Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2010 в 22:12, Не определен

Описание работы

Тема моей курсовой работы «Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)». Я считаю эту тему наиболее актуальной на сегодняшний день, так как изучение показателей работы важно для успешного функционирования организации. Предприятие является достаточно сложной системой, соединяющей людские и материальные ресурсы. Эта сложная система требует эффективного управления, что невозможно без сбора и всестороннего анализа информации о разнообразных явлениях и процессах, протекающих в предприятии. Управление предприятием, обоснование эффективности принимаемых решений и оценка эффективности деятельности требуют измерения и сравнения.

Файлы: 1 файл

Курсовая статистика.doc

— 571.00 Кб (Скачать файл)
 

       Определим величину интервала по формуле

        ,

       где xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения признака соответственно.

       xmax = 120, xmin = 36.

       i = (120 – 36)/5 = 16,8.

       Построим  статистический ряд распределения:

       Таблица 3

       Распределение организаций по среднегодовой заработной плате

Среднегодовая заработная плата Число организаций
36 –  52,8 3
52,8 –  69,6 6
69,6 –  86,4 12
86,4 –  103,2 5
103,2 –  120 4
Всего организаций 30
 

       2. Построим графики полученного ряда распределения.

       а) Гистограмма распределения.

 

    Модальным является интервал от 69,6 до 86,4. Следовательно, модой является середина этого интервала  Мо = 78.

       б) Построим кумуляту ряда распределения.

    Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного ряда на две равные части. В данном случае медианой является середина 2-го интервала, т. е. Ме = 61,2 для n = 15.

       3. Рассчитаем среднюю арифметическую  по формуле

        ,

       где xi* - середина i-го интервала.

        .

       Рассчитаем  среднее квадратическое отклонение по формуле:

        .

       Расчеты произведем в таблице (табл. 4).

       Таблица 4

       Расчеты показателей

xi xi+1 xi* ni xi*ni (xi* - xср)2 (xi* - xср)2ni
36 52,8 44,4 3 133,2 1166,906 3500,717
52,8 69,6 61,2 6 367,2 301,3696 1808,218
69,6 86,4 78 12 936 0,3136 3,7632
86,4 103,2 94,8 5 474 263,7376 1318,688
103,2 120 111,6 4 446,4 1091,642 4366,566
- - - 30 2356,8 2823,968 10997,95
 

       

       Отсюда  найдем среднее квадратическое отклонение :

        .

       Коэффициент вариации определим по формуле:

 

       v=19,15/78,56*100=24,4 %.

       4. Вычислим среднюю арифметическую  по исходным данным:

        .

    Вычисление  средней в п. 2 основано на предположении, что отдельные конкретные варианты равномерно распределены внутри интервала. Однако в действительности распределение отдельных вариантов не является равномерным, и это влияет на правильность общей средней. Взвешивание условных средних каждой группы носит формальный характер, и исчисленная таким образом средняя не является точной величиной.

    По  результатам выполнения задания  можно сделать следующее выводы: в среднем на каждую организацию  в изучаемой совокупности приходится среднегодовая заработная плата в размере 78,3 тыс. руб. в год. Так как коэффициент вариации v = 24,4 % < 33%, то данная средняя величина является типичной для изучаемой совокупности, т. е. признак (среднегодовая заработная плата) не обладает большой колеблемостью. Наиболее часто встречаются значения признака в пределах от 69,6 до 86,4. При этом половина организаций имеет среднегодовую заработную плату в размере до 61,2, а половина более 61,2 тыс. руб.

Задание 2.

       По  исходным данным таблицы 1:

       1. Установить наличие и характер связи между признаками уровень производительности труда и среднегодовая заработная плата, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

       а) аналитической группировки;

       б) корреляционной таблицы.

       2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

       Сделать выводы.

       Решение.

       1. а) Метод аналитической группировки.

       Таблица 5.

Группировка организаций по уровню производительности труда и среднегодовой заработной плате

Группы  организаций по уровню производи

тельности труда

№ организации Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. Средняя заработная плата по группе, тыс. руб. Уровень производи

тельности труда, тыс. руб./чел.

Средний уровень  производи

тельности труда по группе, тыс. руб./чел.

120 –  168 2

15

20

52

36

45

133/3 = 44,3 150

120

140

410/3 = 136,7
Σ 3 133 44,3 410 136,7

       Продолжение таблицы 5

Группы  организаций по уровню производи

тельности труда

№ организации Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. Средняя заработная плата по группе, тыс. руб. Уровень производи

тельности труда, тыс. руб./чел.

Средний уровень  производи

тельности труда по группе, тыс. руб./чел.

168 –  216 6

10

21

24

54

60

62

56

232/4 = 58 170

190

200

180

740/4 = 185
Σ 4 232 58 740 185
216 – 264 1

3

5

9

11

14

16

18

22

25

27

29

70

84

79

74

82

65

71

78

73

83

80

68

907/12 = 75,58 225

260

251

248

254

220

228

250

242

258

252

223

2911/ = 242,58
Σ 12 907 75,58 2911 242,58
264 –  312 4

8

13

17

19

23

30

98

90

86

87

91

94

85

631/7 = 90,1 308

288

276

284

290

296

270

2012/7 = 287,43
Σ 7 631 90,1 2012 287,43
312 –  360 7

12

26

28

120

104

115

108

447/4 = 111,75 360

315

340

335

1350/4 = 337,5
Σ 4 447 111,75 1350 337,5
 

       Определим величину интервала для уровня производительности труда:

        .

       б) метод корреляционной таблицы.

        

 

        Таблица 6.

Корреляционная  зависимость между среднегодовой  заработной платой и уровнем производительности труда

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. Уровень производительности труда, тыс. руб./ чел. Всего
120 – 168 168 – 216 216 – 264 264 – 312 312 – 360
36 –  52,8 3         3
52,8 –  69,6   4 2     6
69,6 –  86,4     10 2   12
86,4 –  103,2       5   5
103,2 –  120         4 4
Итого 3 4 12 7 4 30
 

       2. Определим коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

       Эмпирическое  корреляционное отношение определим  по формуле:

        ,

     где - результативная дисперсия

      – общая дисперсия.

      .

      .

     Произведем  расчет результативной дисперсии в  таблице (табл. 7).

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)