Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Июня 2014 в 20:31, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы являются вопросы статистического исследования динамики урожайности сахарной свеклы кфх, рассмотренные на примере исследования деятельности крестьянско-фермерских хозяйств России.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
изучение теоретических и методологических основ статистического изучения крестьянско-фермерских хозяйств;
рассмотрение источников статистической информации о крестьянско-фермерских хозяйствах;
проведение группировки кфх в Росиии;

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..51. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ…………………………………7
1.1 Понятие крестьянско-фермерских хозяйств и их классификация……..7
1.2 Организация учета в крестьянско-фермерских хозяйствах…………...12
1.3 Методология статистики крестьянско-фермерских хозяйств………...16
1.4Статистические показатели деятельности крестьянско-фермерских хозяйств…………………………………………………………………………..18
2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В РОССИИ…………………………...............................................22
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ КФХ……………………………………………………29
3.1 Показатели динамики урожайности сахарной свеклы ……...…......29
3.2 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания………………………………………………………………....30
3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel….35
3.4 Отбор функции в качестве тренда…………………………………...……...42
3.5 Анализ показателей колеблемости урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами…………………………………...43
3.6 Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее…………………………………………………...44
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ……………………………………………...…46
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ ПО СТАТИСТИКЕ!!!.docx

— 798.41 Кб (Скачать файл)

Поскольку объем валового дохода зависит от объема реализованной продукции крестьянско-фермерского хозяйства, то этот показатель отличается от предыдущего тем, что он наиболее полно отражает финансовые, а не производственные результаты деятельности хозяйства.

3)Экономическая эффективность  деятельности крестьянско-фермерских  хозяйств характеризует также  чистый доход (прибыль), произведенную  в расчете на одного среднегодового  работника, или на 1 человека с  использованием формулы:

,                                                          (3)

где ЧП – чистая прибыль, руб.;  

t – затраченное время, чел./ч. (или число среднегодовых  работников).

4) Норма прибыли – показывает сколько прибыли получает фермерское хозяйство на один рубль основных производственных фондов и оборотных средств:

,                                         (4)

 

где  Фос – среднегодовая стоимость  основных фондов, руб.;

Фоб – среднегодовая стоимость оборотных средств, руб.

5) Рентабельность производства  продукции:

,                                               (5)

где С – себестоимость продукции, руб.

6) Рентабельность основных  фондов и оборотных средств  определяется по формуле:

,                                           (6)

где Оф – стоимость основных фондов, руб.;

Ос – оборотные средства, руб.

2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В РОССИИ

 

Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

На основе данных таблицы 1. провел статистический анализ урожайности сахарной свеклы в РФ,  сводка и группировка (за 2012 г. ) по всем районам (26) РФ. Произвел группировку районов по урожайности сахарной свеклы, рассчитал по каждой группе среднюю урожайность сахарной свеклы и установил влияние этого фактора на валовый сбор сахарной свеклы.

 

Таблица 1. Исходные данные по 26 регионам в РФ в 2012 г.

Валовой сбор сахарной свеклы по субъектам РФ за 2012 год

№ п\п

Наименование региона

ВС, тыс. т

Урожайность, ц с 1 га.

