Цели, задачи и методы исследования социальных процессов и явлений в России

 Гомогенная совокупность лежит в основе простой случайной выборки, в рамках которой отбор выборочной совокупности, предварительно пронумерованной, выделяется из генеральной с помощью таблиц случайных чисел. Однако в социальных исследованиях ученые редко имеют дело с однородным объектом, что способствует усложнению схем выборки и развертыванию иных версий социального анализа.

  Определение допустимого объема выборочной совокупности продиктовано целями исследования, степенью достоверности ожидаемого результата (показателем ошибки выборки) и имеющимися в распоряжении исследователя ресурсами.

  Минимальные объемы выборок, соответствующие определенным уровням ошибки выборки и степени уверенности для простой случайной выборки представлены в табл.1.

Таблица 1

Краткие характеристики выборок разного объема 

 

  Если, например, требуется определить объем выборки для исследования с допустимой ошибкой выборки ± 4, то для достижения степени уверенности 0,95 нужно опросить 625 человек. Если степень уверенности довести до 0,99, то объем выборки существенно возрастает и составит уже 1406 человек.

  Степень уверенности должна соотноситься с параметрами допустимой погрешности и располагаемыми ресурсами. Вряд ли нужно поддерживать степень уверенности на максимальном уровне в случае определения рейтинга политической партии в канун выборной кампании при ограниченности финансовых ресурсов.

  Само значение показателя 0,95 или 0,99 означает, что из 100 выборок данного объема, полученных из одной и той же совокупности 95 и, соответственно, 99 из них будут точны настолько, насколько это было предсказано.

  При проведении среднестатистического исследования обычно допускается 5 %-процентная выборка, в пределах которой можно зафиксировать научно признанное соотношение между генеральной и выборочной совокупностью (табл. 2).

Таблица.2

Соотношение между объемами генеральной и выборочной совокупностей при допущении пятипроцентной ошибки выборки  

 Принимая в расчет генеральные совокупности численностью более 5000, указываются величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема (табл. 3).

Таблица 3

Величины фактической ошибки выборки в зависимости

от ее объема 

  При наличии более сложного объекта исследования производится гнездовая выборка, предполагающая отбор не отдельных индивидов, а групп, с последующим сплошным опросом в отобранных группах.

 Гнездовой выборкой может считаться любая многоступенчатая выборка, основанная на использовании целого перечня критериев, положенных в основу выборки в соответствии с той или иной целью исследования. В рамках многоступенчатой выборки единицы отбора на высших ступенях отбора служат гнездами для единиц отбора на нижних этажах.

 Наиболее часто для формирования гнездовой выборки используются критерии: пола, возраста, образования, территории, профессии или статуса.

 Для эффективного проведения социологического исследования на основе многоступенчатой выборки последовательно производится выделение «гнезд», образованных вокруг одного из критериев, положенного в основу выборки.

 Основу первой (наиболее высокой) ступени составляют территориальный и производственный критерии.

  На второй ступени распределяются социодемографические характеристики обследуемой совокупности: пол, возраст, образование и пр.

 В ходе опроса каждый интервьюер получает на руки карточку-шахматку, в которой изложены указания на категории опрашиваемых граждан.

  Таким образом, например, определяется перечень опрашиваемых лиц, входящих в компетенцию одного из интервьюеров: всего 25 человек, проживающих в районе А и работающих на предприятии Б. Из них: 5 женщин с высшим образованием в возрасте от 40 до 50 лет, 10 мужчин со средним образованием в возрасте от 20 до 30 лет и 10 пенсионеров (5 с высшим и 5 со средним (начальным) образованием) и т. д.

  Еще одной широко распространенной формой выборки является квотная выборка, используемая в том случае, если до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках генеральной совокупности.

  Число элементов выборочной совокупности по тому или иному признаку определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доле в генеральной совокупности.

Число элементов выборочной совокупности по тому или иному признаку определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доле в генеральной совокупности (табл.4).

    
Примечание: число квотных признаков не должно превышать трех-четырех, иначе все преимущества этого способа будут утрачены. 

8. Разработка схемы сбора и анализа исходных данных.

  Важнейшим требованием, предъявляемым к социологическим методам исследования, является качественный подбор шкал, используемых в вопросниках и анкетах.

