Статистические методы изучения кредита

1. в уровне эффективности: (0,46-0,36)*6 = 0,6 млн. руб.;
2. в размере выданного кредита: (6-5)*0,46 = 0,46 млн. руб.

   Таким образом, оба фактора  оказали положительное влияние на превышение прироста прибыли по первому предприятию.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3. Аналитическая часть

 

Одним из направлений изучения кредитов является анализ динамики доходов банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам, полученных за несколько лет, т.е. его динамика. Объект исследования – доходы банка «Траст». Проведем статистический анализ ряда динамики доходов банка «Траст» г. Калуга от ссуд,  предоставленных клиентам за 2005 – 2009 гг. (табл. 12).

Таблица 12

Прибыль банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам

Показатель	Годы
	2005	2006	2007	2008	2009
Доходы банка, млн. руб.	13150,2	14850,6	16290,4	18264,1	23102,2

 

Проведем расчет следующих показателей:

1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютное значение 1% прироста;
5. средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Методика решения задачи

 

Расчет показателей анализа ряда динамики доходов банка «Траст» г. Калуга от ссуд,  предоставленных клиентам осуществим по формулам, представленным в таблице 13.

Таблица 13

Формулы расчета показателей

Показатель	Базисный	Цепной	Средний
Абсолют ный прирост
Темп роста
Темп прироста

 

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения одного процента прироста (А%) по формуле:

,

где y1 – уровень первого периода;

yi – уровень сравниваемого периода;

yi-1 – уровень предыдущего периода;

yn – уровень последнего периода;

n – число уровней ряда динамики.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным.

Абсолютный прирост – это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным).

Темп роста – отношение уровней ряда динамики, которое выражается в коэффициентах или процентах.

Темп прироста – определяют как разность между темпами роста и 100%.

Абсолютное значение одного процента прироста – отношение абсолютного отклонения цепного к относительному цепному, выраженное в процентах.

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели.

Средний темп роста получают путем умножения среднего коэффициента роста на 100%. Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.

 

Методика выполнения компьютерных расчетов

 

Статистический анализ динамики доходов банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Рисунок 3 показывает расположение на рабочем листе Excel  исходных данных и расчетных формул.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3. Исходные данные и  расчетные формулы на рабочем листе MS Excel

 

Таблица с полученными итоговыми данными приведена на рисунке 4.

Рисунок 4. Результирующая таблица с выходными данными

На рисунке 5 представлено графическое изображение динамики доходов банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам.

Рис. 5. Динамика доходов банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам

 

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

 

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы. Доходы банка «Траст» за пять лет выросли на 75,7%, что в абсолютном выражении составляет 9952 млн. руб.

Положительная динамика наблюдается в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер. Об этом говорят цепные абсолютные приросты (от года к году они увеличивались, наибольший прирост наблюдается в 2009 г. на 4838,1 млн. руб.) и цепные темпы роста и прироста (в 2009 г. наибольшее увеличение на 26,5%). Это же подтверждает и графическое изображение динамики доходов банка (рис. 5).

В течение анализируемого пятилетнего периода деятельности банка «Траст» средний размер дохода от  ссуд, предоставленных клиентам составил 17131,5 млн. руб., в среднем за год она увеличивалась на 1209,525 млн. руб. ( =1209,525) или на 15,128% ( =115,128).

Рост дохода банка от  ссуд, предоставленных клиентам можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению одного процента прироста.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В теоретической части курсовой работы рассмотрены статистические методы изучения кредитов. В расчетной части курсовой работы решены задачи №1, №2, №3 и №4.

По результатам выполнения задания №1 сделаны выводы по структуре совокупности: изучаемая совокупность является неоднородной, в данной совокупности чаще всего встречаются предприятия с уровнем кредиторской задолженности 19630,24 тыс. руб., в изучаемой совокупности 50% предприятий имеют объем кредиторской задолженности меньше 20064,4 тыс. руб., а остальные 50% более чем 20064,4 тыс. руб.

По результатам выполнения задания №2 установлено, что связь между суммой кредиторской задолженности организаций и суммой просроченной дебиторской задолженности весьма тесная.

По результатам выполнения задания №3 установлено, что с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доли организаций с кредиторской задолженностью 18659,6 тыс. руб. и более составит 16,8%, а средняя доля организаций в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 25,2% до 58,8%.

По результатам выполнения задания №4 установлено, что уровень эффективности кредита в мероприятия по техническому перевооружению и реконструкции составил по первому предприятию 0,46, по второму предприятию 0,36. Превышение прироста прибыли по первому предприятию на 0,95 млн. руб. получено за счет различий: в уровне эффективности = 0,6 млн. руб.; и в размере выданного кредита = 0,46 млн. руб. Оба фактора оказали положительное влияние на превышение прироста прибыли по первому предприятию. В аналитической части произвели анализ динамики доходов банка «Траст» от ссуд, предоставленных клиентам, полученных за несколько лет (2005-2009 гг.). В результате доходы банка ежегодно в среднем увеличиваются на 1209,525 млн. руб. Средний темп роста составил 115,128%. Средний темп прироста 15,128%.

Список использованной литературы

 

1. Акулич М.В. Статистика в таблицах, формулах и схемах. – СПб.: Издательство: Питер Пресс, 2009.  – 224 с.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учебн. пособие для ВУЗов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
3. Ефимова М.Р. Социально-экономическая статистика. – М.: Юрайт, 2011. – 591 с.
4. Захаренков С.Н. Статистика. – М.: Издательство: Современная школа, 2010. – 272 с.
5. Лялин В.С. Статистика: теория и практика в Excel. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 448 с.
6. Маличенко И.П. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач. – СПб.: Феникс, 2010. – 379 с.
7. Моисеев Р.С. Финансовая статистика: денежная и банковская. – М.: Издательство: КноРус, 2010. – 208 с.
8. Орехов С.А. Статистика. - Издательство: Эксмо, 2010. – 448 с.
9. Палий И.А. Прикладная статистика. – М.: Издательство: Дашков и К (ИТК), 2010. – 224 с.
10. Практикум по статистике: Учебное пособие для ВУЗов / Под редакцией В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999. – 259 с.
11. Саблина Е.А. Статистика финансов. Курс лекций. – СПб.: Издательство: Экзамен, 2007. – 480 с.
12. Сулицкий В.Н. Деловая статистика и вероятностные методы в управлении и бизнесе. – М.: Издательство: Дело АНХ, 2009. – 400 с.
13. Тимофеева Т.В. Финансовая статистика. – М.: Издательство: Финансы и статистика, 2006. – 479 с.
14. Банковский кредит: основные понятия. – Режим доступа: http://www.bbest.ru/banks/bankdelo/kredit/osnponyat/

1 Банковский кредит: основные понятия. – Режим доступа: http://www.bbest.ru/banks/bankdelo/kredit/osnponyat/