Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2011 в 14:44, контрольная работа
Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, которая изучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый исторический момент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру, интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенные соотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязь.
Введение……………………………………………………………………………2
1. Теоритические аспекты по определению уровня жизни населения………..4
2. «Организационно – экономическая характеристика области»…………….15
2.2 «Экономические условия Амурской области» в 2008……………………..16
3 «Экономико – статистический анализ»………………………………………19
3.1 Метод Группировки………………………………………………………….19
3.2 Ряды динамики………………………………………………………………22
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ……………………………………25
4 «Прогнозирование»…………………………………………………………….27
4.1 Метод экстраполяции………………………………………….……………..27
Выводы и предложения…………………………………………………….……29
Список используемой литературы………………………………………….…...31
Приложение 1………………………
6. Книга пяти авторов
Зинченко А.П., Сергеев С.С., Политова И.Д., Филимонов В.С., Шибалкин А.Е. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике – 4 – е издание переработано и дополнено – М.: Финансы и статистика, 2005 – 328
7. Социально-экономическое
положение Амурской области:
Доклад/ Амурстат. - Б., 2010. – 183с.
8. Амурский статистический
ежегодник 2009: Статистический сборник/
Амурстат.-Б., 2009.-620с.
Основны
формулы используемые в работе
1. Средние величины:
1) Средняя арифметическая простая:
,
где n – число вариантов
2) Средняя арифметическая взвешенная:
,
где f – веса (частота повторения одинаковых признаков)
2. Анализ ряда динамики предполагает расчёт системы показателей
1) Абсолютный прирост (Δу):
Δуц = уi – уi-1 (цепной)
Δуб = уi – уо (базисный),
где уi – уровень сравниваемого периода
уi-1 – уровень предшествующего периода
уо – уровень базисного периода.
2) Среднемесячный абсолютный прирост ( ):
или Δуц = ,
где n – число абсолютных приростов в изучаемом периоде,
m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде
3) Темп роста (Тр):
Тр = ∙100% (цепной)
Тр =
∙100% (базисный)
4) Среднемесячный темп роста (Тр)
,
где n – число коэффициента роста.
5) Темпы прироста (Тпр)
Тпр = Тр – 100
6) Абсолютное значение 1% прироста (А%)
А% =
3. Формулы для
аналитического выравнивания
Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:
= ао + а1t,
где – выравненные значения ряда
t – время
ао и а1 – параметры искомой прямой
ао = ,
а1 = ,
где у – фактические уровни ряда динамики
n – число лет
4. Остаточное
среднее квадратическое
,
5. Коэффициент вариации:
∙100%
6. Коэффициент корреляции
r = ,
где r – коэффициент корреляции
- средняя величина признака х,
- средняя величина признака у,
- средняя из попарных
- среднее квадратическое
- среднее квадратическое
7. Коэффициент детерминации
i = r2
8. Критерий Стьюдента
,
где n – число наблюдений
k – число факторов в модели
9. Прогнозирование
1) Метод экстраполяции
y1 = + taSyt,
где ta – коэффициент доверия по распределению Стьюдента (определяется по таблице Стьюдента),
Sy = / (n – m),
где n – число уровней ряда динамики,
m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m =2 )
(yt - taSyt) ≤ yпр. ≤ (yt + taSyt)
2) Метод среднегодовых показателей
Yt = y0 + ∙t или Yt = y0∙ ,
где y0 – начальный уровень ряда,
- среднегодовой абсолютный
- среднегодовой темп роста,
t – период времени
[7, с28].
Информация о работе Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения Амурская области