где  n – число помещений в объекте;  Q_ппi – вероятность возникновения пожара в i - поме-щении объекта в течение года.

  Вероятность Q_п на объекте определяется вероятностью возникновения пожара в одном  j -м технологическом аппарате  Q_а.п.j.  или  вероятностью  пожара  непосредственно  в объеме i-го помещения Q_п.о.i.:

  где n – число помещений в объекте;

    m – число технологических аппаратов в помещении.

    Вероятности Q_п.о.i. Q_а.п.j обусловлены вероятностью совместного образования в объеме  помещения или в аппарате  горючей смеси Q_г.с.i, Q_г.с.j и появлением источника зажгания Q_и.з.i, Q_и.з.j: 

  Образование горючей смеси в элементе объекта  обусловлено вероятностью совместного появления в нем достаточного количества горючего вещества Q_г.i, Q_г.j и окислителя, Q_ок.i, Q_ок.j с учетом параметров состояния (температуры, давления):

  Для производственных помещений можно  принять Q_ок.i = 1.

  Вероятность  появления  горючего  вещества  определяется  вероятностью  реализации одной из N причин нарушения технологического процесса Q_н.т.k. (разгерметизация, химическая реакция и т.п.):

  Для эксплуатируемых объектов вероятность  Qн.т.k. определяют на основе статистических данных.

  Для проектируемых объектов:

  где  λ – интенсивность отказов оборудования, 1/час;  τ – общее время работы оборудования за анализируемый период, час.

  Вероятность появления источника зажигания  на объекте:

  где  Q_т.и. – вероятность появления теплового источника;  Q_и.э – вероятность того, что энергия  источника  достаточна  для  зажигания  горючей  смеси;   Q_и.в –  вероятность  того,  что время контакта источника со средой достаточно для ее воспламенения. 
 
 

Заключение

     Подводя итоги  рассмотренных  методов оценки вероятностей возникновения  неблагоприятного события, мы рассмотрели  существующие методы и средства их определения выяснили , что  как  качественные  так и количественные методы оценки вероятности  основываются на статических законах распределения  вероятностей   и математических  закономерностях, что и позволяет  наиболее точно определить  вероятность  возникновения того или иного  события с наиболее  малой погрешностью. Рассмотренный пример  по использованию  статистических законов распределения  вероятностей показал нам наглядно  как высчитывается вероятность  возникновения  неблагоприятного события.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы

1. Акимова Т.А., Кузьмин А.П., Хаскин В.В. Экология: Природа - Человек - Техника. - М.: ЮНИТИ, 2001.
2. Онищенко В.Я. Классификация и сравнительная оценка факторов риска.//Безопасность труда в промышленности. 1995, №7, с.23-27.
3. Мартынюк В.Ф. и др. Анализ риска и его нормативное обеспечение. .Безопасность труда в промышленности. 1995, №11, с.55-62.
4. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов.
5. Иванов Б.С., Богомолов Д.Ю. Оценка риска на промышленном предприятии. Безопасность труда в промышленности. 1999, №9, с.40-42.
6. ВетошкинА.Г., Разживина Г.П. Безопасность жизнидеятельности: оценка производственной безопасности.- Пенза: Изд-во Пенз.госуд.архит.-строит. Академии, 2002.-с.:илл., библиогр.

Аннотация

     Данный курсовой проект содержит  34 страницы печатного текста, который включает в себя 6 рисунков и 6 таблиц.   К работе прилагается графический материал: Общая схема процесса количественной оценки риска В данной работе я рассматриваю методы  оценки вероятности воздействия негативных событий и законов по которым они распределяются. В первом разделе я рассматриваю качественные методы оценки опасной ситуации и риска. Во втором разделе рассматриваю количественные методы  с описанием их использования. В третьем разделе я привожу пример использования методов оценки вероятности неблагоприятного события. В заключении сделаны выводы по рассмотренным разделам.