Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее

 

По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.

1. Размах колеблемости:

- ц с 1 га

2. Среднее абсолютное  отклонение:

ц с 1 га

3. Дисперсия колеблемости

=

4. Среднеквадратическое  отклонение тренда

 ц с 1 га

5. Относительный размах  колеблемости

6. Относительное линейное  отклонение

7. Коэффициент колеблемости

8.Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики

Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета  прогноза на перспективу.

 

3.6 Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее

 

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение  Стьюдента,

 при  ,

    Интервальный прогноз на 2013 год:

 ц с 1 га

 ц с 1 га

 ц с 1 га

 ц с 1 га

Интервальный прогноз на 2014 год:

 ц с 1 га

 ц с 1 га

 ц с 1 га

 ц с 1 га

Таким образом, если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами РФ, причем в 2013 году урожайность будет составлять от 90,7 до 149,9 ц с 1 га, а в 2014 году – от 89,3 до 153,3 ц с 1 га.

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В данной курсовой работе было проведено статистическое исследование урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами России за 1995-2012 гг., по итогам которого можно сделать  следующие выводы.

Во-первых, провел статистический анализ урожайности сахарной свеклы в РФ. Для начала произвел группировку районов по урожайности сахарной свеклы. Далее определил величину равного интервала, которая составила I= 122,6. Выявил прямую зависимость валового сбора  овощей на посевную площадь сахарной свеклы. Оказалось, чем выше уровень валового сбора  сахарной свеклы, тем выше средняя урожайность сахарной свеклы.

Во-вторых, были рассчитаны показатели ряда динамики для исследования интенсивности изменения урожайности сахарной свеклы. Средний абсолютный прирост составил 3,81 ц с 1 га; средний темп роста – 103,35% и средний темп прироста 3,35%.

В-третьих, было проведено выравнивание  ряда динамики различными методами: механическим, с использованием  среднего уровня и аналитическим методом. При применении метода укрупнения периодов выявлена тенденция увеличения урожайности сахарной свеклы фермерскими хозяйствами с 1995 по 2003 год, и уменьшения рассматриваемого показателя с 2004 по 2012 год.

Метод скользящей средней не выявил определенную тенденцию изменения урожайности сахарной свеклы.  Методы выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту и по среднему коэффициенту роста показали повышение урожайности сахарной свеклы фермерскими хозяйствами России в период 1995 – 2012 гг., причем ежегодно на  3,81 ц с 1 га и в 1,033 раза соответственно. Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста урожайности сахарной свеклы в среднем ежегодно на 1,004 ц с 1 га.

В-четвертых, в данной курсовой работе было рассмотрено выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с помощью ППП Excel.

При этом проведено выравнивание по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной  и экспоненциальной функциям, построены линии тренда. Расчет F-критерия Фишера показал, что наиболее адекватной является логарифмическая функция, так как в этом случае фактическое значение критерия было ближе к табличному. По критерию Фишера в качестве линии тренда была принята функция следующего вида:

=

В-пятых, проведен анализ показателей колеблемости урожайности сахарной свеклы, для чего определены следующие  показатели: размах колеблемости, среднее абсолютное отклонение, дисперсия колеблемости, среднеквадратическое отклонение тренда, относительный размах колеблемости, относительное линейное отклонение, коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости уровня ряда. Коэффициент устойчивости ряда при этом составил 85,88%, что выше нормативного уровня, следовательно, уровни ряда динамики устойчивы и выбранное уравнение тренда можно использовать для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование урожайности сахарной свеклы на перспективу показало, что если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то с вероятностью 95% можно ожидать увеличения урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами России, причем в 2013 году урожайность будет составлять от 90,7 до 149,9 ц с 1 га, а в 2014 году – от 89,3 до 153,3 ц с 1 га.

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Социально-экономическая  статистика: учебное пособие / Б. И. Башкатов. - М.: Юнити- Дана, 2011. -707 c.

2. Федеральный закон  «О крестьянском (фермерском) хозяйстве  Российской Федерации» в редакции  от 25.12.2012 №243-ФЗ. 

3. Статистический анализ: учебное пособие / В. В. Глинский. – М.: «Филинъ», 2009. – 257 с.

