Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения Амурская области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2011 в 14:44, контрольная работа

Описание работы

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, которая изучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый исторический момент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру, интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенные соотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязь.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………2
1. Теоритические аспекты по определению уровня жизни населения………..4
2. «Организационно – экономическая характеристика области»…………….15
2.2 «Экономические условия Амурской области» в 2008……………………..16
3 «Экономико – статистический анализ»………………………………………19
3.1 Метод Группировки………………………………………………………….19
3.2 Ряды динамики………………………………………………………………22
3.3 Корреляционно-регрессионный анализ……………………………………25
4 «Прогнозирование»…………………………………………………………….27
4.1 Метод экстраполяции………………………………………….……………..27
Выводы и предложения…………………………………………………….……29
Список используемой литературы………………………………………….…...31
Приложение 1………………………

Файлы: 1 файл

Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения Амурская области.doc

— 559.00 Кб (Скачать файл)

     Таблица 8

Вычисление  величин для уравнения связи  между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и  начисленной заработной платой 

п/п Месяцы Объём сбережений руб Начисленная з/п руб Расчётные данные
у2 х2 xy y
1 январь 142 14324,8 20086 13205956 515032,2 115,5401
2 февраль 135 14417,8 18129 13242321 489965,877 116,0371
3 март 101 15331 10224 15124321 393232,346 140,8871
4 апрель 168 15476,7 28295 16040025 673681,05 152,4175
5 май 147 16097,5 21605 16670889 600152,004 160,1707
6 июнь 266 16719,6 70943 18455616 1144248,192 181,3429
7 июль 196 17246,4 38545 19909444 876015,536 197,8433
8 август 173 17479,6 30025 19740249 769869,711 195,9547
9 сентябрь 137 17500 18715 19474569 603711,639 192,9727
10 октябрь 146 17566,9 21228 22090000 684790 221,5005
11 ноябрь 247 17669,8 61163 22619536 1176215,872 227,0669
12 декабрь 336 18634,8 113006 29398084 1822681,208 293,2673
Итого - 2195 198464,9 451965,1150 225971010 9749595,7190 2195,0008
 

     Уравнение прямой будет иметь вид:

       = -245,6795+0,0994∙X

     При правильном нахождении параметров уравнения  будет выполняться равенство  ∑у = . Проверка: 2195 ≈ 2195,0008, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции (формулы даны в приложении 1)

      = 4311,8333 руб.

      = 182,9167 руб.

      = 812466,3099

      = 488,8876

      = 64,8478

     r = = 0,7494

     i = 0,74942 = 0,5616

      = 3,5791;  tтабл = 2,1788

     Вывод: Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная  величина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточнотесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы.

 

     4 «Прогнозирование»

4.1 Метод экстраполяции

     Под экстраполяцией понимают нахождение уровней  за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим  формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и, подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные yt. На основе исчисленного ранее уравнения = ао + а1t. Можно определить ожидаемую тенденцию изучаемого ряда. На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными, а интервальными оценками/6, 56/. Формулы приведены в приложении 1.

     Проведём  прогнозирование методом экстраполяции  значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2009 года. Для удобства расчётов составим таблицу 9.

     Таблица 9

     Прогнозирование методом экстраполяции

Номер месяца Месяц t yt ta Sy ta ·Sy yt - taSyt yt + taSyt
13 январь 2008 13 14324,8 2,1604 151,3440 326,9636 13997,84 14651,76
14 февраль 2008 15 14417,8 2,1448 144,9009 310,7834 14107,02 14728,58
15 март 2008 17 15331 2,1315 139,2162 296,7394 15034,26 15627,74
 

     В результате анализа рассчитанных в  таблице данных получаем вероятностные  границы значения средней начисленной  заработной платы на первые 3 месяца 2009года:

январь 2009: 13997.84 руб ≤ yпр. ≤ 14651,76руб

февраль 2009: 14107,02 руб ≤ yпр. ≤ 14728,58 руб

март 2009: 15034,26 руб ≤ yпр. ≤ 15627,74 руб

 

4.2 Метод среднегодовых показателей

     Выберем в качестве показателя среднегодовой  абсолютный прирост значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 20098 года. Для упрощения расчётов составим таблицу 10.

