Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее
Курсовая работа, 11 Июня 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью курсовой работы являются вопросы статистического исследования динамики урожайности сахарной свеклы кфх, рассмотренные на примере исследования деятельности крестьянско-фермерских хозяйств России.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
изучение теоретических и методологических основ статистического изучения крестьянско-фермерских хозяйств;
рассмотрение источников статистической информации о крестьянско-фермерских хозяйствах;
проведение группировки кфх в Росиии;
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..51. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ…………………………………7
1.1 Понятие крестьянско-фермерских хозяйств и их классификация……..7
1.2 Организация учета в крестьянско-фермерских хозяйствах…………...12
1.3 Методология статистики крестьянско-фермерских хозяйств………...16
1.4Статистические показатели деятельности крестьянско-фермерских хозяйств…………………………………………………………………………..18
2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В РОССИИ…………………………...............................................22
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ КФХ……………………………………………………29
3.1 Показатели динамики урожайности сахарной свеклы ……...…......29
3.2 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания………………………………………………………………....30
3.3 Выявление тенденции развития урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами с использованием ППП Excel….35
3.4 Отбор функции в качестве тренда…………………………………...……...42
3.5 Анализ показателей колеблемости урожайности сахарной свеклы крестьянско-фермерскими хозяйствами…………………………………...43
3.6 Прогнозирование производства продукции крестьянско-фермерскими хозяйствами на будущее…………………………………………………...44
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ……………………………………………...…46
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………
Файлы: 1 файл
КУРСОВАЯ ПО СТАТИСТИКЕ!!!.docx
— 798.41 Кб (Скачать файл)Поскольку объем валового дохода зависит от объема реализованной продукции крестьянско-фермерского хозяйства, то этот показатель отличается от предыдущего тем, что он наиболее полно отражает финансовые, а не производственные результаты деятельности хозяйства.
3)Экономическая эффективность
деятельности крестьянско-фермерских
хозяйств характеризует также
чистый доход (прибыль), произведенную
в расчете на одного среднегодового
работника, или на 1 человека с
использованием формулы:
,
(3)
где ЧП – чистая прибыль, руб.;
t – затраченное время, чел./ч. (или число среднегодовых работников).
4) Норма прибыли – показывает сколько прибыли получает фермерское хозяйство на один рубль основных производственных фондов и оборотных средств:
,
(4)
где Фос – среднегодовая стоимость основных фондов, руб.;
Фоб – среднегодовая стоимость оборотных средств, руб.
5) Рентабельность производства продукции:
,
(5)
где С – себестоимость продукции, руб.
6) Рентабельность основных фондов и оборотных средств определяется по формуле:
,
(6)
где Оф – стоимость основных фондов, руб.;
Ос – оборотные средства, руб.
2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В РОССИИ
Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
На основе данных таблицы 1. провел статистический анализ урожайности сахарной свеклы в РФ, сводка и группировка (за 2012 г. ) по всем районам (26) РФ. Произвел группировку районов по урожайности сахарной свеклы, рассчитал по каждой группе среднюю урожайность сахарной свеклы и установил влияние этого фактора на валовый сбор сахарной свеклы.
Таблица 1. Исходные данные по 26 регионам в РФ в 2012 г.
