Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Июля 2015 в 13:11, шпаргалка
1. Возникновение и понятие статистики как науки.
Статистика – отрасль знания, особая научная дисциплина, которая в широком смысле разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа и интерпретации, отображения результатов массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностях.
Каждая цифра в статистических таблицах — это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, то есть определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.
Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.
Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего.
Различают три вида статистических таблиц:
Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.
В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:
- Таблица должна быть
выразительной и компактной. Поэтому
вместо одной громозкой
- Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.
- В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.
- Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире
- Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.
- Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".
- В больших таблицах
после каждых пяти строк
Графический метод — это метод условных изображений при помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов.
Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).
В экономическом анализе широко используются также графические изображения, а именно графики и диаграммы. Графики — это изображение экономических показателей в определенном масштабе на основе использования геометрических способов. Графики очень хорошо иллюстрируют текстовую часть аналитических записок. Графики представляют развитие или состояние изучаемого экономического явления в обобщенном виде и дают возможность наглядно обозревать те тенденции и закономерности, которые предоставляет аналитику информация, выраженная в виде числовых данных. Графики наиболее часто в экономическом анализе выступают в виде диаграмм.
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.
Диаграммы принято подразделять по их форме на следующие виды:
1)столбиковые диаграммы; 2)полосовые диаграммы; 3)круговые диаграммы; 4)линейные диаграммы;
5)фигурные диаграммы;
Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения явления или процесса на определенной территории. Различают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма — это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой штриховкой различной густоты, точками или расцветкой показывается сравнительная интенсивность какого- либо показателя в пределах каждой единицы территориального деления, нанесенного на карту. В свою очередь картограммы делятся на фоновые и точечные.
В фоновых картограммах штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
В точечных картограммах уровень какого-либо явления изображается с помощью точек, размещенных в пределах определенных территориальных единиц. Точка изображает одну или несколько единиц совокупности для отображения на географической карте плотности или частоты появления определенного признака.
Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и контурной карты (плана) местности. Используемые в картодиаграммах геометрические символы, размещаются по всей карте. Они не только дают представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображают пространственное размещение изучаемого показателя.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Кроме того, используя средние величины, имеется возможность сопоставлять различные информационные совокупности. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.
Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака некоторой уравновешенной средней величиной .
Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности.
Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Степенные средние: - Арифметическая, - Гармоническая , - Геометрическая, - Квадратическая
Структурные средние: - Мода, - Медиана
Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.
Исходной базой расчета и ориентиром правильности выбора формы средней величины являются экономические соотношения, выражающие смысл средних величин и взаимосвязь между показателями.
Расчет некоторых средних величин:
- Средняя заработная плата 1 работника = Фонд заработной платы / Число работников
- Средняя цена 1 продукции = Стоимость производства / Количество единиц продукции
- Средняя себестоимость 1 изделия = Стоимость производства / Количество единиц продукции
- Средняя урожайность = Валовый сбор / посевная площадь
- Средняя производительность труда = объем продукции, работ, услуг / Отработанное время
- Средняя трудоемкость = отработанное время / объем продукции, работ, услуг
- Средняя фондоемкость = Средняя стоимость основных фондов / объем продукции, работ и услуг
- Средняя фондоотдача = объем продукции, работ и услуг / средняя стоимость основных фондов
- Средняя фондовооруженность = средняя величина основных производственных фондов / среднесписочная численность производственного персонала
- Средний процент брака = ( стоимость бракованной продукции / Стоимость всей произведенной продукции ) * 100%
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:
где:
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:
Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,
в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
Обобщающие характеристики (показатели) центра распределения и степени вариации не дают представления о форме распределения, так как не вскрывают характера изменения частот. Для выражения особенностей формы распределения применяются показатели асимметрии и эксцесса, кривые распределения.
Для сравнительного анализа степени асимметрии нескольких распределении рассчитывается относительный показатель асимметрии (As): , где Mo, Me – модальное (медианное) значение переменной x.
Величина показателя асимметрии As может быть положительной и отрицательной. Положительная величина показателя асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии. Отрицательный знак показателя асимметрии говорит о наличии левосторонней асимметрии. Чем больше абсолютная величина коэффициента, тем больше степень скошенности. Принято считать, что если коэффициент асимметрии меньше 0,25, то асимметрия незначительная, если свыше 0,5, то асимметрия значительная.
Наиболее распространенным является показатель асимметрии, исчисляемый по формуле:
Показатель асимметрии не только определяет степень асимметрии, но и указывает на наличие или отсутствие асимметрии в распределении признака в генеральной совокупности. Оценка степени существенности этого показателя дается с помощью средней квадратической ошибки, рассчитываемой по формуле:
.
Эксцесс может быть положительным и отрицательным. У высоковершинных распределений показатель эксцесса имеет положительный знак (+), а у низковершинных — отрицательный знак (-). Предельным значением отрицательного эксцесса является значение Ех = -2. Величина положительного эксцесса является бесконечной величиной. В нормальном распределении. Следовательно, для нормального закона Ех = 0.