Анапестический анализ рынка труда в России

        Данные об экономически неактивном  населении разрабатываются также  по полу, возрасту, уровню образования  и другим признакам 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Структура экономически неактивного населения  по возрасту  

      

     В процентах 

       
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3.4Безработица  и ее формы

     Безработица выражает отношения между людьми, при которых часть экономически активного населения не может применить свою рабочую силу и остается вне сферы занятости. Основными показателями безработицы выступают ее масштабы и уровень. Первый показатель отражает абсолютную величину числа безработных. Уровень безработицы определяется как отношение числа безработных к численности экономически активного населения страны. Согласно мировым стандартам, безработными считаются граждане, которые в течение определенного времени: а) не имели работы; б) желают работать; в) ищут работу. Официальный статус безработного получают лица, зарегистрированные в государственной службе занятости населения в целях поиска подходящей работы и готовые приступить к ней. Различные экономические теории по-разному объясняют феномен безработицы.

     Согласно  взглядам классической школы, безработица возникает вследствие слишком высокой заработной платы: при таком ее уровне работодатели не желают принимать на работу, а при более низкой зарплате наемные работники не желают трудиться. Безработица тем самым выступает добровольным выбором самих наемных работников. Согласно кейнсианскому подходу, безработица носит вынужденный характер и обусловлена недостатком совокупного эффективного спроса. Для того, чтобы снижать безработицу, государство должно проводить экспансионистскую финансовую и налоговую политику, стимулировать инвестиции, что увеличивает совокупный спрос и приводит, в конечном счете, к росту спроса на рабочую силу.

     Развитием кейнсианского направления экономической  теории явились работы А. Филлипса, обосновавшего принцип: чем выше уровень безработицы, тем ниже темпы  роста зарплаты и инфляции. И наоборот, низкий уровень безработицы сопровождается высокими темпами инфляции. Это положение вошло в экономическую теорию как кривая Филлипса.

     Зависимость между ценами, заработной платой уровнем  безработных показана на рисунке 5

     График  показывает, что общество решает жесточайшую  экономическую дилемму – рост инфляции или рост безработицы. Поэтому государство должно искать и поддерживать оптимальное сочетание безработицы и инфляции, которое социально неопасно.

     Зависимость Филлипса оспаривается представителями  монетаристского направления экономической теории, которые считают, что в современной экономике наблюдается одновременный рост инфляции и повышение безработицы. И поскольку в долгосрочной перспективе закономерность Филлипса не определяется, монетаристы рекомендуют отказаться от этой зависимости и перейти к понятию "естественный уровень безработицы". Естественный уровень безработицы определяется как уровень, при котором количество незанятых рабочих мест равно количеству безработных, или это существующий уровень безработицы при полной занятости. Данный уровень рассматривается неким пределом воздействия спроса на уровень занятости, за которым дальнейшее ее наращивание стимулирует инфляцию.

     Различные подходы к объяснению возникновения  безработицы не противоречивы, так  как это явление далеко не однозначно. Среди его разнообразных причин можно выделить следующие:

      - структурные сдвиги в экономике,  выражающиеся в том, что внедрение  новых технологий, оборудования  приводит к сокращению излишней  рабочей силы;

     - экономический спад или депрессия,  которые вынуждают работодателей  снижать потребность во всех  ресурсах, в том числе и трудовых;

     - политика правительства и профсоюзов  в области оплаты труда: повышение  минимального размера заработной  платы увеличивает издержки производства  и тем самым снижает спрос  на рабочую силу;

     - сезонные изменения в уровне  производства в отдельных отраслях  экономики;

     - изменения в демографической  структуре населения, в частности  рост численности населения в  трудоспособном возрасте увеличивает  спрос на труд и, возрастает  вероятность безработицы.

     Исходя  из причин безработицы, можно сформулировать её основные формы.

     Фрикционная безработица – связана с перемещением людей с одной работы на другую, из одной местности в другую. Причина этой формы безработицы в том, что и люди, и рабочие места неоднородны, и поэтому требуется определённое время для "взаимного поиска".

     Структурная безработица – связана с изменением в технологиях, а также с тем, что рынок товаров и услуг  постоянно изменяется: появляются новые  товары, которые вытесняют старые, не пользующиеся спросом. В этой связи  предприятия пересматривают структуру  своих ресурсов и, в частности, ресурсов труда. Как правило, внедрение новых  технологий приводит к увольнению части  рабочей силы, либо к переобучению персонала.

