что связь между изучаемыми признаками прямая, то есть  увеличение обеспеченности товарной продукцией увеличивается и накладные расходы по реализации.

     Представим  зависимость между изучаемыми параметрами  графически (рис. 2).

     Таким образом, график подтверждает наличие прямой и высокой связи между изучаемыми параметрами. 

 

Таблица 8.

Показатели  производственной деятельности предприятий  Орловской области

Обеспеченность  товарной продукции, млн. руб. Накладные расходы по реализации, тыс. руб. Ранжирование Сравнение рангов Разность  рангов di di2
х Ранг 
у Ранг 
Rх Ry
12,0 462 11,0 1 462 1 2 1 -1 1
18,8 939 12,0 2 506 2 5 6 -1 1
11,0 506 15,4 3 765 3 1 2 -1 1
29,0 1108 17,5 4 804 4 9 9 0 0
17,5 872 18,8 5 872 5 4 5 -1 1
23,4 765 20,7 6 939 6 7 3 4 16
35,6 1368 23,4 7 998 7 10 10 0 0
15,4 1002 26,1 8 1002 8 3 8 -5 25
26,1 998 29,0 9 1108 9 8 7 1 1
20,7 804 35,0 10 1368 10 6 4 2 4
Итого                                                                                                                                                                                                                                                                              50

 

    Заключение. 

    Завершающим этапом статистического изучения взаимосвязи производительности труда и заработной платы является выяснение возможностей дальнейшего повышения производительности, выявление резервов и факторов роста. Факторы роста производительности труда – это первопричины, от влияния которых зависят ее уровень и динамика.

    Они классифицируются следующим  образом:

  1. Повышения технического уровня производства

       - внедрение прогрессивной технологии;

       - механизация и автоматизация  производственных процессов.

     2) Совершенствование организации производства и труда

       - совершенствование управления  производством;

       - повышение норм выработки и  увеличение зон обслуживания;

       - сокращение потерь рабочего  времени.

     3) Изменение объема и структуры  производства

       - относительное уменьшение численности  персонала связи с ростом     производства;

       - изменение удельного веса отдельных  видов продукции или производства.

     4) Отраслевые и прочие факторы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)