Цели, задачи и методы исследования социальных процессов и явлений в России

 В виде интервальной шкалы принято обычно располагать сведения о возрасте респондентов, стаже работы и т. д.

  Разнообразие шкал выражает сложный, системный характер информации об исследуемых объектах, в отношении которых вырабатываются устойчивые схемы поведения, определяемые допустимыми в реализации этих схем альтернативами. Благодаря оптимальному набору используемых в опросе шкал достигается максимальный эффект в обработке информации с выделением корреляционных и причинных зависимостей между переменными, служащими индикаторами описания проблемной ситуации.

  Главное предназначение процедуры шкалирования заключается в обосновании возможности измерения социальных процессов.

 Процесс измерения требует одновременной гомогенизации единиц наблюдения, приведения их к сравнимому виду на основе единого признака.

 Процедура измерения в социологических исследованиях ориентирована прежде всего на определение устойчивых зависимостей в отношении людей к свойствам и признакам исследуемых процессов, на основании знания которых производится проверка предположений и научных гипотез о характере и возможных перспективах в динамике этих процессов.

 Проиллюстрировать процедуру измерения свойств исследуемой проблемы на базе использования социологического инструментария позволяет пример, приведенный П. Лазарсфельдом³ в одной из своих статей.

  Рассматривая возможность исследования проблемы неадекватности организационной структуры, ученый предложил разложить ее на ряд признаков, индикаторов (устойчивость организации, степень управляемости, соподчиненность), по отношению к которым разрабатывается система шкал типа да — нет, истина — ложь, согласен — не согласен и т. д. Например:

♦ я утверждаю, что сложившаяся на предприятии организационная структура не адекватна целям организации:

да — нет;

• сложившаяся организационная структура более всего соответствует предприятию с наилучшими экономическими показателями: истина — ложь;
• корни проблемы предприятия лежат не в организационной структуре, а в низкой квалификации специалистов:

согласен — не согласен.

  Выделение признаков осуществляется на основе одномерного континуума, в координатах которого выстраивается дихотомия признаков, соответствующая наблюдениям исследователя в отношении того или иного свойства объекта, соразмерная единицам измерения разработанной системы шкал. В результате из распределения «ответов» на признаки исследователь делает выводы о положении респондентов в принятом континууме. Таким образом, проблему неадекватности организационной структуры можно описать с помощью точных количественных критериев, если через X обозначить принятый континуум, а через Υ то, что респондент выберет из представленной дихотомии. Образованная вследствие этого формула Υ = /. (X) выражает положение признака в континууме X.

 По результатам обработки теста выстраивается график влияния адекватности организационной структуры на вероятность положительного ответа на степень ее действительного влияния на проблемы предприятия .

  Набор ответов составлен таким образом, что любая положительная альтернатива (да, истина и согласен), выражает максимум в распределении свойства неадекватности сложившейся организационной структуры, тогда как отрицательная (нет, ложь, не согласен) фиксирует минимальное проявление исследуемого признака.

 Основным достоинством данного способа измерения является возможность проведения эффективной диагностики рассматриваемой проблемы с точки зрения сопоставления различных способов оценки исследуемых свойств, представленных различными вариантами ответов на поставленные вопросы. С помощью такого формализованного описания исследователь не только способен рассмотреть признаки во взаимосвязи, но и определить долю каждого признака в исследуемой проблеме, сформулировав оптимальный путь в разрешении возникшей проблемы.

 Таким образом, технология социальных процессов соразмерна качеству шкал, положенных в основу этого измерения. Процедура подбора шкал должна соответствовать ряду требований. Среди них:

• валидность;
• дискретность;
• полнота;
• надежность;
• чувствительность шкалы.

 Валидность означает корректность измерения, заключающаяся в правильном выборе индикатора и измерении именно того свойства исследуемого процесса, которое необходимо измерить. К примеру, при формулировке вопроса о том, как респондент относится к местной власти, шкала может содержать три деления: положительное, отрицательное, безразличное. Такой вариант позволит в целом определить общее отношение населения к органам местной власти, хотя и ничего не скажет об особенностях его электорального поведения.

 Дискретность выражает способность шкалы передавать свойство непрерывного распределения исследуемого признака по всему интервалу. Данное требование нацелено на то, чтобы последовательность в представлении всех шкальных интервалов не содержала неоправданных нарушений последовательности.

 Полнота шкалы предполагает, что в вариантах ответа на вопрос должны быть учтены все значения индикатора. К примеру, закладывая номинальную шкалу по профессиональной принадлежности респондента, необходимо учесть все возможные ее варианты.

 Надежность шкалы определяется ее устойчивостью в отношении сфер применения и достоверностью получаемых с ее помощью результатов.

 Показатель чувствительности шкалы характеризует ее способность измерять свойства исследуемого процесса с той или иной степенью точности. При составлении анкеты чувствительность шкалы может быть обеспечена увеличением числа позиций в ранговых и интервальных шкалах.

 Р. Пэнто и М. Гравитц отмечали, что представленные способы сбора данных обеспечивают достоверность на всех этапах проведения социологического исследования. Составленный социологический тест может быть достоверным, не будучи валидным, но он не может быть валидным, не будучи достоверным.

  В ходе проведения социологического исследования обычно допускаются ошибки, влияющие на нарушение изложенных выше принципов и, как следствие, на результаты исследований.

