Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Сентября 2011 в 14:40, курсовая работа
Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определённую степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.
Введение ………………………………………………………………………….3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1. Показатели, характеризующие результаты деятельности организации и методы их расчета 4
2. Статистические группировки, их значение в экономическом исследовании и виды 6
3. Использование группировок для изучения результатов производственной деятельности …………………………………………..12
Расчётная ЧАСТЬ………………………………………………………….15
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................47
Список литературы…………………………………………………..………..48
Приложения……………………………………………………………………..49
Данные
ранжированы в порядке
С помощью функции «Гистограмма» меню СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ построим ряд распределения компаний по результатам выборки.
Элементы диалогового окна «Гистограмма»
Входной диапазон
Ссылка на диапазон, содержащий анализируемые данные.
Новый лист
Устанавливаем переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа.
Вывод графика
Устанавливаем флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон
В результате получено следующее распределение (таблица 2.2, рисунок 3.1).
Таблица 2.2
| Карман | Частота |
| 7,764 | 1 |
| 3582,731 | 70 |
| 7157,699 | 7 |
| 10732,67 | 1 |
| 14307,63 | 0 |
| 17882,6 | 0 |
| 21457,57 | 0 |
| 25032,54 | 0 |
| Еще | 1 |
Рисунок
3.1. Гистограмма распределения
Ряд
распределения, полученный таким образом,
не удовлетворяет следующим
-
отсутствие пустых и
- отсутствие групп, в которые попадает более половины всей совокупности.
Для устранения этого недостатка построим ряд с неравными интервалами. Чаще всего число групп в вариационном ряду устанавливают, придерживаясь формулы, рекомендованной американским статистиком Стерджессом:
Примем число групп равным 8.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими, прогрессивно убывающими или равнонаполненными. Построим ряд с прогрессивно возрастающими интервалами.
Если вариационный ряд построен с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты привести к единице интервала. Полученное отношение называется плотностью распределения которая рассчитывается по формуле:
где – абсолютная плотность распределения в j – м интервале;
- ширина j – го интервала.
Плотность распределения используется как для расчёта обобщающих показателей, так и для графического изображения вариационных рядов с неравными интервалами.
В таблице 2.3. представлен полученный ряд распределения.
Таблица 2.3
Распределение компаний по объёму продаж
| Группы
компаний по объёму продаж, млн. дол. |
Число
компаний |
Интервал | Плотность распределения | |
| 7 | 55 | 11 | 48 | 0,22917 |
| 55 | 200 | 11 | 145 | 0,07586 |
| 200 | 310 | 10 | 110 | 0,09091 |
| 310 | 500 | 10 | 190 | 0,05263 |
| 500 | 1000 | 10 | 500 | 0,02000 |
| 1000 | 2000 | 10 | 1000 | 0,01000 |
| 2000 | 3500 | 9 | 1500 | 0,00600 |
| 3500 | 7000 | 9 | 3500 | 0,00257 |
| 80 | Х | 0,48714 | ||
Из таблицы видно, что распределение отличается от нормального, поскольку наибольшая плотность распределения в первой и второй группах.
Произведём дополнительные расчёты для уточнения характера распределения.
Результаты вспомогательных расчётов представлены в таблице 2.4. (для последнего интервала установлена условная граница). Печать этой таблицы в режиме формул представлена в приложении 2.
Таблица 2.4
| Группы
компаний по объёму продаж, млн. дол. |
Плотность распределения |
Середина интервала |
(x-x ср)^2f | (x-x ср)^3f | (x-x ср)^4f | |
| 7 | 55 | 0,22917 | 31 | 10886,0193 | -2372618,6 | 517114545,2 |
| 55 | 200 | 0,07586 | 127,5 | 1118,99135 | -135902,6 | 16505503,59 |
| 200 | 310 | 0,09091 | 255 | 3,32642191 | 20,1215921 | 121,71591 |
| 310 | 500 | 0,05263 | 405 | 1281,64719 | 199999,788 | 31209770,83 |
| 500 | 1000 | 0,02000 | 750 | 5021,00241 | 2515768,33 | 1260523258 |
| 1000 | 2000 | 0,01000 | 1500 | 15651,2365 | 19580464,1 | 24496120399 |
| 2000 | 3500 | 0,00600 | 2750 | 37531,4772 | 93868064,3 | 2,34769E+11 |
| 3500 | 7000 | 0,00257 | 5250 | 64312,6919 | 321630925 | 1,60849E+12 |
| 0,48714 | Х | 135806,392 | 435286720 | 1,86958E+12 | ||
Средняя арифметическая определяется по формуле:
Дисперсия признака – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины и рассчитывается по формуле:
Среднее квадратическое
Коэффициент вариации:
Если значение коэффициента меньше 40%, то говорят, что вариация признака в совокупности незначительна, а совокупность однородна в отношении данного признака.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту. Значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
где - нижняя граница модального интервала;
- частота модального интервала,
- частота предыдущего интервала,
- частота следующего за
- величина интервала.
Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, т. е. число единиц совокупности приходящегося на единицу измерения варьирующего признака достигает максимума.
Медиана – значение признака, которое делит совокупность на 2 равные части, это значение, стоящее в середине ранжированного ряда.
Для интервального ряда значение медианы находят по формуле:
где - нижняя граница медианного интервала;
- частота медианного интервала,
- накопленная частота
- величина интервала.
Асимметрия рассчитывается по формуле:
где - центральный момент третьего порядка.
Эксцесс определяется по формуле:
где
- центральный момент четвёртого порядка.
Расчёты
дали следующие результаты (таблица
2.5):
Таблица 2.5
| Средняя | 248,9510 |
| Дисперсия | 278782,608 |
| СКО | 527,9987 |
| Коэффициент вариации | 2,121 |
| Мода | 31 |
| Медиана | 82,5308 |
| 3 момент | 893554163 |
| 4 момент | 3,8379E+12 |
| Асимметрия | 6,0704707 |
| Эксцесс | 46,380861 |
Из таблицы видно следующее:
Средний объём продаж составляет 248,9510 млн. дол.
В данной совокупности наиболее часто встречались компании с объёмом продаж 31 млн. дол.
Из 80 компаний объём продаж у 40 составлял менее чем 82,5308 млн. дол. а у 40 компаний – больше этого значения.
В среднем отклонение объёма продаж по каждой компании от их среднего значения составляет 527,9987 млн. дол., т. е. индивидуальные значения больше или меньше среднего более чем в 2 раза. Выборка является неоднородной по признаку объём продаж, т.к. коэффициент вариации намного больше 40%.
Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. В данном случае имеем правостороннюю асимметрию, т. к. .