Понятие о статистике и краткие сведения из ее истории

 

1. Понятие о статистике и  краткие сведения из ее истории

    Термин  статистика (от лат. status) означает «определенное положение вещей». От этого корня возникли слова «stato» (государство). «statista» (статистик - знаток государства), «statistica» (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве).

    В средние века оно означало политическое состояние государства. Первоначально  употреблялся в значении слова «государствоведение». Впервые в науку этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Готфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.

    Статистика  как наука стала развиваться  с середины XVII в. по двум направлениям: описательному и математическому, т.е. у истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная и английская школа политических арифметикой.

    Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдении. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606—1661), Г.Ахенваль (1719—1772), А.Бюшинг (1724-1793) и др.

    Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Дж.Граунт (1620—1674), Э.Галлей (1656—1742) — и статистико-экономическое — глава школы У.Петти (1623—1687). Как показала история, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки.

    В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796—1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822-1911 гг.) и К.Пирсона (1857-1936 гг.); В.Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р.Фишера (1890-1962 гг.); М.Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

    С развитием статистической науки, расширением  сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия  «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

- отрасль  практической деятельности людей,  направленную на сбор,  обработку  и анализ данных, характеризующих  социально-экономическое развитие  страны, ее регионов, отраслей экономики,  отдельных предприятий;

-  наука,  занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой. В свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывай новые положения;

- статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

2. Предмет, метод  статистики как  науки и ее методология

    Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием, закономерности их связи и развития  в конкретных условиях места и времени.

    Статистическая  методология  представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования.

    Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания.

    В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и  общенаучные методы: аналогия или гипотеза.

    Для изучения предмета статистики применяются и специфические методы:   массовых наблюдений; группировок; обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);  выборочного наблюдения;   индексный; динамических рядов; корреляционно-регрессионного анализа.

    Специфические методы находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Сбор первичной статистической информации; 2. Статистическая сводка и обработка первичной информации; 3. Обобщение и интерпретация статистической информации.

    В статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, макроэкономическая статистика (система национальных счетов), а также подразделяется на четыре основные ветви: экономическая,  социальная, демографическая статистика и статистика окружающей среды. В свою очередь эти статистики подразделяются на отдельные отраслевые статистики (рисунок 1).

    Рис. 1 –Место общей теории статистики в системе отраслей статистики

    Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.

    Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающих состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование  материальных, трудовых и финансовых ресурсов; осуществляет построение и анализ общей макростатической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

    Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. – разрабатывают и анализируют статистические показатели развития соответствующих отраслей.

    Социально-демографическая  статистика формирует систему показателей, комплексно  характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли – статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

    Отраслевые  статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются, в свою очередь, на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.

    Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик. 

3. Понятия и категории  статистической науки

    Статистика  оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства явлений:

    Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

  Единицы совокупности – неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признака. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность называются единицами совокупности.

  Качественная  однородность совокупности – сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающиеся по другим признакам.

  Признак – свойство, характерная черта или иная особенность единиц (объектов, явлений), которые могут быть наблюдаемы или измерены.

  Вариация  – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

  Статистический  показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом.

    Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, охватывающая все сферы деятельности общества как на макро- (государство, регион, область и др.), так и на микроуровне (отдельно взятое предприятие и т.д.).

  Статистическая  закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности. Статистическая закономерность отражает причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности. 
 

1. Понятие о  статистической информации, статистическом наблюдении

    Статистическим  наблюдением  называется планомерный научно-обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

    Статистические  данные, подвергаясь обработке (систематизации, сводке, обобщению) и анализу формируют статистическую информацию.

    Требования  к статистическим данным:

1) достоверность данных – определяет необходимость в компетентности работника, участвующего в статистическом наблюдении; совершенстве инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и многое др.; 2) полнота данных – она обеспечивается:

  а) охватом всех единиц исследуемой совокупности; б) охватом наиболее существенных сторон явления; в) предполагает получение данных за максимально длительные периоды.

    К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

а) обоснованный отбор – собранные данные по определенной части совокупности должны отражать основные свойства и специфические особенности явления;

б) сопоставимость данных или единообразие – для выполнения данного требования должны использоваться единые стоимостные оценки, что особенно важно в условиях инфляции;

в) своевременность – достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной. 

2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

    При подготовке и проведении статистического  наблюдения необходимо разрешение ряда вопросов, которые можно разделить  на:

    1. программно-методологические; 2. организационные.

    Программно-методологическими вопросами определяются цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается программа.

    Программой  статистического  наблюдения называется перечень вопросов или признаков, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.