Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2010 в 22:12, Не определен
Тема моей курсовой работы «Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)». Я считаю эту тему наиболее актуальной на сегодняшний день, так как изучение показателей работы важно для успешного функционирования организации. Предприятие является достаточно сложной системой, соединяющей людские и материальные ресурсы. Эта сложная система требует эффективного управления, что невозможно без сбора и всестороннего анализа информации о разнообразных явлениях и процессах, протекающих в предприятии. Управление предприятием, обоснование эффективности принимаемых решений и оценка эффективности деятельности требуют измерения и сравнения.
Определим величину интервала по формуле
,
где xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения признака соответственно.
xmax = 120, xmin = 36.
i = (120 – 36)/5 = 16,8.
Построим статистический ряд распределения:
Таблица 3
Распределение организаций по среднегодовой заработной плате
Среднегодовая заработная плата | Число организаций |
36 – 52,8 | 3 |
52,8 – 69,6 | 6 |
69,6 – 86,4 | 12 |
86,4 – 103,2 | 5 |
103,2 – 120 | 4 |
Всего организаций | 30 |
2. Построим графики полученного ряда распределения.
а) Гистограмма распределения.
Модальным является интервал от 69,6 до 86,4. Следовательно, модой является середина этого интервала Мо = 78.
б) Построим кумуляту ряда распределения.
Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного ряда на две равные части. В данном случае медианой является середина 2-го интервала, т. е. Ме = 61,2 для n = 15.
3.
Рассчитаем среднюю
,
где xi* - середина i-го интервала.
.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:
.
Расчеты произведем в таблице (табл. 4).
Таблица 4
Расчеты показателей
xi | xi+1 | xi* | ni | xi*ni | (xi* - xср)2 | (xi* - xср)2ni |
36 | 52,8 | 44,4 | 3 | 133,2 | 1166,906 | 3500,717 |
52,8 | 69,6 | 61,2 | 6 | 367,2 | 301,3696 | 1808,218 |
69,6 | 86,4 | 78 | 12 | 936 | 0,3136 | 3,7632 |
86,4 | 103,2 | 94,8 | 5 | 474 | 263,7376 | 1318,688 |
103,2 | 120 | 111,6 | 4 | 446,4 | 1091,642 | 4366,566 |
- | - | - | 30 | 2356,8 | 2823,968 | 10997,95 |
Отсюда найдем среднее квадратическое отклонение :
.
Коэффициент вариации определим по формуле:
v=19,15/78,56*100=24,4 %.
4.
Вычислим среднюю
.
Вычисление средней в п. 2 основано на предположении, что отдельные конкретные варианты равномерно распределены внутри интервала. Однако в действительности распределение отдельных вариантов не является равномерным, и это влияет на правильность общей средней. Взвешивание условных средних каждой группы носит формальный характер, и исчисленная таким образом средняя не является точной величиной.
По
результатам выполнения задания
можно сделать следующее
По исходным данным таблицы 1:
1. Установить наличие и характер связи между признаками уровень производительности труда и среднегодовая заработная плата, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Решение.
1.
а) Метод аналитической
Таблица 5.
Группировка организаций по уровню производительности труда и среднегодовой заработной плате
Группы
организаций по уровню производи
тельности труда |
№ организации | Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. | Средняя заработная плата по группе, тыс. руб. | Уровень производи
тельности труда, тыс. руб./чел. |
Средний уровень
производи
тельности труда по группе, тыс. руб./чел. |
120 – 168 | 2
15 20 |
52
36 45 |
133/3 = 44,3 | 150
120 140 |
410/3 = 136,7 |
Σ | 3 | 133 | 44,3 | 410 | 136,7 |
Продолжение таблицы 5
Группы
организаций по уровню производи
тельности труда |
№ организации | Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. | Средняя заработная плата по группе, тыс. руб. | Уровень производи
тельности труда, тыс. руб./чел. |
Средний уровень
производи
тельности труда по группе, тыс. руб./чел. |
168 – 216 | 6
10 21 24 |
54
60 62 56 |
232/4 = 58 | 170
190 200 180 |
740/4 = 185 |
Σ | 4 | 232 | 58 | 740 | 185 |
216 – 264 | 1
3 5 9 11 14 16 18 22 25 27 29 |
70
84 79 74 82 65 71 78 73 83 80 68 |
907/12 = 75,58 | 225
260 251 248 254 220 228 250 242 258 252 223 |
2911/ = 242,58 |
Σ | 12 | 907 | 75,58 | 2911 | 242,58 |
264 – 312 | 4
8 13 17 19 23 30 |
98
90 86 87 91 94 85 |
631/7 = 90,1 | 308
288 276 284 290 296 270 |
2012/7 = 287,43 |
Σ | 7 | 631 | 90,1 | 2012 | 287,43 |
312 – 360 | 7
12 26 28 |
120
104 115 108 |
447/4 = 111,75 | 360
315 340 335 |
1350/4 = 337,5 |
Σ | 4 | 447 | 111,75 | 1350 | 337,5 |
Определим величину интервала для уровня производительности труда:
.
б) метод корреляционной таблицы.
Таблица 6.
Корреляционная
зависимость между
Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. | Уровень производительности труда, тыс. руб./ чел. | Всего | ||||
120 – 168 | 168 – 216 | 216 – 264 | 264 – 312 | 312 – 360 | ||
36 – 52,8 | 3 | 3 | ||||
52,8 – 69,6 | 4 | 2 | 6 | |||
69,6 – 86,4 | 10 | 2 | 12 | |||
86,4 – 103,2 | 5 | 5 | ||||
103,2 – 120 | 4 | 4 | ||||
Итого | 3 | 4 | 12 | 7 | 4 | 30 |
2. Определим коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Эмпирическое корреляционное отношение определим по формуле:
,
где - результативная дисперсия
– общая дисперсия.
.
.
Произведем расчет результативной дисперсии в таблице (табл. 7).