Посевная площадь, га

Потребление сахара на душу населения, кг

Среднегодовая численность населения, тыс. чел

Потребление сахара всего, кг

1

Белгородская область

4335

407

108,3

50

1534,2

76710

2

Брянская область

136

363

3,9

34

1269,9

43176,6

3

Воронежская область

6992

382

191,4

50

2333,2

116660

4

Курская область

4417

414

109,9

49

1123,6

55056,4

5

Липецкая область

3499

406

89,2

54

1169

63126

6

Орловская область

1716

419

41,9

38

783,4

29769,2

7

Рязанская область

648,7

389

17,5

36

1150,1

41403,6

8

Тамбовская область

5093

437

128,6

57

1086,1

61907,7

9

Тульская область

455,9

470

11,6

33

1547,5

51067,5

10

Краснодарский край

9283

456

211,9

49

5257,2

257603

11

Волгоградская область

22,1

295

1

32

2601,2

83238,4

12

Ростовская область

811

430

25,8

40

4267,9

170716

13

Чеченская Республика

32,8

188

0,1

41

1288,6

52832,6

14

Карачаево-Черкесская Республика

338,3

345

13,5

48

476,1

22852,8

15

Ставропольский край

1926

535

41,4

55

2786,3

153247

16

Республика Башкортостан

1432

249

63,8

39

4068,2

158660

17

Республика Мордовия

856,1

393

22,6

47

829,4

38981,8

18

Республика Татарстан

1936

244

80

41

3795,3

155607

19

Чувашская Республика

34,8

274

1,7

31

1248,8

38712,8

20

Нижегородская область

248,1

235

10,6

39

3302,3

128790

21

Оренбургская область

7,2

167

1,7

33

2027,6

66910,8

22

Пензенская область

2054

349

61,2

37

1380,3

51071,1

23

Самарская область

8,9

297

0,4

39

3214,7

125373

24

Саратовская область

237,8

289

8,7

27

2514

67878

25

Ульяновская область

551,6

307

21

43

1286,3

55310,9

26

Алтайский край

570,8

300

19,5

40

2412,3

96492


 

 

Группировку  начал с изучения характера изменения группировочного признака, для этого построил  ранжированный ряд распределение районов по средней урожайности овощей  (таблица 2.) и изобразил графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1.)

Рисунок 1. Распределение районов РФ по средней урожайности сахарной свеклы.

 

Таблица 2. Ранжированный ряд распределения регионов по урожайности сахарной свеклы.

№ п/п

Наименование регионов

Урожайность, ц с 1 га.

6

Оренбургская область

167

13

Чеченская Республика

188

20

Нижегородская область

235

18

Республика Татарстан

244

16

Республика Башкортостан

249

19

Чувашская Республика

274

24

Саратовская область

289

11

Волгоградская область

295

23

Самарская область

297

26

Алтайский край

300

25

Ульяновская область

307

14

Карачаево-Черкесская Республика

345

22

Пензенская область

349

2

Брянская область

363

3

Воронежская область

382

7

Рязанская область

389

17

Республика Мордовия

393

5

Липецкая область

406

1

Белгородская область

407

4

Курская область

414

6

Орловская область

419

12

Ростовская область

430

8

Тамбовская область

437

10

Краснодарский край

456

9

Тульская область

470

15

Ставропольский край

535


 

       

        По графику ранжированного ряда определил величину равного или неравного интервала.

        Величина  равного интервала группировки  определяется по формуле:

 

          Рассчитал интегралы группировки с равными интервалами:

                              167+122=289 тыс. руб.

                              289+122=412 тыс. руб.

                              412+122=535 тыс. руб.     

           Полученный ряд распределения представил в виде таблицы.

 

 

Таблица 3. Интервальный ряд распределение регионов РФ по средней урожайности сахарной свеклы.

№ группы

Группы регионов РФ.

Число регионов

1

167-289

7

2

290-412

12

3

413-535

7

Всего:

167-535

26


 

 

            Интервальный ряд распределения регионов по РФ по средней урожайности сахарной свеклы  с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе.

Поэтому сгруппировал регионы в группу с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (таблица 4).

 

Таблица 4. Интервальный ряд распределения регионов  РФ по средней урожайности сахарной свеклы.

№ группы

Группы регионов РФ.

Число регионов

1

до 300

9

2

300-406

8

3

свыше 406

9


 

 

         К первой группе и второй  относятся 9 районов с максимальным  показателем средней урожайности  сахарной свеклы. Ко второй группе  относятся 8 регионов с низким  показателем средней урожайности  сахарной свеклы. К третьей группе относятся 9 регионов с высоким показателем средней урожайности сахарной свеклы.

          Полученный ряд распределения представил в виде гистограммы (рисунок 2), где по оси абсцисс нанес границы интервалов, а по оси ординат - численность групп.

Рисунок 2. Гистограмма распределения регионов РФ по урожайности сахарной свеклы.

            Составил рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения средней урожайности сахарной свеклы по каждой группе и всей совокупности в целом (таблица 5).

 

Таблица 5. Рабочая таблица простой аналитической группировки.

Группы регионов РФ по инвестициям на душу населения

Наименование регионов

Урожайность, ц с 1 га.

Потребление сахара на душу населения, кг

ВС, тыс. т.