Таблица 10

Прогнозирование методом среднегодовых показателей

Месяц t Yt
январь 2009 13 15193,88
февраль 2009 14 15273,54
март 2009 15 16205,97
 

Примерные значения заработной платы составят в:

январе 2009– 15193руб 88коп

феврале 2009 – 15273 рублей 54 копейки

марте 2009 – 16205 рубля 97копеек

     Вывод: При анализе результатов прогнозирования  обоими методами можно с уверенностью сделать вывод о росте значения средней начисленной заработной платы в первые 3 месяца 2009 года.

 

       Выводы и предложения

 

     На  основании расчётов произведённых  разделах 3 и 4 можно сделать ряд  выводов:

1. Размер  средний начисленной заработной  платы и средний размер накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах находятся в прямой зависимости, так как при увеличении средних значений одного признака увеличиваются и средние значения другого.

2. Скорость  роста (цепной абсолютный прирост)  средней начисленной заработной платы равна примерно 162 рубля 55 копеек в месяц. Среднемесячный темп роста составляет примерно 103,7%.

3. Аналитическое  выравнивание ряда динамики выполнено,  верно, потому что разность  между исходными и выровненным  уровнем составляет всего 0,0004, и объясняется округлением данных.

4. Значение  средней начисленной заработной  платы отклоняется от своего  среднего значения примерно на 145 рублей или на 3,36%.

5. Совокупность  однородна по своему составу,  об этом свидетельствует коэффициент  вариации, он менее 33%.

6. Так  как коэффициент корреляции больше  ноля, то есть положительная величина  то можно утверждать, что показатели  находятся друг с другом в  прямой зависимости. Полученная  величина коэффициента корреляции  равного 0,7494 свидетельствует о  возможном наличии достаточнотесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы. Коэффициент корреляции не зависит от случайных обстоятельств.

7. По  прогнозам размер заработной  латы будет возрастать, он имеет  стойкую тенденцию к увеличению. С ростом заработной платы  будет происходить и рост объёма сбережений во вкладах и ценных бумагах. При расчётах методом среднегодовых показателей данные получаются несколько выше чем при расчётах методом экстраполяции.

     В целом по всей работе прослеживается тенденция по увеличению объёмов заработной платы.

       Но надо принять во внимание  один факт. Расчёты в курсовой  работе производились по месяцам  2008 года. Этот год был довольно стабильным в финансовом отношении. По этому наблюдался столь большой рост зарплаты. Но Российская экономика характеризуется своей непредсказуемостью. В следствие этого возможно очень существенное отклонение прогнозируемых данных от фактических. Российская экономика вообще трудно поддаётся какому – либо прогнозированию. 

     В качестве предложений можно сделать  следующие меры:

1. Повысить  размер социальных трансфертов  населению (пенсий, пособий, стипендий)  для увеличения доходов.

2. Сделать  минимальный размер заработной  платы равным прожиточному минимуму.

3. Усовершенствовать  методику расчёта прожиточного  минимума, в соответствии с реальной экономической ситуацией в стране.

4. Повысить  среднюю заработную плату работникам  бюджетной сферы до среднеобластного  уровня.

5. Ввести  контроль и государственное регулирование  цен на жизненно важные товары  и услуги.

     В результате принятия всех этих мер можно сушественно повысить уровень жизни населения страны и области.

 

     Список используемой литературы

 

1. Книга  двух авторов

Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского  хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272  с.

2. Книга  группы авторов

Божко В.П., Романов А.Н., Григоренко Г.П. и  др. Информационные технологии в статистике: Учебник для вузов - М., 2005.

3. Книга  одного автора

Дмитричев И.И. Статистика уровня жизни населения. Методология оценки и анализа  стоимости жизни населения. М.,2006.

4. Книга двух  авторов

Елисеева И.И., Юзбашев М.М.  , Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

5. Книга  трёх авторов

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая  теория статистики. – М.: ИНФРА-М,2006. – 416 с.

Информация о работе Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения Амурская области