Валовой сбор сахарной свеклы по субъектам РФ за 2012 год | |||||||
№ п\п |
Наименование региона |
ВС, тыс. т |
Урожайность, ц с 1 га. |
Посевная площадь, га |
Потребление сахара на душу населения, кг |
Среднегодовая численность населения, тыс. чел |
Потребление сахара всего, кг |
1 |
Белгородская область |
4335 |
407 |
108,3 |
50 |
1534,2 |
76710 |
2 |
Брянская область |
136 |
363 |
3,9 |
34 |
1269,9 |
43176,6 |
3 |
Воронежская область |
6992 |
382 |
191,4 |
50 |
2333,2 |
116660 |
4 |
Курская область |
4417 |
414 |
109,9 |
49 |
1123,6 |
55056,4 |
5 |
Липецкая область |
3499 |
406 |
89,2 |
54 |
1169 |
63126 |
6 |
Орловская область |
1716 |
419 |
41,9 |
38 |
783,4 |
29769,2 |
7 |
Рязанская область |
648,7 |
389 |
17,5 |
36 |
1150,1 |
41403,6 |
8 |
Тамбовская область |
5093 |
437 |
128,6 |
57 |
1086,1 |
61907,7 |
9 |
Тульская область |
455,9 |
470 |
11,6 |
33 |
1547,5 |
51067,5 |
10 |
Краснодарский край |
9283 |
456 |
211,9 |
49 |
5257,2 |
257603 |
11 |
Волгоградская область |
22,1 |
295 |
1 |
32 |
2601,2 |
83238,4 |
12 |
Ростовская область |
811 |
430 |
25,8 |
40 |
4267,9 |
170716 |
13 |
Чеченская Республика |
32,8 |
188 |
0,1 |
41 |
1288,6 |
52832,6 |
14 |
Карачаево-Черкесская Республика |
338,3 |
345 |
13,5 |
48 |
476,1 |
22852,8 |
15 |
Ставропольский край |
1926 |
535 |
41,4 |
55 |
2786,3 |
153247 |
16 |
Республика Башкортостан |
1432 |
249 |
63,8 |
39 |
4068,2 |
158660 |
17 |
Республика Мордовия |
856,1 |
393 |
22,6 |
47 |
829,4 |
38981,8 |
18 |
Республика Татарстан |
1936 |
244 |
80 |
41 |
3795,3 |
155607 |
19 |
Чувашская Республика |
34,8 |
274 |
1,7 |
31 |
1248,8 |
38712,8 |
20 |
Нижегородская область |
248,1 |
235 |
10,6 |
39 |
3302,3 |
128790 |
21 |
Оренбургская область |
7,2 |
167 |
1,7 |
33 |
2027,6 |
66910,8 |
22 |
Пензенская область |
2054 |
349 |
61,2 |
37 |
1380,3 |
51071,1 |
23 |
Самарская область |
8,9 |
297 |
0,4 |
39 |
3214,7 |
125373 |
24 |
Саратовская область |
237,8 |
289 |
8,7 |
27 |
2514 |
67878 |
25 |
Ульяновская область |
551,6 |
307 |
21 |
43 |
1286,3 |
55310,9 |
26 |
Алтайский край |
570,8 |
300 |
19,5 |
40 |
2412,3 |
96492 |
Группировку начал с изучения характера изменения группировочного признака, для этого построил ранжированный ряд распределение районов по средней урожайности овощей (таблица 2.) и изобразил графически в виде Огивы Гальтона (рисунок 1.)
Рисунок 1. Распределение районов РФ по средней урожайности сахарной свеклы.
Таблица 2. Ранжированный ряд распределения регионов по урожайности сахарной свеклы.
№ п/п |
Наименование регионов |
Урожайность, ц с 1 га. |
6 |
Оренбургская область |
167 |
13 |
Чеченская Республика |
188 |
20 |
Нижегородская область |
235 |
18 |
Республика Татарстан |
244 |
16 |
Республика Башкортостан |
249 |
19 |
Чувашская Республика |
274 |
24 |
Саратовская область |
289 |
11 |
Волгоградская область |
295 |
23 |
Самарская область |
297 |
26 |
Алтайский край |
300 |
25 |
Ульяновская область |
307 |
14 |
Карачаево-Черкесская Республика |
345 |
22 |
Пензенская область |
349 |
2 |
Брянская область |
363 |
3 |
Воронежская область |
382 |
7 |
Рязанская область |
389 |
17 |
Республика Мордовия |
393 |
5 |
Липецкая область |
406 |
1 |
Белгородская область |
407 |
4 |
Курская область |
414 |
6 |
Орловская область |
419 |
12 |
Ростовская область |
430 |
8 |
Тамбовская область |
437 |
10 |
Краснодарский край |
456 |
9 |
Тульская область |
470 |
15 |
Ставропольский край |
535 |
По графику ранжированного ряда определил величину равного или неравного интервала.
Величина равного интервала группировки определяется по формуле:
Рассчитал интегралы группировки с равными интервалами:
167+122=289 тыс. руб.
289+122=412 тыс. руб.
412+122=535 тыс. руб.
Полученный ряд распределения представил в виде таблицы.
Таблица 3. Интервальный ряд распределение регионов РФ по средней урожайности сахарной свеклы.
№ группы |
Группы регионов РФ. |
Число регионов |
1 |
167-289 |
7 |
2 |
290-412 |
12 |
3 |
413-535 |
7 |
Всего: |
167-535 |
26 |
Интервальный ряд распределения регионов по РФ по средней урожайности сахарной свеклы с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе.
Поэтому сгруппировал регионы в группу с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (таблица 4).
Таблица 4. Интервальный ряд распределения регионов РФ по средней урожайности сахарной свеклы.
№ группы |
Группы регионов РФ. |
Число регионов |
1 |
до 300 |
9 |
2 |
300-406 |
8 |
3 |
свыше 406 |
9 |
К первой группе и второй
относятся 9 районов с максимальным
показателем средней урожайности
сахарной свеклы. Ко второй группе
относятся 8 регионов с низким
показателем средней урожайности
сахарной свеклы. К третьей группе относятся
9 регионов с высоким показателем средней
урожайности сахарной свеклы.
Полученный ряд распределения представил в виде гистограммы (рисунок 2), где по оси абсцисс нанес границы интервалов, а по оси ординат - численность групп.
Рисунок 2. Гистограмма распределения регионов РФ по урожайности сахарной свеклы.
Составил рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения средней урожайности сахарной свеклы по каждой группе и всей совокупности в целом (таблица 5).
Таблица 5. Рабочая таблица простой аналитической группировки.
Группы регионов РФ по инвестициям на душу населения |
Наименование регионов |
Урожайность, ц с 1 га. |
Потребление сахара на душу населения, кг |
ВС, тыс. т. |
|
До 300 |
Оренбургская область |
167 |
33 |
7,2 |
Чеченская Республика |
188 |
41 |
32,8 | |
Нижегородская область |
235 |
39 |
248,1 | |
Республика Татарстан |
244 |
41 |
1936 | |
Республика Башкортостан |
249 |
39 |
1432 | |
Чувашская Республика |
274 |
31 |
34,8 | |
Саратовская область |
289 |
27 |
237,8 | |
Волгоградская область |
295 |
32 |
22,1 | |
Самарская область |
297 |
39 |
8,9 | |
Итого по 1 группе |
2238 |
322 |
3959,7 | |
|
300-406 |
Алтайский край |
300 |
40 |
570,8 |
Ульяновская область |
307 |
43 |
551,6 | |
Карачаево-Черкесская Республика |
345 |
48 |
338,3 | |
Пензенская область |
349 |
37 |
2054 | |
Брянская область |
363 |
34 |
136 | |
Воронежская область |
382 |
50 |
6992 | |
Рязанская область |
389 |
36 |
648,7 | |
Республика Мордовия |
393 |
47 |
856,1 | |
Итого по 2 группе |
2828 |
335 |
12147,5 | |
|
Свыше 406 |
Липецкая область |
406 |
54 |
3499 |
Белгородская область |
407 |
50 |
4335 | |
Курская область |
414 |
49 |
4417 | |
Орловская область |
419 |
38 |
1716 | |
Ростовская область |
430 |
40 |
811 | |
Тамбовская область |
437 |
57 |
5093 | |
Краснодарский край |
456 |
49 |
9283 | |
Тульская область |
470 |
33 |
455,9 | |
Ставропольский край |
535 |
55 |
1926 | |
Итого по 3 группе |
3974 |
425 |
31535,9 | |
Всего: |
9040 |
1082 |
47643,1 | |
Составил сводную таблицу (таблица 6).