 

 

 

 

 

 

 

До 300

Оренбургская область

167

33

7,2

Чеченская Республика

188

41

32,8

Нижегородская область

235

39

248,1

Республика Татарстан

244

41

1936

Республика Башкортостан

249

39

1432

Чувашская Республика

274

31

34,8

Саратовская область

289

27

237,8

Волгоградская область

295

32

22,1

Самарская область

297

39

8,9

Итого по 1 группе

2238

322

3959,7

 

 

 

 

 

300-406

Алтайский край

300

40

570,8

Ульяновская область

307

43

551,6

Карачаево-Черкесская Республика

345

48

338,3

Пензенская область

349

37

2054

Брянская область

363

34

136

Воронежская область

382

50

6992

Рязанская область

389

36

648,7

Республика Мордовия

393

47

856,1

Итого по 2 группе

2828

335

12147,5

 

 

 

 

 

Свыше 406

Липецкая область

406

54

3499

Белгородская область

407

50

4335

Курская область

414

49

4417

Орловская область

419

38

1716

Ростовская область

430

40

811

Тамбовская область

437

57

5093

Краснодарский край

456

49

9283

Тульская область

470

33

455,9

Ставропольский край

535

55

1926

Итого по 3 группе

3974

425

31535,9

Всего:

9040

1082

47643,1


 

 

Составил сводную таблицу (таблица 6).

 

Таблица 6. Группировка регионов по урожайности сахарной свеклы.

№ группы

Группы регионов РФ.

Число районов

Средняя урожайность сахарной свеклы, ц с 1 га

Средний валовый сбор, тыс. т

1

до 300

9

248,6

439,97

2

300-406

8

353,5

1518,4

3

свыше 406

9

441,56

3385,9

Итого:

 

26

1039,42

3503,9


 

 

        Выявлена  прямая зависимость валового сбора  сахарной свеклы от урожайности сахарной свеклы. Чем выше уровень урожайности сахарной свеклы, тем выше валовый сбор сахарной свеклы.

        В  третью группу вошли регионы  с наилучшими показателями по  РФ – Ставропольский край и Тульская область, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых двух групп по урожайности сахарной свеклы в несколько раз.

3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ  ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИМИ ХОЗЯЙСТВАМИ

 

3.1 Показатели динамики урожайности сахарной свеклы

 

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики урожайности сахарной свеклы

 

Таблица 3.1 Показатели ряда динамики

Годы

Урожайность

сахарной свеклы, ц с 1 га

Абсолютный прирост, с 1 га

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное содержание 1% прироста, ц с 1 га

Δбаз

Δцеп

Тр баз

Тр цеп

Тпр баз

Тпр цеп

1995

86,2

-

-

-

-

-

-

-

1996

97,4

11,2

11,2

113,0

113,0

13,0

13,0

0,86

1997

95,2

9,0

-2,2

110,4

97,7

10,4

-2,3

0,97

1998

126,3

40,1

31,1

146,5

132,7

46,5

32,7

0,95

1999

80,4

-5,8

-45,9

93,3

63,7

-6,7

-36,3

1,26

2000

116,6

30,4

36,2

135,3

145,0

35,3

45,0

0,80

2001

121,9

35,7

5,3

141,4

104,5

41,4

4,5

1,17

2002

136,3

50,1

14,4

158,1

111,8

58,1

11,8

1,22

2003

116,7

30,5

-19,6

135,4

85,6

35,4

-14,4

1,36

2004

110,9

24,7

-5,8

128,7

95,0

28,7

-5,0

1,17

2005

130,9

44,7

20,0

151,9

118,0

51,9

18,0

1,11

2006

110,5

24,3

-20,4

128,2

84,4

28,2

-15,6

1,31

2007

117,4

31,2

6,9

136,2

106,2

36,2

6,2

1,11

2008

105,2

19,0

-12,2

122,0

89,6

22,0

-10,4

1,17

2009

127,8

41,6

22,6

148,3

121,5

48,3

21,5

1,05

2010

97,0

10,8

-30,8

112,5

75,9

12,5

-24,1

1,28

2011

83,9

-2,3

-13,1

97,3

86,5

-2,7

-13,5

0,97

2012

150,9

64,7

67,0

175,1

179,9

75,1

79,9

0,84

В среднем

111,75

3,81

3,81

103,35

103,35

3,35

3,35

-

Информация о работе Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее