Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2010 в 18:06, Не определен
1. Основные понятия и задачи статистики цен 5
2. Система показателей статистики цен 8
3. Индексный метод изучения динамики цен 14
Расчетная часть 20
Задание 1 21
Задание 2 27
Задание 3 33
Задание 4 35
Вывод.
Анализ данных табл. 2.3 показывает, что
с увеличением затрат на производство
продукции от группы к группе систематически
возрастает и средняя сумма ожидаемой
прибыли по каждой группе организаций,
что свидетельствует о наличии прямой
корреляционной связи между исследуемыми
признаками.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Расчет по формуле:
Для расчета
общей дисперсии
применяется вспомогательная таблица
2.5.
Таблица 2.5
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| Номер
Организа-ции |
Ожидаемая прибыль,
млн руб.
yi |
|||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | 6,195 | -2,169166 | 4,705281 | 38,378025 |
| 2 | 3,276 | -5,088166 | 25,889433 | 10,732176 |
| 3 | 8,377 | 0,012834 | 0,000164 | 70,174129 |
| 4 | 12,548 | 4,183834 | 17,504466 | 157,452304 |
| 5 | 7,869 | -0,495166 | 0,245189 | 61,921161 |
| 6 | 4,029 | -4,335166 | 18,793664 | 16,232841 |
| 7 | 18,216 | 9,851834 | 97,058633 | 331,822656 |
| 8 | 10,944 | 2,579834 | 6,655543 | 119,771136 |
| 9 | 7,276 | -1,088166 | 1,184105 | 52,940176 |
| 10 | 4,834 | -3,530166 | 12,462071 | 23,367556 |
| 11 | 8,059 | -0,305166 | 0,093126 | 64,947481 |
| 12 | 13,561 | 5,196834 | 27,007083 | 183,900721 |
| 13 | 9,806 | 1,441834 | 2,078885 | 96,157636 |
| 14 | 5,667 | -2,697166 | 7,274704 | 32,114889 |
| 15 | 1,872 | -6,492166 | 42,148219 | 3,504384 |
| 16 | 5,91 | -2,454166 | 6,022930 | 34,9281 |
| 17 | 10,678 | 2,313834 | 5,353827 | 114,019684 |
| 18 | 7,38 | -0,984166 | 0,968582 | 54,4644 |
| 19 | 11,693 | 3,328834 | 11,081135 | 136,726249 |
| 20 | 2,548 | -5,816166 | 33,827786 | 6,492304 |
| 21 | 5,406 | -2,958166 | 8,750746 | 29,224836 |
| 22 | 6,665 | -1,699166 | 2,887165 | 44,422225 |
| 23 | 11,426 | 3,061834 | 9,374827 | 130,553476 |
| 24 | 4,55 | -3,814166 | 14,547862 | 20,7025 |
| 25 | 7,802 | -0,562166 | 0,316030 | 60,871204 |
| 26 | 16,266 | 7,901834 | 62,438980 | 264,582756 |
| 27 | 7,53 | -0,834166 | 0,695832 | 56,7009 |
| 28 | 15,256 | 6,891834 | 47,497375 | 232,745536 |
| 29 | 5,744 | -2,620166 | 6,865269 | 32,993536 |
| 30 | 9,542 | 1,177834 | 1,387292 | 91,049764 |
| Итого | 250,925 | 0,00002 | 475,116204 | 2573,894741 |
Расчет
общей дисперсии по формуле:
Показатель вычисляется по формуле:
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для
расчета межгрупповой дисперсии
строится вспомогательная таблица
2.6. При этом используются групповые
средние значения
из табл. 2.3 (графа 5).
Таблица 2.6
Вспомогательная
таблица для расчета
| Группы
организаций по затратам на производство
продукции,
млн руб. |
Число организаций,
|
Среднее значение |
||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 12,528 – 22,2192 | 3 | 2,565 | -5,799166 | 100,890978 |
| 22,2192 – 31,9104 | 8 | 5,291875 | -3,072291 | 75,511775 |
| 31,9104 – 41,6016 | 9 | 7,833 | -0,531166 | 2,539235 |
| 41,6016 – 51,2928 | 7 | 11,522285 | 3,158119 | 69,816009 |
| 51,2928 – 60,984 | 3 | 16,579333 | 8,215167 | 202,466906 |
| Итого | 30 | 451,224903 |
Расчет
межгрупповой дисперсии
по формуле:
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:
Вывод. 98,7% вариации суммы ожидаемой прибыли банков обусловлено вариацией затрат на производство продукции, а 1,3% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле:
Вывод.
Согласно шкале Чэддока связь между затратами
на производство продукции и суммой
ожидаемой прибыли организаций является
весьма тесной.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик
связи признаков
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
где – общая дисперсия.
Fрасч =
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m: k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
Таблица 2.7
Таблица Фишера
| k2 | ||||||||||||
| k1 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
| 3 | 3,01 | 2,99 | 2,98 | 2,96 | 2,95 | 2,93 | 2,92 | 2,91 | 2,90 | 2,89 | 2,88 | 2,87 |
| 4 | 2,78 | 2,76 | 2,74 | 2,73 | 2,71 | 2,70 | 2,69 | 2,68 | 2,67 | 2,66 | 2,65 | 2,64 |
| 5 | 2,62 | 2,60 | 2,59 | 2,57 | 2,56 | 2,55 | 2,53 | 2,52 | 2,51 | 2,50 | 2,49 | 2,48 |
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
| n | m | k1=m-1 | k2=n-m | Fтабл ( |
| 30 | 5 | 4 | 25 | 2,76 |
Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =98,7% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Затраты на производство продукции и Сумма ожидаемой прибыли правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности организаций.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Ошибку выборки средней суммы прибыли и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли в генеральной совокупности.
2.
Ошибку выборки доли
1. Определение ошибки выборки для средней суммы прибыли банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Для
собственно-случайной и
где – общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
Информация о работе Индексный метод в статистическом изучении цен