Таблица 8

Вычисление  величин для уравнения связи  между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и  начисленной заработной платой 

 

     Уравнение прямой будет иметь вид:

       = -245,6795+0,0994∙X

     При правильном нахождении параметров уравнения  будет выполняться равенство  ∑у = . Проверка: 2195 ≈ 2195,0008, следовательно, параметры уравнения определены правильно. Найдём значение коэффициента корреляции (формулы даны в приложении 1)

      = 4311,8333 руб.

      = 182,9167 руб.

      = 812466,3099

      = 488,8876

      = 64,8478

     r = = 0,7494

     i = 0,7494² = 0,5616

      = 3,5791;  t_табл = 2,1788

     Вывод: Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительная  величина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом в прямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного 0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточнотесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы.

 

     4 «Прогнозирование»

4.1 Метод экстраполяции

     Под экстраполяцией понимают нахождение уровней  за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим  формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и, подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятные y_t. На основе исчисленного ранее уравнения = а_о + а₁t. Можно определить ожидаемую тенденцию изучаемого ряда. На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными, а интервальными оценками/6, 56/. Формулы приведены в приложении 1.

     Проведём  прогнозирование методом экстраполяции  значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 2009 года. Для удобства расчётов составим таблицу 9.

     Таблица 9

     Прогнозирование методом экстраполяции

 

     В результате анализа рассчитанных в  таблице данных получаем вероятностные  границы значения средней начисленной  заработной платы на первые 3 месяца 2009года:

январь 2009: 13997.84 руб ≤ y_пр. ≤ 14651,76руб

февраль 2009: 14107,02 руб ≤ y_пр. ≤ 14728,58 руб

март 2009: 15034,26 руб ≤ y_пр. ≤ 15627,74 руб

 

4.2 Метод среднегодовых показателей

     Выберем в качестве показателя среднегодовой  абсолютный прирост значения средней начисленной заработной платы на первые 3 месяца 20098 года. Для упрощения расчётов составим таблицу 10.

Таблица 10

Прогнозирование методом среднегодовых показателей

 

Примерные значения заработной платы составят в:

январе 2009– 15193руб 88коп

феврале 2009 – 15273 рублей 54 копейки

марте 2009 – 16205 рубля 97копеек

     Вывод: При анализе результатов прогнозирования  обоими методами можно с уверенностью сделать вывод о росте значения средней начисленной заработной платы в первые 3 месяца 2009 года.

 

       Выводы и предложения

 

     На  основании расчётов произведённых  разделах 3 и 4 можно сделать ряд  выводов:

1. Размер  средний начисленной заработной  платы и средний размер накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах находятся в прямой зависимости, так как при увеличении средних значений одного признака увеличиваются и средние значения другого.

2. Скорость  роста (цепной абсолютный прирост)  средней начисленной заработной платы равна примерно 162 рубля 55 копеек в месяц. Среднемесячный темп роста составляет примерно 103,7%.

3. Аналитическое  выравнивание ряда динамики выполнено,  верно, потому что разность  между исходными и выровненным  уровнем составляет всего 0,0004, и объясняется округлением данных.

4. Значение  средней начисленной заработной  платы отклоняется от своего  среднего значения примерно на 145 рублей или на 3,36%.

5. Совокупность  однородна по своему составу,  об этом свидетельствует коэффициент  вариации, он менее 33%.

6. Так  как коэффициент корреляции больше  ноля, то есть положительная величина  то можно утверждать, что показатели  находятся друг с другом в  прямой зависимости. Полученная  величина коэффициента корреляции  равного 0,7494 свидетельствует о  возможном наличии достаточнотесной прямой зависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примера величина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что 56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценных бумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы. Коэффициент корреляции не зависит от случайных обстоятельств.

7. По  прогнозам размер заработной  латы будет возрастать, он имеет  стойкую тенденцию к увеличению. С ростом заработной платы  будет происходить и рост объёма сбережений во вкладах и ценных бумагах. При расчётах методом среднегодовых показателей данные получаются несколько выше чем при расчётах методом экстраполяции.

     В целом по всей работе прослеживается тенденция по увеличению объёмов заработной платы.

       Но надо принять во внимание  один факт. Расчёты в курсовой  работе производились по месяцам  2008 года. Этот год был довольно стабильным в финансовом отношении. По этому наблюдался столь большой рост зарплаты. Но Российская экономика характеризуется своей непредсказуемостью. В следствие этого возможно очень существенное отклонение прогнозируемых данных от фактических. Российская экономика вообще трудно поддаётся какому – либо прогнозированию. 

     В качестве предложений можно сделать  следующие меры:

1. Повысить  размер социальных трансфертов  населению (пенсий, пособий, стипендий)  для увеличения доходов.

2. Сделать  минимальный размер заработной  платы равным прожиточному минимуму.

3. Усовершенствовать  методику расчёта прожиточного  минимума, в соответствии с реальной экономической ситуацией в стране.

4. Повысить  среднюю заработную плату работникам  бюджетной сферы до среднеобластного  уровня.

5. Ввести  контроль и государственное регулирование  цен на жизненно важные товары  и услуги.

     В результате принятия всех этих мер можно сушественно повысить уровень жизни населения страны и области.

 

     Список используемой литературы

 

1. Книга  двух авторов

Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского  хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272  с.

2. Книга  группы авторов

Божко В.П., Романов А.Н., Григоренко Г.П. и  др. Информационные технологии в статистике: Учебник для вузов - М., 2005.

3. Книга  одного автора

Дмитричев И.И. Статистика уровня жизни населения. Методология оценки и анализа  стоимости жизни населения. М.,2006.

4. Книга двух  авторов

Елисеева И.И., Юзбашев М.М.  , Общая теория статистики - М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

5. Книга  трёх авторов

Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая  теория статистики. – М.: ИНФРА-М,2006. – 416 с.