 Шкалы призваны не только обеспечить правильный и ориентированный на достижение целей исследования сбор информации, но и обеспечить оптимальные условия для обработки полученной информации.

 Шкалы являются важнейшим инструментом обработки и фиксации информации об исследуемом объекте. Благодаря правильно подобранным шкалам экспертные решения становятся более конкретными, соразмерно задачам, которые ставят перед экспертом заказчики.

 Шкала является эталоном измерения, обеспечивая качественную классификацию признаков, характеризующих объект исследования.

Процедура шкалирования включает в себя несколько стадий.

1. Качественный анализ объекта исследование и выделение признаков, составляющих содержание объекта, процесса.
2. Выделение дискретных участков в режиме протяженности измеряемого качества объекта. К примеру, содержание такого объекта исследования, как отношение к работе, может быть разбито на такие составляющие, как: ответственное, безразличное, безответственное и пр.
3. Определение индикатора, при помощи которого оценивается момент перехода от одного качества объекта к другому. Наличие индикатора означает соответствие качественного состояния объекта, его признака определенной степени его количественного выражения, основу которого закладывает созданная для этих целей шкала.

 В социологических исследованиях используются следующие виды шкал: номинальная шкала, порядковая шкала (ранговая шкала) и интервальная шкала (шкала равных интервалов).

 Номинальная шкала отображает перечень одноуровневых объективных признаков объекта измерения и обозначает максимально полный перечень альтернативных вариантов ответа на поставленные перед экспертом вопросы. Иллюстрацией к представлению номинальной шкалы является вопросник с перечнем закрытых вопросов, расщепляющих совокупность признаков исследуемого объекта. Класс таких признаков может содержать перечень профессий, географических районов, запрашиваемых способностей респондентов и прочие переменные, совокупность которых лежит в основе идентификации этого класса. Свидетельство взаимоисключаемости этих признаков, их альтернативность друг другу является показателем качества шкалы, ее дискретности и внутренней целостности.

 К примеру, для того, чтобы получить представление о профессиональной принадлежности респондента, в шкалу вносятся все возможные альтернативы его профессиональной принадлежности: промышленность, транспорт, строительство, торговля и т. д.

 Порядковая (ранговая) шкала используется при отсутствии объективных индикаторов и отображает стадии субъективного отношения респондентов к кому-либо или чему-либо. Позиции порядковой шкалы располагаются в направлении от более значимой к менее либо наоборот. В виде порядковой шкалы также можно представить приоритеты респондента в отношении того или иного вопроса.

 Порядковая шкала задает отношение соподчиненное и последовательности между признаками исследуемого объекта. Необходимость во введении порядковой шкалы в схему обработки экспертных данных вызывается неоднородностью и разной степенью распределенности признака в объеме запрашиваемой информации. Если в основе логической связи, соединяющей признаки номинальной шкалы, лежит отношение дизъюнкции, то в основе разделения порядковой шкалы заложено отношение неравенства или приоритетности в значении признаков.

 Характерными индикаторами таких шкал являются следующие варианты экспертных оценок, как «вполне согласен», «пожалуй, согласен», «затрудняюсь ответить», «пожалуй, не согласен», «совершенно не согласен».

  Разновидностью порядковой шкалы является ранговая шкала. Задание на ранжирование запрашиваемых при экспертном опросе признаков может быть выдано в следующей редакции.

   «Расположите нижеперечисленные суждения в порядке предпочтения с присвоением одного балла более предпочтительному варианту и η-го менее предпочтительному».  
 

Результаты такого опроса сводятся в таблицу (табл.5). 

    Численность объектов ранжирования не должна превышать 18 вариантов, поскольку данные для ранжирования могут оказаться неустойчивыми. Оптимальным количеством рангов порядковой шкалы является 5. При увеличении числа рангов шкалы средние ранги теряют устойчивость, а вариативность при этом может носить случайный характер.

 Большое значение в связи с этим уделяется первому и последнему рангам. Объединение рангов повышает устойчивость, но понижает чувствительность шкалы.

 Интервальная шкала предполагает выделение определенного числа свойств или признаков, расположенных по равным или неравным интервалам.