Из полученных данных можно сделать следующие выводы:

     Показатели по выручке  выгоднее у предприятий Кумёнского района, т.к. там выручка от продажи продукции больше (на 69,6 тыс. руб.), хотя затраты на оплату труда у Куменского района выше на 12,8 тыс. руб. больше. Если сравнивать данные по совокупности с областными данными, то показатели области ниже: к примеру фондоотдача выше на 0,13 руб.,  выручка от продажи по совокупности на 17,29 тыс.руб, так же затраты на оплату труда 10,66 тыс.руб. Фондовооруженность в среднем предприятий Котельнического и Кумёнского оказалась меньше, чем по области на 316,02 тыс.руб., так же фондоемкость соответственно меньше на 2,09 руб. В целом изучаемые районы незначительно отличаются  по данным показателям  в сравнении с областными данными, что говорит о достаточно эффективном использовании ими своего ресурсного потенциала.

       Для эффективности деятельности предприятия  нужно определить эффективность  производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий  такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

     Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

 

     Из  таблицы видно, что урожайность  зерновых, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост и себестоимость 1ц зерна в Котельническом  районе хуже, чем в Кумёнском районе. А себестоимость 1 ц. молока и себестоимость 1 ц прироста крупного рогатого скота развивается лучше, чем в Кумёнском районе (например, это заметно по статье себестоимость 1ц. прироста крупного рогатого скота на 579 рубля). Сделав вывод по этой таблицы, можно сказать, что Кумёнский район развивается лучше.

       Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, можно  провести на основе показателей, представленных в таблице 5.

     Таблица 5 – Состав  и структура затрат  на производство с.-х. продукции

 

     Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Кумёнского района выше, чем у Котельнического. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Кумёнском районе они составляют 68,6%, в Котельническом районе они составляют 69,8%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Котельническом, так и в Кумёнском районах и составляет 0,59% и 1,3% соответственно.

       Обобщающую  оценку результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

      Таблица  6- Финансовые результаты деятельности предприятий

 

     По  данным таблицы 6 видим, что предприятия Куменского работают с прибылью (+45113 тыс. руб.), а в Котельнического районе убытки составляет -6425 тыс. руб. Окупаемость затрат выше в Кумёнском районе и составляет 1,32 руб. Рентабельными являются предприятия Кумёнского район, где рентабельность продаж составляет 24,2% без учета субсидий. Если учитывать субсидии, то хозяйства Кумёнского района рентабельнее хозяйств Котельнического района.

 

2. Обоснование объема и оценка параметров  статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

       Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении  необходимой численности выборки. В исследуемую совокупность полностью  включим хозяйства двух районов, в нашем случае Оричевский и Куменский районы, центральной зоны Кировской области. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых представлен в приложении 1.  Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

       

       где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

         V – Коэффициент вариации признака.

      Результаты расчета представлены в таблице 7.

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой  численности выработки

 
 

            Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 23 хозяйствам ( n = 23) и составит:

         В таблице 7 представлен необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,41%, т.е.

       

       где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

       Нам дана выборочная совокупность 23 предприятий, при такой совокупности получается высокая предельная ошибка равная. А для того, чтобы не превысить предельно допустимую ошибку 5%, необходимо было взять от 19 до 277.

 

2.2 Оценка  параметров и характера  распределения статистической  совокупности

       Для выявления основных свойств и  закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков, в данной работе это признак – среднесуточный прирост, г.

       Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 20 хозяйства области по среднесуточному  приросту.

       Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

   1. Составляем ранжированный ряд   распределения хозяйств по среднесуточному  приросту, т.е. располагаем их  в порядке возрастания по данному  признаку (г.): 212, 223, 271, 294, 299, 358, 376, 390, 402, 415, 432, 449, 481, 536, 548, 573, 582, 606, 644, 660, 675.

   2. Определяем количество интервалов  по формуле:

   k = 1+3,322 lg N,

       где N – число единиц совокупности.

При N =21   lg 21= 1,32       k = 1+3,322 ^.  1,32 =5,38 ~ 6

   3. Определяем шаг интервала:

   h =

где х_max и x_min - наибольшее и наименьшее значение  группировочного  признака;

 k – количество интервалов.

   

4. Определяем границы интервалов.

   Для  этого х_min = 212 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min  + h= 271+ 77,17 = 289,17. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 289,17 + 77,17= 366,34

   Аналогично  определяем границы остальных интервалов.

   5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.