Таблица 6. Группировка регионов по урожайности сахарной свеклы.
№ группы |
Группы регионов РФ. |
Число районов |
Средняя урожайность сахарной свеклы, ц с 1 га |
Средний валовый сбор, тыс. т |
1 |
до 300 |
9 |
248,6 |
439,97 |
2 |
300-406 |
8 |
353,5 |
1518,4 |
3 |
свыше 406 |
9 |
441,56 |
3385,9 |
Итого: |
26 |
1039,42 |
3503,9 |
Выявлена прямая зависимость валового сбора сахарной свеклы от урожайности сахарной свеклы. Чем выше уровень урожайности сахарной свеклы, тем выше валовый сбор сахарной свеклы.
В третью группу вошли регионы с наилучшими показателями по РФ – Ставропольский край и Тульская область, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых двух групп по урожайности сахарной свеклы в несколько раз.
3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИМИ ХОЗЯЙСТВАМИ
3.1 Показатели динамики урожайности сахарной свеклы
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики урожайности сахарной свеклы
Таблица 3.1 Показатели ряда динамики
Годы |
Урожайность сахарной свеклы, ц с 1 га |
Абсолютный прирост, с 1 га |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста, ц с 1 га | |||
Δбаз |
Δцеп |
Тр баз |
Тр цеп |
Тпр баз |
Тпр цеп | |||
1995 |
86,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1996 |
97,4 |
11,2 |
11,2 |
113,0 |
113,0 |
13,0 |
13,0 |
0,86 |
1997 |
95,2 |
9,0 |
-2,2 |
110,4 |
97,7 |
10,4 |
-2,3 |
0,97 |
1998 |
126,3 |
40,1 |
31,1 |
146,5 |
132,7 |
46,5 |
32,7 |
0,95 |
1999 |
80,4 |
-5,8 |
-45,9 |
93,3 |
63,7 |
-6,7 |
-36,3 |
1,26 |
2000 |
116,6 |
30,4 |
36,2 |
135,3 |
145,0 |
35,3 |
45,0 |
0,80 |
2001 |
121,9 |
35,7 |
5,3 |
141,4 |
104,5 |
41,4 |
4,5 |
1,17 |
2002 |
136,3 |
50,1 |
14,4 |
158,1 |
111,8 |
58,1 |
11,8 |
1,22 |
2003 |
116,7 |
30,5 |
-19,6 |
135,4 |
85,6 |
35,4 |
-14,4 |
1,36 |
2004 |
110,9 |
24,7 |
-5,8 |
128,7 |
95,0 |
28,7 |
-5,0 |
1,17 |
2005 |
130,9 |
44,7 |
20,0 |
151,9 |
118,0 |
51,9 |
18,0 |
1,11 |
2006 |
110,5 |
24,3 |
-20,4 |
128,2 |
84,4 |
28,2 |
-15,6 |
1,31 |
2007 |
117,4 |
31,2 |
6,9 |
136,2 |
106,2 |
36,2 |
6,2 |
1,11 |
2008 |
105,2 |
19,0 |
-12,2 |
122,0 |
89,6 |
22,0 |
-10,4 |
1,17 |
2009 |
127,8 |
41,6 |
22,6 |
148,3 |
121,5 |
48,3 |
21,5 |
1,05 |
2010 |
97,0 |
10,8 |
-30,8 |
112,5 |
75,9 |
12,5 |
-24,1 |
1,28 |
2011 |
83,9 |
-2,3 |
-13,1 |
97,3 |
86,5 |
-2,7 |
-13,5 |
0,97 |
2012 |
150,9 |
64,7 |
67,0 |
175,1 |
179,9 |
75,1 |
79,9 |
0,84 |
В среднем |
111,75 |
3,81 |
3,81 |
103,35 |
103,35 |
3,35 |
3,35 |
- |