4.  Экономика предприятия: учебник / В. Д. Грибов, В. П. Грузинов. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 208 c.

5. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ. / В. И. Гурьев. – М.: Финансы и статистика, 2010.

6. Статистика: учебник / И. И. Елисеева. - М.: Высшее образование, 2009. – 448 c.

7.  Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова. – М.: ИНФРА- М, 2008. – 416 с.

8. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / М. Р. Ефимова. - М.: Финансы и статистика, 2010. – 336.

9. Экономическая статистика: учебник / Ю. Н. Иванов. - М.: Финансы и статистика, 2009. – 480 с.

10. Теория индексов и практика экономического анализа: П. Кевеш.  – М.: Финансы и статистика, 2008. – 303 с.

11. Экономика производства сельскохозяйственной продукции: учебное пособие / Л. И. Макарец. - СПб.: Издательство ЛАНЬ, 2009. – 224.

12. Организация сельскохозяйственного производства: учебник и учебное пособие для студентов высш. учебных заведений / Ф. К. Шакирова. - М.: Колос, 2008. – 504 c.

13.   Статистический сборник «Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России» – М.: Росстат, 2011. – 445 с.

14.   Российский статистический ежегодник – М.: Росстат, 2012. – 786 с.

15.   Бухучёт в сельском хозяйстве: журнал / Л. В. Постникова. -  2008, 1 выпуск.

16. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: Курс лекций / Б. И. Башкатов, Ассоц. авт. и изд. 'ТАНДЕМ'. – М.: ЭКМОС, 2001. – 351 с.

17. Статистика агропромышленного комплекса: учебное пособие для эконом-х специальностей высших сельскохозяйственных учебных заведений / Б. М. Шундалов. - Горки: ИВЦ Минфина, 2007. - 228 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Исходные данные по 26 регионам в РФ в 2012 г.

 

Валовой сбор сахарной свеклы по субъектам РФ за 2012 год
№ п\п	Наименование региона	ВС, тыс. т	Урожайность, ц с 1 га.	Посевная площадь, га	Потребление сахара на душу населения, кг	Среднегодовая численность населения, тыс. чел	Потребление сахара всего, кг
1	Белгородская область	4335	407	108,3	50	1534,2	76710
2	Брянская область	136	363	3,9	34	1269,9	43176,6
3	Воронежская область	6992	382	191,4	50	2333,2	116660
4	Курская область	4417	414	109,9	49	1123,6	55056,4
5	Липецкая область	3499	406	89,2	54	1169	63126
6	Орловская область	1716	419	41,9	38	783,4	29769,2
7	Рязанская область	648,7	389	17,5	36	1150,1	41403,6
8	Тамбовская область	5093	437	128,6	57	1086,1	61907,7
9	Тульская область	455,9	470	11,6	33	1547,5	51067,5
10	Краснодарский край	9283	456	211,9	49	5257,2	257603
11	Волгоградская область	22,1	295	1	32	2601,2	83238,4
12	Ростовская область	811	430	25,8	40	4267,9	170716
13	Чеченская Республика	32,8	188	0,1	41	1288,6	52832,6
14	Карачаево-Черкесская Республика	338,3	345	13,5	48	476,1	22852,8
15	Ставропольский край	1926	535	41,4	55	2786,3	153247
16	Республика Башкортостан	1432	249	63,8	39	4068,2	158660
17	Республика Мордовия	856,1	393	22,6	47	829,4	38981,8
18	Республика Татарстан	1936	244	80	41	3795,3	155607
19	Чувашская Республика	34,8	274	1,7	31	1248,8	38712,8
20	Нижегородская область	248,1	235	10,6	39	3302,3	128790
21	Оренбургская область	7,2	167	1,7	33	2027,6	66910,8
22	Пензенская область	2054	349	61,2	37	1380,3	51071,1
23	Самарская область	8,9	297	0,4	39	3214,7	125373
24	Саратовская область	237,8	289	8,7	27	2514	67878
25	Ульяновская область	551,6	307	21	43	1286,3	55310,9
26	Алтайский край	570,8	300	19,5	40	2412,3	96492