1. Ошибка смещения, вызванная несоответствием характера распределения признака и соотношения генеральной и выборочной совокупности.
2. Ошибка нерепрезентативности, связанная с недостаточным объемом выборочной совокупности или с несоразмерностью качественного состава выборочной совокупности.
3. Ошибка неадекватности социологического инструментария, проявляющаяся в несоответствии при составлении анкет шкал, лежащих в основе этих анкет, целям и задачам исследования.

 
 

   К социологическим методам исследования отнсятся:

• Социально-экономические методы исследования
• Сравнительно-географические методы исследования
• Экспертные методы исследования
• Аналитические методы исследования
• Статистические методы исследования
• Методы моделирования и т.п.

Каждый из этих методов имеет свое значение для руководителей. Итоги исследования несут познавательную, информационно-аналитическую, «диагностическую», прогнозтическую, идеологическую функцию.

Обратимся к некоторым методам исследования интересующих нас процессов:

  Аналитические методы в исследовании социальных процессов 

  Практически все социально-экономические процессы общества в регионе относятся  к классу крупномасштабных задач. В этих задачах участвует не менее триллиона элементов и их функциональных связей. Понятно, что ни один человек не в силах своим сознанием воспринять такие объемы. Организация же людей в бюрократические управленческие структуры для охвата всех аспектов задачи – неустойчива, по причине человеческого эгоизма и несовершенства совместной работы.

  С появлением последних разработок в области вычислительной техники проблемы с решением социально-экономических задач принципиально изменились.

1. Сегодня для изучения социально-экономических процессов в регионе, как и для изучения любой крупномасштабной задачи можно построить базу данных (БД), информационно-поисковую систему (ИПС) или автоматизированную систему управления (АСУ). Этот класс технических систем решает наипервейшую задачу - задачу полной инвентаризации располагаемых ресурсов. При этом исключаются широко распространенные сегодня ошибки, связанные с незнанием о располагаемых ресурсах. Открытость этой системы для контроля общественностью, лишает бюрократию возможностей злоупотреблений. Стоимость программной части таких крупномасштабных систем измеряется сотнями тысяч рублей, что составляет лишь доли процентов от приращения в эффективности функционирования любой социально-экономической системы.
2. Второй этап построения информационных систем - это построение баз знаний (БЗ) и интеллектуальных информационных систем (ИИС), которые позволяют быстро получить не только уже известные данные, но и предоставлять пользователю принципиально новые знания и результаты, выводимые системой из существующих данных в процессе диалога с пользователем. Если учесть, что результаты формируются на основании всей существующей информации, то их качество всегда оптимально на данный момент времени.

  Такие сверхбольшие интеллектуальные информационные системы способны охватить все объемы данных, которые выработало человечество.

  Благодаря таким информационным системам, можно решить сегодняшние острые экономические проблемы общества, существующие в регионе. Дальнейшая эксплуатация этих систем позволит решать как грандиозные научно-технические задачи, так и интересующие нас задачи высокоэффективного управления прогрессивным развитием общества. 

  Данный  метод обработки данных имеет  следующие плюсы:

  - легкость тиражирования найденных научно-технических решений на все множество потенциальных потребителей (сравните, например, затраты на копирование какого-либо материального и информационного продуктов, имеющих одинаковые трудозатраты при их разработке);

  -материало- и энергомалоемкость, следовательно, уменьшение остроты сегодняшних экологических проблем и, возможно, вообще разрешении этих проблем в будущем;

  - динамичность высоконаучного потенциала технологии и продукции, повышающего научно-технический уровень населения;

  - необычайно высокая эффективность производства, например, даже отдавая экономическим подсистемам больше их непосредственного вклада (свойство мультипликативности, так объединение 120-150 исследователей повышает результативность каждого из них более чем в 1000 раз);

  - способствование социальной интеграции и повсеместному внедрению высоконравственных отношений, как следствия нематериальности производственной сферы. Сегодня особенно активно идет процесс замещения доминирования материальных ресурсов информационными.

  Общество, базирующееся на информационной экономике, уже по своей структуре избегает большинства социально-экономических и экологических проблем, ситуационно давлеющих над нами сегодня.

  Сегодня РАН располагает необходимыми программными и аппаратными средствами для  построения необходимого инструментария (ИИС), способного эффективно решать любые  крупномасштабные задачи.  

  Также к аналитическим методам исследования социально-политических процессов относятся: морфологический метод (выделение значимых параметров социального объекта, разработка матричной модели морфологического анализа). Методы выбора управленческих решений, оценки альтернатив социально-экономического развития. Методы многокритериальной оценки альтернатив, аксиометрические методы, прямые методы, методы компенсации, методы порогов несравнимости и др.  

  Сравнительно-Географические методы.

  Оказавшись  в новом для себя месте, человек непременно вспомнит знакомые ему ландшафты, сопоставит с только что увиденным. То же самое он сделает и по отношению к хозяйственным, архитектурно-планировочным особенностям города, поселка. На основе сравнений познается жизнь.

  Число признаков, по которым сравниваются объекты, должно быть достаточно большим, чтобы решать задачи под названием типологизация объектов. Для объединения объектов в одну группу, тип, класс нужно систематизировать данные по функциональному назначению (промышленный центр, транспортный узел, центр торговли), структуре (промышленный центр по машиностроению, деревообработке), экономико-географическому положению (приморские города, территория, приграничный район).