     Сезонная  безработица – связана с неодинаковыми  объёмами производства, выполняемыми некоторыми отраслями в различные  периоды времени, то есть в одни месяцы спрос на рабочую силу в этих отраслях растёт, в другие – уменьшается. К отраслям, для которых характерны сезонные колебания объёмов производства относятся прежде всего сельское хозяйство и строительство.

     Циклическая безработица - связана с недостаточным  совокупным спросом на товары и услуги, который вызывает рост безработицы  в тех отраслях, где эти товары производятся.

     Скрытая безработица – суть её в том, что в условиях неполного использования ресурсов предприятия, вызванного экономическим кризисом, предприятия не увольняют работников, а переводят на сокращённый режим рабочего времени (неполная рабочая неделя или рабочий день), либо отправляют в вынужденные неоплачиваемые отпуска. Формально таких работников нельзя признать безработными, однако фактически они являются таковыми.

     Безработица сопровождается серьезными социально-экономическими последствиями. Прежде всего, стране наносится экономический ущерб. Экономические издержки безработицы связаны в первую очередь с невыпуском продукции. Если экономика не в состоянии создать достаточное количество рабочих мест для всех, кто хотел иметь работу, потенциальное производство товаров теряется безвозвратно. Разницу между фактическим и потенциальным объемами ВВП принято называть отставанием валового внутреннего продукта. Не производится какая-то часть товаров и услуг, которые могли бы быть произведены, если бы работник трудился.

     Связь между уровнем безработицы и  отставанием объема произведенного валового внутреннего продукта выражается в законе Оукена, который гласит, что если фактический уровень безработицы превысит естественный уровень на 1%, то отставание ВНП составит 2,5%.

     К негативным последствиям безработицы  относится также снижение уровня производительности и интенсивности  труда работающих, рост расходов на преодоление и сдерживание безработицы, социальную защиту от безработицы. Сокращаются  налоговые поступления в бюджет страны, поскольку только работающие получают доходы, которые облагаются налогом. Снижается уровень жизни  семьи безработного, так как пособие  по безработице меньше заработной платы. Ухудшается психологическое состояние  безработного, он утрачивает профессиональные качества своей рабочей силы. Растет социальная напряженность в обществе и др.

4. Статистические методы  анализа рынка  труда

        В статистической практике используются  различные методы анализа экономических  явлений.  

4.1 Метод  корреляционно  – регрессионного  анализа. 

     Задачи  корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи  между варьирующими признаками, определению  неизвестных причин связи (причинный  характер которых, должен быть выяснен  с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

        Задачами регрессионного анализа  являются выбор типа модели (формы  связи), установление степени влияния  независимых переменных на зависимую  и определение расчетных значений  зависимой переменной (функции регрессии).

        Решение всех названных задач  приводит к необходимости комплексного  использования этих методов.

        Для количественной оценки тесноты  связи используют линейный коэффициент  корреляции. Если заданы значения  переменных Х и У, то он  вычисляется по формуле:

      r_xy= (n∑xy-∑x∑y) / (√[n∑x² - (∑x)²]·[n∑y² - (∑y)²])

           Коэффициент корреляции принимает значения в интервале  от –1 до +1. Принято считать, что если |r|< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) – средняя; при |r| > 0,70 – сильная, или тесная. Когда |r| = 1 – связь  функциональная. Если же r ≈ 0, то это  дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и Х.

           Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости  строится регрессионная модель:

     Y_i = a_o + a₁·X_i + ε_i,i = 1,...,n,

     где n – число наблюдений;

           a_o , a₁ - неизвестные параметры уравнения;

       ε_i  - ошибка случайной переменной У.

           Уравнение регрессии  записывается как 

     У_{i теор} = a_o + a₁·X_i,

     где У_{i теор} – рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х.

           Параметры a_o и a₁ оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки a_o и a₁ получают, когда

     ∑( Y_i - У_{i теор})² = min,

     т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных  по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров a_o и a₁. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:

     n a_o + a₁∑X = ∑У;

     a_o ∑X + a₁∑X² = ∑ХУ.

           Важен смысл параметров: a₁ – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится У при изменении Х на одну единицу. Если a₁ больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a₁ имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение У в среднем на a₁. Параметр a₁ обладает размерностью отношения У к Х.